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不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置，用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。
不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件。 支持7-Zip 16.04版本。 准备运行环境 进行应用开发时，
不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件。 支持7-Zip 16.04版本。 准备运行环境 进行应用开发时，
11.7。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：1.5.4。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 Python3 用于运行Flink
当前请求发起方所属区域，只能包数字和下划线。 0755_01 接收超时时长(秒) 等待接收数据的超时时长(单位：秒)。 60 Task总超时时长(秒) 每个跨域Task执行的总超时时长(单位：秒)。 300 Worker节点使用Task数 每个Worker节点接收数据时使用的Task数量。 5 开启数据压缩
支持定制传输前后准备工作。Flume支持定制脚本，指定在传输前或者传输后执行指定的脚本，用于执行准备工作。 管理客户端告警。Flume通过MonitorServer接收Flume客户端告警，并上报Manager告警管理中心。 父主题： Flume
不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作，准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*
11.7。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：1.5.4。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作，准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*
内存计算，CQL的输出结果为数据流在某一时刻的计算结果。使用CQL，可以快速进行业务开发，并方便地将业务提交到Storm平台开启实时数据的接收、处理及结果输出；并可以在合适的时候中止业务。 高可用性 Nimbus HA机制，避免了开源Storm集群中Nimbus出现单点故障而导致
不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作，准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*
本地snapshot 将在本地集群中创建的表做一个快照，是一个空快照（刚创建的表没有数据），用于在Backend上产生对应的快照目录，接收从远端仓库下载的快照文件。 下载快照 远端仓库中的快照文件，会被下载到对应的生成的快照目录中，由各个Backend并发完成。 生效快照 快
是否允许不在ISR中的副本被选举为Leader。 acks -1 Producer需要Leader确认消息是否已经接收并认为已经处理完成。 acks=-1需要表示等待在ISR列表的副本都确认接收到消息并处理完成才表示消息成功。配合min.insync.replicas可以确保多副本写入成功，只
xml”文件的父目录，Flink Sink可以获取到HBase的Connection。 通过Connection判断表是否存在，如果不存在则创建表。 将接收到的数据转化成Put对象，写到HBase。 读HBase： 通过参数指定“hbase-site.xml”文件的父目录，Flink Sour
若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作，准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*
krb5，观察是否有krb5-workstation-1.10.3-33.el6.x86_64。 处理步骤 执行以下命令卸载“krb5-workstation”软件和依赖的软件： rpm -e krb5-workstation-1.10.3-33.el6.x86_64 在Kerberos服务节点上使用kill
进入Kafka配置页面，参数类别选择全部配置，显示所有Kafka相关配置，在“搜索”中输入message.max.bytes进行检索。 MRS中Kafka服务端默认可以接收的消息最大为1000012 bytes =977 KB。 解决办法 与用户确认，当前Flume发送数据确实存在超过1M的消息。因此，为了确
xml”文件的父目录，Flink Sink可以获取到HBase的Connection。 通过Connection判断表是否存在，如果不存在则创建表。 将接收到的数据转化成Put对象，写到HBase。 读HBase： 通过参数指定“hbase-site.xml”文件的父目录，Flink Sour
志并重新施加前面指定的操作，系统就得到了恢复。下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。 Kafka数据源使用Receiver来接收数据，是Executor中的长运行任务，负责从数据源接收数据，并且在数据源支持时还负责确认收到数据的结果（收到的数据被保存在Execut
_Flume_Client.tar”为例进行描述。 上传软件包。以user用户将软件包上传到将要安装Flume服务客户端的节点目录上，例如“/opt/client” user用户为安装和运行Flume客户端的用户。 解压软件包。 以user用户登录将要安装Flume服务客户端的节
典型场景：从HDFS导入数据到ClickHouse 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导入到ClickHouse。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS目录和数据。 ClickHous
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