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支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务,您可以记录与知识图谱服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的知识图谱服务操作列表 操作列表 资源类型 事件名称 创建图谱 knowledgeGraph
提交知识图谱服务相关工单时,如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)为自然语言处理服务(Natural Language Processing Service ,简称NLP)的子服务,提交知识图谱服务相关工单时,单击“工单全部产品与服务分类”,选择产品类型为“自然语言处理
属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体,如果是首次创建图谱,那就没有现有实体。 在创建知识图谱时,当您配置知识映射后,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,完成新知识图谱的创建。 实体需要融
配置知识映射简介 在创建知识图谱时,当您配置信息抽取后,您需要配置信息映射,设置抽取映射前后的相关字段。 基本概念 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系,例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图1所示。 图1 实体电影的知识映射关系 配置方式 表
所示,包括了KG的所有系统角色。 表1 KG系统角色 角色名称 描述 NLP Administrator 知识图谱服务的管理员权限。 OBS权限 由于华为云各服务之间存在业务交互关系,KG服务的角色依赖其他服务的角色实现功能。因此给用户授予KG服务的角色时,需要同时授予依赖服务的角色,KG服务的权限才能生效。
配置知识融合 在创建知识图谱时,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。
“编辑方式”选择“表格配置模式”,填写知识映射的相关信息。 配置实体的概念映射:在对应实体下方的“概念映射”区域填写映射前的实体类型字段。 配置实体的属性映射:在对应实体下方的“属性映射”区域填写映射到实体各个属性的“抽取项”。 配置实体的关系映射:在对应实体下方的“关系映射”区域填写映射到各个实体关系的“抽取项”和“尾实体类型”。
平台支持三种类型的标注数据(dataset, brat, modelarts),请将文件格式转化为平台所规定的文件格式,并选择对应的标注数据类型。 Parameter {A} cannot be null! 参数A不能空缺设置或设置为空,请检查参数A是否正确设置。 Parameter
于”、“大于”。 编辑元素 单击操作列的“编辑”,在对话框中选择问答模板所包含的“元素类型”,并按表1配置元素信息。 删除元素 单击操作列的“删除”,删除已添加的元素。 元素间的关联条件 创建问答模板包含的元素后,配置问答模板中包含的元素间的关联条件。 单击“添加条件”,选择“元素
单击,可以查看与该实体有关系的局部图谱数据。 单击,可以查看力引导布局的图谱。 单击,可以查看圆形布局的图谱。 单击,可以查看网格布局的图谱。 单击,可以查看分层布局的图谱。 单击,可以查看自动分群布局的图谱。 单击,可以下载当前图谱画面。 预览图谱 在图谱预览页面,您可以查看到所搜索的实体信息。
知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系。 通过设置映射前后的相关字段,完成知识映射的信息配置。 配置知识映射 配置知识融合 - 知识融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息。 通过设置知识融合相关属性及相似函数参数,完成知识融合的信息配置。 配置知识融合
“访问方式”选择“华为云管理控制台访问”中的“首次登录时设置”。 “登录保护”选择“开启”,并选择身份验证方式,单击“下一步”。 在“所属用户组”的下拉框中,选择步骤2中创建的用户组,单击“下一步”。 单击“确定”。 账号登录。 使用步骤3创建的用户,使用“IAM用户登录”方式,登录
元素链接简介 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 父主题: 配置元素链接
说明 数据类别 基础数据中描述实体类型的字段。 抽取项名称 抽取信息后的属性字段。 抽取函数 抽取信息时所使用的引用字段的信息抽取函数,具体请见信息抽取函数。 确认所填写的信息后,单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。
对于获取用户Token接口,您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示,加粗的斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,domainname为用户所属的账号名称,********为用户登录密码,xxxxxxxxxxxxxxxxxx为project的ID,获取方法请参见获取项目ID。
语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系,为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答
筛选条件之间的逻辑关系。 缺省值:and 枚举值: and or 表3 conditions 参数 是否必选 参数类型 描述 property_name 否 String 属性名称。 property_value 否 Array of strings 属性值,目前只支持设置一个属性值。
结构化抽取适用于xlsx、csv、json格式的基础数据,选择结构化抽取方式信息抽取时,可分为交互界面配置和代码编辑。 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用代码编辑进行信息抽取时,需要配置引用字段的抽取函数。 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中,“字段”表示基础数据中的字段名,在抽取
它的上映日期 上一个实体 的 xx关系(正向) 他主演的电影 上一个实体 的 xx关系 的 xx关系(正向二跳关系) 她导演的电影的主演 上一个实体 和 xx实体 的关系 它和月光宝盒的关系 上一个实体 的 xx关系 的 xx属性(正向一跳关系的属性) 他主演的电影的上映时间 父主题:
KGP.4201 图谱应用未启动。 图谱应用未启动。 开启图谱应用开关。 400 KGP.4203 图谱的实体数或关系数不能为0。 图谱的实体数或关系数不能为0。 图谱应用开启时,图谱实体或关系数量不能为0。 400 KGP.4204 图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用承载实体数量超过上限。