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行提交流程,启动流程,运行流程,终止流程,恢复流程等操作。 SDK 软件开发工具包SDK(SoftwareDevelopmentKit)是被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件的开发工具的集合。 Database pg数据库。 WebApp(Oozie)
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
单击“保存配置”,在弹出窗口中勾选“重新启动受影响的服务或实例。”,单击“确定”重启服务。若未勾选“重新启动受影响的服务或实例。”,请手动重启受影响的服务或实例。 界面提示“操作成功”,单击“完成”,服务成功启动。 重启集群或者集群内的角色实例,会造成对应服务的业务中断,请务必在业务空闲期或者确认上层业务影响可控后,再执行本操作。
克隆包周期集群时默认不自动续费。 磁盘类型为专属分布式存储的集群不允许克隆。 克隆时仅可以修改为更高集群版本,无法克隆创建历史版本集群。 在组件服务配置修改的参数和创建集群时选择的自定义软件配置的参数不会克隆到新集群。 资源池维度的弹性伸缩策略不支持克隆。 克隆集群时克隆作业: 未通过console平台或调
org/documentation.html。 接收器调优 Streaming中已有多种数据源的接收器,例如Kafka、Flume、MQTT、ZeroMQ等,其中Kafka的接收器类型最多,也是最成熟一套接收器。 Kafka包括三种模式的接收器API: KafkaReceiver:直接接收Kafka数据,进程异常后,可能出现数据丢失。
Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中,向Kafka组件发送数据。 MRS服务提供了Spark服务多种场景下的样例开发工程,本章节对应示例场景的开发思路: 接收Kafka中数据,生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 方案架构
合系统资源、吞吐量、集群负载等各种因素来分析,定位性能问题,设定调优目标,调优达到客户所需目标即可。 ClickHouse调优人员需要系统软件架构、软硬件配置、数据库架构原理及配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解和认识,才能在调优过程中找到关键瓶颈点,解决性能问题。
LTS版本集群仅支持下载与Manager平台类型一致的客户端软件包。 x86_64:可以部署在X86平台的客户端软件包。 aarch64:可以部署在鲲鹏服务器的客户端软件包。 x86_64 仅保存到如下路径 指定客户端软件包在主OMS节点的存放路径。 勾选“仅保存到如下路径”:自定义客户端软件包在主OMS节点的存放路
SparkStreaming消费Kafka消息失败,提示“Couldn't find leader offsets” 问题背景与现象 使用SparkStreaming来消费Kafka中指定Topic的消息时,发现无法从Kafka中获取到数据。 提示如下错误: Couldn't find
产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 集群已经存在的任务无法运行。 集群可接收新的Storm任务,但是无法运行。 可能原因 集群中Supervisor处于异常状态。 处理步骤 检查Supervisor状态。 登录MRS集群详情页面,选择“组件管理”。
如果接收消息的Agent成功地接收并处理消息,那么发送Agent将会提交Transactions,标识一次数据传输成功可靠地完成。 当接收Agent接收到发送Agent发送的消息时,开始一个新的Transactions,当该数据被成功处理(写入Channel中),那么接收Age
”,首次登录后会提示该密码过期,请按照提示修改密码。如果密码丢失将不可找回,请妥善保管。 执行以下命令,重置组件运行用户密码。此操作对所有服务器生效。 cpw组件运行用户名 例如重置admin密码:cpw admin 集群中,默认的密码复杂度要求: 密码字符长度为8~32位。 至
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat
使用多线程Consumer消费消息 功能介绍 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei
运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica
如何处理集群内部OBS证书过期 用户问题 用户在MRS集群中访问OBS服务过程中出现证书过期问题。 问题现象 MRS集群产生“ALM-12054 证书文件失效”或“ALM-12055 证书文件即将过期”告警,且告警详情中触发告警的证书为OBS证书。 图1 OBS证书即将过期告警 图2
运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。
创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.