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进一步减少模型的存储空间和计算复杂度。 配置资源。选择计费模式并设置训练单元。 可选择开启订阅提醒。开启后，系统将在本次压缩任务状态变更时，向用户发送短信/邮件提醒。 填写基本信息，包括任务名称、压缩后模型名称与描述，单击“立即创建”。 当压缩任务状态为“已完成”时，表示模型已完成压缩操作。
数据发布是将数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程，用于后续模型训练等操作。 图片类数据集支持发布的格式为： 标准格式：如图1，平台默认的格式。该格式的数据集可发布到资产中，但下游模型开发不可见。 图1 图片类数据集标准格式示例 盘古格式：如图2，训练盘古大模型时，需要将数据集格式发布
数据发布是将数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程，用于后续模型训练等操作。 视频类数据集当前仅支持发布为“标准格式”。 创建视频类数据集发布任务 创建视频类数据集发布任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
生成的内容结尾必须要引导观众购买； 6.生成的内容必须紧扣产品本身，突出产品的特点，不能出现不相关的内容； 7.生成的内容必须完整，必须涵盖产品介绍中的每个关键点，不能丢失任何有价值的细节； 8.生成的内容必须符合客观事实，不能存在事实性错误； 9.生成的内容必须语言通顺； 10.生成的内容中不能出现“带货口播”等这一类字样；
0/24范围的所有节点，都可以访问 /var/docker/hilens 。* 代表所有，即没有限制。也可以填写具体某个节点的IP。 rw：权限设置，可读可写。 anonuid：为映射的匿名用户id，anongid为映射的匿名用户组，也就是挂载进容器后，在容器中看到的文件属主。
Face团队推出的一种大模型请求格式。 接口的响应体需要按照jsonpath语法要求进行填写，jsonpath语法的作用是从响应体的json字段中提取出所需的数据。 评测配置 评测类型 选择“自动评测”。 评测规则 选择“基于规则”。 评测数据集 评测模板：使用预置的专业数据集进行评测。
示例如下： 去除“参考文献”以及之后的内容：\n参考文献[\s\S]* 针对pdf的内容，去除“0 引言”之前的内容，引言之前的内容与知识无关：[\s\S]{0，10000}0 引言 针对pdf的内容，去除“1.1Java简介”之前的与知识无关的内容：[\s\S]{0，10000}
Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，为了能够顺利进行存储数据、训练模型等操作，需要用户配置访问OBS服务的权限。 配置OBS访问授权步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台首页。 配置OBS访问授权。
200 表5 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 data String stream=true时，执行工作流的消息以流式形式返回。生成的内容以增量的方式逐步发送回来，每个data字段均包含一部分生成的内容，直到所有data返回，响应结束。 表6 流式输出的数据单元 参数 参数类型
让模拟出的天气接近真实世界中的变化。 CNOP噪音通过在初始场中引入特定的扰动来研究天气系统的可预报性，会对扰动本身做一定的评判，能够挑选出预报结果与真实情况偏差最大的一类初始扰动。这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候事件的初始条件，还可以用来评估预报结果的不确定性。
返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其他地址，使用GET和POST请求查看。
工作空间功能旨在为用户提供灵活、高效的资产管理与协作方式。平台支持用户根据业务需求或团队结构，自定义创建独立的工作空间。 每个工作空间在资产层面完全隔离，确保资产的安全性和操作的独立性，有效避免交叉干扰或权限错配带来的风险。用户可以结合实际使用场景，如不同的项目管理、部门运营或特定的研发需求，划分出
间名称与描述，还可以对不需要的空间实现删除操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 单击左侧导航栏的“空间管理”，在“空间设置”页签可执行如下操作： 修改当前空间名称与描述。 可查看当前空间的创建时间。 单击右上角“删除”，可删除当前空间。
持发布不同格式的数据集。 当前支持标准格式、盘古格式： 标准格式：数据工程功能支持的原始格式。该格式的数据集可发布到资产中，但下游模型开发不可见。 盘古格式：使用盘古大模型训练时所需要使用的数据格式，该数据集将被用于ModelArts Studio大模型开发平台的模型开发中使用。
合并发布为“发布数据集”的过程，确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求，可跳过此章节至发布图片类数据集。 创建图片类数据集配比任务 创建图片类数据集配比任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高，输出的随机性和创造性越高；温度越低，输出结果越可以被预测，确定性相对也就越高。 您可根据真实的任务类型进行调整。一般来说，如果目标任务的需要生成更具创造性的内容，可以使用较高的温度，反之如果目标任务的需要生成更为确定的内容，可以使用较低的温度。
据，确保数据的准确性与一致性，从而提高数据质量，为模型训练提供可靠的输入。 扩展数据集的多样性和泛化能力 在数据量不足或样本不平衡的情况下，数据合成可以生成新数据，扩展数据集的规模和多样性。通过增加数据的多样性，能够提升模型在各种场景下的泛化能力，增强其对未知数据的适应性。 增强模型训练的有效性
Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工 > 标注任务”，单击页面右上角“创建标注任务”。 在“创建标注任务”页面选择需要标注的文本类数据集，并选择标注项。选择标注项时，不同类型的数据文件对应的标注项有所差异，可基于页面提示进行选择。
低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间填充栏填入对应内容时， 右侧代码示例会自动完成参数的组装。 图2 设置输入参数 填写输入参数时，deploy
提升数据治理的效率和效果。 通过整合上述功能，数据工程在AI研发中不仅帮助用户高效构建高质量的训练数据集，还通过全流程的数据处理和管理，探索数据与模型性能的内在联系，为模型训练和应用提供坚实的数据基础，推动了模型的精确训练与持续优化，提升了AI应用开发的效率和成果的可靠性。 父主题：
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