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登录指令输入之后,使用下列示例命令: docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group
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Gallery中管理资产的整体流程。 在AI Gallery中,需要先将本地数据上传到AI Gallery仓库,创建AI Gallery模型、AI Gallery数据集、AI应用等资产,具体可参见托管模型到AI Gallery、托管数据集到AI Gallery、发布本地AI应用到AI Gallery。 资产创建
在Notebook中添加自定义IPython Kernel 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求,用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 操作步骤 创建conda
登录指令输入之后,使用下列示例命令: docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group
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<镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: ${dockerfile_image_name}:在step5中,使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <
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mox.file与本地接口的对应关系和切换 API对应关系 Python:指本地使用Python对本地文件的操作接口。支持一键切换为对应的MoXing文件操作接口(mox.file)。 mox.file:指MoXing框架中用于文件操作的接口,其与python接口一一对应关系。 tf
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