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单个资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的资源，单击操作列“更多 > 开通自动续费”。 批量资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的资源，单击列表左上角的“更多 > 开通自动续费”。 选择续费时长，并根据需要设置自动续费次数，单击“开通”。 图3 开通自动续费 父主题： 续费
本节操作介绍Beeline基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作流程 图1 操作流程 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安装并配置Kyuubi，确保Kyuubi可以连接到DLI。
关于赋权的具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 操作步骤 在使用JDBC的机器中安装JDK，JDK版本为1.7或以上版本，并配置环境变量。
在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面，选择“Task Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。 方法二：若在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”，可以通过如下操作查看。
自定义函数参数传递 操作场景 如果您的自定义函数需要在多个作业中使用，但对于不同作业某些参数值不同，直接在UDF中修改较为复杂。
自定义函数参数传递 操作场景 如果您的自定义函数需要在多个作业中使用，但对于不同作业某些参数值不同，直接在UDF中修改较为复杂。
SQL作业中存在join操作，因为自动广播导致内存不足，作业一直运行中 为什么SQL作业一直处于“提交中”？ 父主题： SQL作业类
策略：策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您需要允许或是禁止某个接口的操作权限，请使用策略。
因此当Spark3.x的作业日志中如果出现一条访问catalog查询该数据库，并提示数据库不存在是为了确保Spark作业正常运行，无需执行其他操作。 父主题： Spark作业运维类
操作如下： 创建表。 CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY < INT >) USING PARQUET; 插入测试数据。
当使用了avro_schema_url属性时，以下操作是不支持的： 不支持CREATE TABLE AS操作 使用CREATE TABLE时不支持partitioned_by 和 bucketed_by 不支持使用alter table修改column 描述 创建包含SELECT查询结果的新表
更新Flink Jar作业 功能介绍 该API用于更新用户自定义作业，目前仅支持Jar格式，运行在独享队列中。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v1.0/{project_id}/streaming/flink-jobs/{job_id
（可选）在标签列表中，单击“操作”列中“删除”可对选中的标签进行删除。 父主题： 管理队列
privileges 否 Array of Strings 授权操作信息。
在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面，选择“Task Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。
在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面，选择“Task Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。 方法二：若在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”，可以通过如下操作查看。
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。
在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面，选择“Task Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。
（可选）在标签列表中，单击“操作”列中“删除”可对选中的标签进行删除。 父主题： 管理弹性资源池
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。
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