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命令检查是一种强大的检查方式,该方式要求用户指定一个容器内的可执行命令,集群会周期性地在容器内执行该命令,如果命令的返回结果是0则检查成功,否则检查失败。 对于上面提到的TCP端口检查和HTTP请求检查,都可以通过执行命令检查的方式来替代: 对于TCP端口探测,可以使用程序对容器的端口尝试
定时任务(CronJob)即定时任务,是基于时间的Job,类似于Linux系统的crontab,在指定的时间周期运行指定的Job,即: 在给定时间点只运行一次。 在给定时间点周期性地运行。 CronJob的典型用法如下所示: 在给定的时间点调度Job运行。 创建周期性运行的Job,例如数据库备份、发送邮件。
xxx bytes_received 收到的Body体大小 收到的数据包大小 \ 0 bytes_sent 发送的Body体大小 发送的数据包大小 \ 135 duration 从开始到发送最后1个Bytes的时间(毫秒) 整个TCP连接的时间(毫秒) \ 4 upstream_service_time
host必须是DNS名称,不可以是IP地址。 service中所指定的后端服务必须是存在的、且输入的相关信息(如端口)是正确的,否则会导致访问服务失败。若您已经创建了参数信息错误的MCI对象,请参考4中的命令更新该MCI对象。 paths中,配置的高级转发策略(karmada.io/elb.conditions
在舰队或未加入舰队的集群关联权限过程中,可能会因为集群接入异常而导致权限关联异常。当这种情况发生时,舰队或集群的“关联权限”页面会显示详细的权限关联异常事件。请先排查并修复集群中出现的异常,然后单击“重试”按钮重新关联权限策略。 排查思路 舰队或集群关联权限时出现异常事件的排查思路大致可根据报错信息进行定位,如表1所示。
service.” 出现该错误的原因是集群版本不符合要求:接入UCS服务的Kubernetes集群版本必须为1.19及以上。 - 排查项一:proxy-agent的运行状态 集群从UCS注销后,原有proxy-agent配置文件中包含的认证信息将会失效,请同时删除集群中已部署的proxy-ag
service.” 出现该错误的原因是集群版本不符合要求:接入UCS服务的Kubernetes集群版本必须为1.19及以上。 - 排查项一:proxy-agent的运行状态 集群从UCS注销后,原有proxy-agent配置文件中包含的认证信息将会失效,请同时删除集群中已部署的proxy-ag
internalTrafficPolicy: Cluster 执行以下命令,在当前集群中创建网关工作负载对应的loadbalancer service。 kubectl create -f svc.yaml 以上步骤1、2使用的kubectl连接的是当前集群。 使用以下内容,保存为gw.yaml文件,创建Istio Gateway配置。
将应用从一个环境迁移到另一个环境是一项具有挑战性的任务,因此您需要进行仔细的规划和准备。kspider是一款用于采集源集群信息的工具,它向用户提供了集群的Kubernetes版本、规模、工作负载数量、存储以及正在使用的镜像等数据,这些信息有助于用户了解集群的当前状况,评估迁移风险,并选择合适的目标集群版本和规模。
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将应用从一个环境迁移到另一个环境是一项具有挑战性的任务,因此您需要进行仔细的规划和准备。kspider是一款用于采集源集群信息的工具,它向用户提供了集群的Kubernetes版本、规模、工作负载数量、存储以及正在使用的镜像等数据,这些信息有助于用户了解集群的当前状况,评估迁移风险,并选择合适的目标集群版本和规模。
[镜像名称1:版本名称1] 请替换为您本地所要上传的实际镜像的名称和版本名称。 [镜像仓库地址] 请替换为5中登录指令末尾的域名。 [组织名称] 请替换为4中创建的组织名称。 [镜像名称2:版本名称2] 请替换为SWR镜像仓库中需要显示的镜像名称和镜像版本。 命令示例如下: docker
面定义的规则必须强制满足(require)才会调度Pod到节点上。 后半段IgnoredDuringExecution表示已经在节点上运行的Pod不需要满足下面定义的规则,即去除节点上的某个标签,那些需要节点包含该标签的Pod不会被重新调度。 另外操作符operator的值为In
面定义的规则必须强制满足(require)才会调度Pod到节点上。 后半段IgnoredDuringExecution表示已经在节点上运行的Pod不需要满足下面定义的规则,即去除节点上的某个标签,那些需要节点包含该标签的Pod不会被重新调度。 另外操作符operator的值为In
安装本地集群前,请提前将TCP监听器与TCP后端服务器组的映射关系配置到外部ELB上,并确保外部ELB功能可用。 负载均衡器可以将来自所有Node节点(包括Master节点)上的kubelet等进程的访问流量分发到三台Master主机上,并支持自动检测并隔离不可用的进程,从而提高业务的服务能力和可用性。用户可以