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request) if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 状态码 状态码 描述 204 重置消费组消息进度到指定位置操作成功
状态码 状态码 描述 204 重置消费组消息进度到指定位置操作成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 消费组管理
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房）
生产或消费消息时，报Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例，在某个可用区故障后，Kafka客户端在生产或消费消息时，可能会报Topic {{topic_name}
为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ 可能原因1：消息已被老化。 解决方法：修改老化时间。 可能原因2：消息的createTime时间戳不对。 Console页面是根据时间查询的，所以查不到。时间戳是由客户端生成，不同客户端有不同的处理策略，有的客户端默认值会是0或者-
查询分区指定时间段的消息 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。 URI GET /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/manage/topics/{topic}/messages?partition={partition
查看Kafka消费组信息 消费组创建成功后，可查看消费组配置信息和状态信息。 查看消费组列表（控制台） 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka
删除Kafka Topic 本章节指导您删除Topic，请根据实际情况选择以下任意一种方式： 删除Kafka Topic（控制台） 删除Kafka Topic（Kafka客户端） 约束与限制 删除Topic会导致Topic中的数据也被删除，并且无法找回，同时会影响使用该Topic的相关业务
获取和使用Kafka PEM格式的SSL证书 本章节指导您如何获取PEM格式的SSL证书，并使用PEM格式证书访问Kafka实例。 前提条件 实例已开启Kafka SASL_SSL。 获取PEM格式的SSL证书 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域
Kafka扩容/缩容会影响业务吗？ 扩容/缩容Kafka实例的影响如表1所示。 表1 变更实例规格的影响 变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时，系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。
为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被服务端认为异常从而被踢出消费组
修改Kafka Topic分区数 创建Kafka实例Topic成功之后，您可以根据业务需要修改Topic的分区数。修改分区数，不会重启实例，不会影响业务。 修改Topic分区数的方法如下： 在控制台修改Topic分区数 在Kafka Manager修改Topic分区数 在客户端修改
查看Kafka消费者信息 如果消费组中存在正在连接Kafka实例的消费者，可查看消费组中该消费者的连接信息。 约束与限制 Kafka Manager由于缓存原因，显示的消费者连接地址可能不是当前消费者连接地址，建议重启Kafka Manager解决。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议
Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出，避免客户端无法发起消费请求，阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit，避免业务消息处理失败，无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit，如果对每条消息都进行了
连接Kafka网络要求 客户端可以通过公网连接Kafka实例，也可以通过内网连接Kafka实例。使用内网连接时，注意以下几点： 如果客户端和Kafka实例部署在同一个VPC内，网络默认互通。 如果客户端和Kafka实例部署在不同VPC中，由于VPC之间逻辑隔离，客户端和Kafka实例不能直接通信
spring-kafka的使用 本文介绍如何使用spring-kafka连接华为云Kafka实例进行消息的生产和消费。相关代码您可以从kafka-springboot-demo中获取。 下文所有Kafka的配置信息，如实例连接地址、Topic名称、用户信息等，请参考收集连接信息获取
测试Kafka生产速率和CPU消耗 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试，对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗，得出性能测试结果。 测试场景一（批处理大小）：相同的Kafka实例和Topic，不同的消息大小 测试场景二
Java客户端接入示例 本文介绍Maven方式引入Kafka客户端，并完成Kafka实例连接以及消息生产与消费的相关示例。如果您需要在IDE中查看Demo具体表现，请查看Java开发环境搭建。 下文所有Kafka的配置信息，如实例连接地址、Topic名称、用户信息等，请参考收集连接信息获取
查询分区指定时间段的消息 功能介绍 查询分区指定时间段的消息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/topics/{topic}/messages 表1 路径参数
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