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使用SDK调测单机训练作业 代码中涉及到的OBS路径,请用户替换为自己的实际OBS路径。 代码是以PyTorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,仅需修改6和10中的framework_type参数值即可,例如:MindSpore框架,此处framework_type
更新算法 功能介绍 更新算法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id
如果使用模型训练后的权重文件进行推理,模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。
如果使用模型训练后的权重文件进行推理,模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。
“数据增强”表示通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
执行单机启动命令(可选) 一般小于等于14B模型可选择单机启动,操作过程与多机启动相同,只需修改对应参数即可,可以选用单机启动。 进入代码目录/home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory下执行启动脚本,先修改以下命令中的参数,再复制执行。
following line and proceed at your own risk: # exec(check_program, exec_globals) #第58行 执行精度测试启动脚本opencompass.sh,具体操作命令如下
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使用SDK调测多机分布式训练作业 代码中涉及到的OBS路径,请用户替换为自己的实际OBS路径。 代码是以PyTorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,仅需修改7和11中的 framework_type参数值即可,例如:MindSpore框架,此处framework_type
其次采集profiling时设置“with_stack=True参数”,然后基于MindInsight Studio可视化profiling数据查看代码中是否存在empty_cache操作,如果存在则注释对应代码。
查询开发环境实例列表 功能介绍 该接口用于查询开发环境实例列表,用户可按需查询满足条件的开发环境实例列表。 URI GET /v1/{project_id}/demanager/instances?de_type={de_type}&provision_type={provision_type
查询训练作业列表 功能介绍 根据指定查询条件查询用户创建的训练作业列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/training-job-searches
following line and proceed at your own risk: # exec(check_program, exec_globals) #第58行 执行精度测试启动脚本opencompass.sh,具体操作命令如下
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W4A16量化 大模型推理中,模型权重数据类型(weight),推理计算时的数据类型(activation)和kvcache一般使用半精度浮点FP16或BF16。量化指将高比特的浮点转换为更低比特的数据类型的过程。例如int4、int8等。 模型量化分为weight-only量化,
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预置框架启动文件的启动流程说明 ModelArts Standard训练服务预置了多种AI框架,并对不同的框架提供了针对性适配,用户在使用这些预置框架进行模型训练时,训练的启动命令也需要做相应适配。 本章节详细介绍基于不同的预置框架创建训练作业时,如何修改训练的启动文件。 Ascend-Powered-Engine
查询算法详情 功能介绍 根据算法id查询指定算法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id