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组件配置类 MRS是否支持Hive on Kudu? MRS集群是否支持Hive on Spark? 如何修改DBService的IP地址? Kafka支持的访问协议类型有哪些? MRS集群中Spark任务支持哪些Python版本? MRS 2.1.0版本集群对Storm日志的大小有什么限制
MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发MapReduce应用程序实现如下功能。 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间
YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建一个全局的
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10
多租户资源管理 特性简介 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展,企业级大数据集群需要满足: 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业(分析、查询、流处理等),同时存放不同类型和格式的数据。 部分用户(例如银行、政府单位等)对数据安全非常关注,不接受将自己的数据与其他用户放在一起
IoTDB应用开发简介 IoTDB介绍 IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,支持对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2.0
【Yarn WebUI】无法访问Yarn WebUI 问题现象 集群扩容到300节点后,无法访问Yarn WebUI界面。 原因分析 可能是由于集群节点较多时,NodeManager数据增加,但是未修改实例的内存,导致ResourceManager进程的垃圾回收时间过长,影响ResourceManager
OpenTSDB OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程(TSD)和一组命令行实用程序组成
基于Python3的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 安全模式连接Hive前需要使用集群客户端进行认证,使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户,认证后执行分析任务示例在“hive-examples/python3
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IoTDB应用开发简介 IoTDB介绍 IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,支持对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2.0
Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式,可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式:Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn
ALM-45431 ClickHouse 实例不满足拓扑分配 告警解释 ClickHouseServer实例分布不满足拓扑分配要求。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45431 紧急 否 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称
使用Kafka Eagle对接MRS Kafka 应用场景 Kafka Eagle是一款分布式、高可用的Kafka监控软件,提供丰富的Kafka监控指标,例如:Kafka集群的Broker数、Topic数、Consumer数、Topic LogSize Top10、Topic Capacity
配置MRS集群对接Syslog服务器上报告警 如果用户需要在统一的告警平台查看集群的告警和事件,管理员可以在FusionInsight Manager使用Syslog协议将相关数据上报到告警平台。 Syslog协议未做加密,传输数据容易被窃取,存在安全风险。 前提条件 对接服务器对应的弹性云服务器需要和
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10
ClickHouse本地表设计 规则 单表(分布式表)的记录数不要超过万亿,对于万亿以上表的查询,性能较差,且集群维护难度变大。单表(本地表)不超过百亿。 表的设计都要考虑到数据的生命周期管理,需要进行TTL表属性设置或定期老化清理表分区数据。 单表的字段建议不要超过5000列。
ClickHouse应用开发简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算
准备OpenTSDB应用开发环境 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 请安装JDK1.8及以上版本。Eclipse使用支持JDK1.8及以上的版本,并安装JUnit插件。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用