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window_end FlinkSQL支持设置Source的并发 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 FlinkSQL支持通过使用参数“source.parallelism”设置Source算子的并发数，解决下游算子的并发数引起的一些问题，例如下游算子发送数据倾斜、背压、作业性能慢等问题。
不支持开源双流Join和该特性的切换，因为该特性会将数据广播到每个Join算子。 不支持LEFT JOIN时小表为左表，RIGHT JOIN时小表为右表。 Flink作业大小表Join去重 在双流关联的业务模型中，关联算子接收到其中一个流发送的大量重复数据，则会导致下游算子需要处理大量重复数据，影响作业性能。
用程序结果备份到HDFS的路径，<brokers>指获取元数据的Kafka地址，<topic>指读取Kafka上的topic名称，<batchTime>指Streaming分批的处理间隔。 由于Spark Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，
Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果对应的Flume角色之前已经配置过服务端参数，为保证与之前的配置保持一致，在FusionInsight Manager界面选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
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call(Tuple2<String, String> tuple2) { // map(_._1)是消息的key, map(_._2)是消息的value return tuple2._2(); } } );
悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HQL）中大多数的SQL-92功能
park样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。
其中配置示例如下： 如果报没有权限读写本地目录的错误，需要指定“spark.sql.streaming.checkpointLocation”参数，且用户必须具有该参数指定的目录的读、写权限。 运行Python样例代码： 运行Python样例代码时需要将打包后的Java项目的jar包添加到st
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请
开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： MRS集群的服务端和客户端仅支持自带的Oracle JDK（版本为1.8），不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的，支持Oracle JDK和IBM JDK。 Oracle JDK：支持1.7和1.8版本。 IBM JDK：推荐1
1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir); //获取获取kafka使用的topic列表。 String[] topicArr
Join数据倾斜问题 执行任务的时候，任务进度长时间维持在99%，这种现象叫数据倾斜。 数据倾斜是经常存在的，因为有少量的Reduce任务分配到的数据量和其他Reduce差异过大，导致大部分Reduce都已完成任务，但少量Reduce任务还没完成的情况。 解决数据倾斜的问题，可通过设置“set
JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.12
参数解释： 作业最终结果。 约束限制： 不涉及 取值范围： FAILED：执行失败的作业 KILLED：执行中被手动终止的作业。 UNDEFINED：正在执行的作业。 SUCCEEDED：执行成功的作业。 默认取值： 不涉及 job_state String 参数解释： 作业执行状态。
Master承担了以前的TaskTracker的一些角色，ResourceManager承担了JobTracker的角色。 Application Master管理一个在YARN内运行的应用程序的每个实例。Application Master负责协调来自ResourceManager的资源，并
ALM-14004 损坏的HDFS块数量超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测损坏的块数量，并把损坏的块数量和阈值相比较。损坏的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到损坏的块数量超出阈值范围时产生该告警。 当损坏的块数量小于或等于阈值时，告警恢复。建议使用命令（hdfs
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