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数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
*从00:00开始，每隔5小时查询一次，分别为0时、5时、10时、15时、20时。例如：当前时间为16:37，下一次查询时间为20:00。 0 14 * * *每天14:00查询一次。 0 0 10 * *每月10日00:00查询一次。 高级设置 恢复策略 配置恢复策略，即满足该策略时，会发送告警恢复通知。
00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 设置搜索条件后，单击，查找在已设时间范围内满足搜索条件的告警。 查询的告警默认显示在“活动告警”页签下，将鼠标放在目标告警所在行中的“告警详情”可查看告警详情。单击告警列表中对应的“名称”，界面右侧弹出该告警的详细信息。
LTS配置中心管理 设置LTS日志采集配额和使用量预警 设置LTS日志内容分词 设置ICAgent日志采集开关
在LTS控制台如何手动删除日志数据？ 不可以手动删除日志数据。LTS后台会根据设置的日志存储时间自动清理过期的日志数据。 设置日志存储时间请参考管理日志流。 父主题： 日志搜索与分析
POST查询的是同时包含GET和POST的日志，不会保证GET和POST的顺序。如有需要推荐采用短语搜索。 中文搜索 中文搜索时不需要采用模糊查询，如有需要推荐采用短语搜索，可以匹配到更精确的结果。 云日志服务LTS的英文是以单词的形式进行拆分的，单词的长度不一致，因此可以通过模糊搜索匹配拥有相同前缀英文单词的日志。
、-150、-200...... 当前位置 当前日志位置。当设置了更早或更新时，单击“当前位置”可回到查看上下文开始的位置，即行数为0时。 更新 从当前位置往后查看设置查询行数的二分之一。例如：当查询行数设置为100时，单击“更新”则从当前位置朝后显示50行，此时行号为50；再次
志服务，日志流的读写方式可以最大限度地减少读取与写入次数，提高业务效率。 例如，您可以将不同的日志（操作日志、访问日志等）写入不同的日志流，查询日志时可以进入对应的日志流快速查看日志。 ICAgent ICAgent是云日志服务的日志采集工具，运行在需要采集日志的主机中。首次使用
LTS提供告警行动规则定制功能，您可以通过创建告警行动规则关联SMN主题与消息模板，创建消息模板时，自定义通知消息配置。 前提条件 已创建一个主题。详细操作请参考创建主题。 已设置主题策略。详细操作请参考设置主题策略。 已为主题添加相关的订阅者，即通知的接收人（例如：邮件或短信）。详细操作请参考订阅主题。 注意事项
输入需要过滤的字符串，回车确认，在日志内容中高亮显示。当高亮显示和过滤日志同时设置时，均可高亮显示。 显示字段 查看上下文，默认字段为content，单击“显示字段”选择查看其他字段的上下文。 更早 从当前位置往前查看设置查询行数的二分之一。例如：当查询行数设置为100时，单击“更
或 zero：将缺失的值设置为0（默认值）。 null：将缺失的值设置为null。 last：将缺失的值设置了上一个时间点对应的值。 next：将缺失的值设置了下一个时间点对应的值。 avg：将缺失的值设置为前后两个时间点的平均值。 timezone 时区。例如：北京时区：+08:00
据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据
用户在LTS页面只需按照业务需要创建指标规则即可生成自己的统计报表，设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例，操作简单且功能强大。 前提条件
使用ICAgent采集日志时，推荐的日志轮转方案是什么？ 日志轮转也叫日志切割或日志绕接，通俗来讲是对日志文件的大小进行控制。 软件系统通常会长时间的不停机运行，这样会产生很多信息记录到不同的日志中。随着时间的推移，日志的容量自然会越来越大，而硬盘的空间是有限的，就需要对日志文件的大小进行控制。
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
LTS日志转储状态显示异常是什么原因？ 在云日志服务LTS控制台的“日志转储”页面，日志转储任务的状态显示异常，有可能是如下原因引起： 可能原因：OBS桶策略异常。 解决方法：请您在对象存储服务中设置访问控制策略。详细请参考配置桶策略。 可能原因：Kafka集群被删除。 解决方法
接收潜在的告警事件并响应。 高可用性与可靠性。 依托于LTS的高可用性与数据可靠性，告警服务的可用性达到99.9%，告警相关的数据可靠性高于99.99999999%。 低成本与免运维。 目前LTS暂时不收取告警规则、告警管理等其他费用，降低告警系统的运维成本和运维人员的时间成本。
table_name”，table_name为有分区表的表名称，数据库名称和队列名称选择用户配置转储DLI创建的数据库和队列。 更多DLI SQL属性信息请参考开发SQL脚本。 设置完成DLI SQL属性后，单击空白处，单击“调度配置”，设置定时操作时间，详细操作请参考调度作业。 设置完成后，先单击提交版本，然后单击，作业执行调度触发成功。
已经完成结构化分析和索引配置，详细请参考设置云端结构化解析日志和设置LTS日志索引配置。 交互式搜索适用于生成简单的搜索语句，操作简单，通过在界面上设置搜索条件和指定日志查询时的过滤规则，从而筛选日志中满足条件的记录。如果您需要使用更多的函数或者嵌套查询，请手动输入SQL语句。详细请参考SQL分析语法介绍。
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