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Manager 支持安装root权限的补丁。 解决的问题 不涉及 安装完成后必须的手动操作 请参考安装完成后必须的手动操作。 补丁兼容关系 MRS 3.1.5.0.2补丁包中已包含所有MRS 3.1.5版本单点问题修复补丁。 安装补丁的影响 请参考安装补丁的影响。 MRS 3.1.5.0
9.3.1补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
opic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ConsumerMultThread类的run方法中，用于实现对指定Topic的并发消费。
Manager，进入Yarn服务的原生页面，找到对应作业的Application，单击Application名称，进入到作业详情页面。 若作业尚未结束，可单击“Tracking URL”链接进入到Flink的原生页面，查看作业的运行信息。 若作业已运行结束，对于在session中提交的作业，可以单击“Tracking
数据分到哪个partition是通过对key的hashcode取模得到的，不同的hashcode取模后的结果有可能是一样的，那样数据就会被分到相同的partition里面，因此出现有些partition没有数据而有些partition里面有多个key对应的数据。 通过调整“spark.sql
r/filecache/”下的log4j旧版本的包，需要重新提交相关的yarn作业，才会加载新的log4j的包。 MRS 3.1.2-LTS版本的补丁安装过程中会自动重启OMS，安装过程中将影响作业提交以及集群扩缩容等管控面集群控制功能，请选择适当的时间进行补丁安装。 MRS 3
数据分到哪个partition是通过对key的hashcode取模得到的，不同的hashcode取模后的结果有可能是一样的，那样数据就会被分到相同的partition里面，因此出现有些partition没有数据而有些partition里面有多个key对应的数据。 通过调整“spark.sql
“机机”用户请执行：kinit -kt user.keytab sparkuser “人机”用户请执行：kinit sparkuser 执行如下命令连接Spark组件的客户端。 spark-beeline 在spark-beeline中执行命令，例如在obs://mrs-word001/table/目录中创建表test。
9.3.3补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
3补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即用户自行搭建的客户端）。如果集群之前安装了1.9.2.2补丁，不需要做此操作。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（3
Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时超过阈值 ALM-50216 FE节点使用的内存比率超过阈值 ALM-50217 FE节点堆内存的使用率超过阈值 ALM-50219 当前查询执行线程池等待队列的长度超过阈值 ALM-50220 TCP包接收错误的次数的比率超过阈值 ALM-50221
rtsCC缓存，MemArtsCC会将热点数据存储在计算侧集群，可以起到降低OBS服务端带宽的作用，利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升HetuEngine的数据读取效率。 前提条件 Guardian服务正常，且已开启存算分离，具体请参考配置Guardian服务对接OBS。
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 占用系统资源，业务进程响应变慢。 可能原因 主机中正在等待的IO（磁盘IO、网
mArtsCC缓存，MemArtsCC会在将热点数据存储在计算侧集群，可以起到降低OBS服务端带宽的作用，利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升Hive的数据读取效率。 前提条件 Guardian服务正常，且已开启存算分离，具体请参考配置Guardian服务对接OBS。
Scheduler模式下，删除租户的时候，只是把租户队列的容量设置为0，并且把状态设为“STOPPED”，但是队列在Yarn的服务里面仍然残留。由于Yarn的机制，无法动态删除队列，管理员可以执行命令手动清除残留的队列。 对系统的影响 脚本运行过程中会重启controller服务，同步Yarn的配置，并重
当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法： CREATE TABLE
interval 清理任务被调用的时间间隔（分钟）。 60 loader.submission.purge.limited 清除时保持的提交数，可以避免作业历史记录被清理干净。 0 loader.submission.purge.record.max Loader作业最大可保留的记录数（条），0表示不限制。
omm 集群的操作用户需要有<path>/hbase.jks目录的“rw”权限，且要求目录已存在。 运行命令后需要再输入4遍相同的<password>，其中3中进行加密的密码与此步骤的密码相同。 将生成的密钥文件分发到集群中所有节点的相同目录下，并为omm用户配置该文件的读写权限。
10.6补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
Spark动态脱敏开启后，配置脱敏列的数据可以参与计算，计算结果输出时不可见，在集群内脱敏策略会根据血缘关系自动传递，更大的发挥数据的价值同时，保障数据的隐私性。 使用约束 不支持Hudi表的脱敏。 不支持非SQL使用方法的脱敏。 不支持涉及直接读写HDFS的操作的脱敏。 不支持复杂类型array、map、struct的脱敏。
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