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告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45444 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当ClickHouse进程异常时，会导致业务无法正常执行。
le过程写加密磁盘，提升shuffle效率。 开启spark.shuffle.service.enabled=true，启动shuffle服务，提升任务shuffle的稳定性。 配置项 集群默认值 调整后 --conf spark.shuffle.readHostLocalDisk
Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符，如冒号、分号、斜杠等。
Flink on Hudi作业参数建议 Hudi表作为Source表时建议设置限流 Hudi表作为Source表，防止上限超过流量峰值，导致作业出现异常带来不稳定因素，因此建议设置限流，限流上限应该为业务上线压测的峰值。 使用时需添加如下参数： 'read.rate.limit'
开发Impala应用 Impala样例程序开发思路 创建Impala表 加载Impala数据 查询Impala数据 分析Impala数据 开发Impala用户自定义函数 父主题： Impala开发指南
x及后续版本。 前提条件 已安装Yarn服务的TimelineServer实例。 使用介绍 登录Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本），在Manager界面选择“集群 > 服务 > Tez”，在“基本信息”中单击“Tez
Flink用户权限说明 访问并使用Flink WebUI进行业务操作需为用户赋予FlinkServer相关权限，Manager的admin用户没有FlinkServer的业务操作权限。 FlinkServer中应用（租户）是最大管理范围，包含集群连接管理、数据连接管理、应用管理、流表和作业管理等。
Hudi Compaction操作说明 Compaction用于合并mor表Base和Log文件。 对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge
储策略，如果不满足，则进行数据迁移，使目标目录或文件满足设定的存储策略。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置描述 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.mover.auto.enable
Manager。 选择“集群 > 服务 > Ranger > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效，不需要重启服务。 日志格式 Ranger的日志格式如下所示：
从零开始使用Loader 用户可以使用Loader将数据从SFTP服务器导入到HDFS。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已准备业务数据。 已创建分析集群。 操作步骤 访问Loader页面。 登录集群详情页面，选择“服务管理”。 选择“Hue”，在“Hue概述”的“Hue WebUI”，单击“Hue
创建表关联OpenTSDB 功能描述 MRS的Spark实现了访问OpenTSDB的Datasource，能够在Spark中创建关联表，查询和插入OpenTSDB数据。 使用CREATE TABLE命令创建表并关联OpenTSDB上已有的metric。 若OpenTSDB上不存在metric，查询对应的表会报错。
插入数据至OpenTSDB表 功能描述 使用INSERT INTO命令将表中的数据插入到已关联的OpenTSDB metric中。 语法格式 INSERT INTO TABLE_NAME SELECT * FROM SRC_TABLE; INSERT INTO TABLE_NAME
Hive配置类问题 Hive SQL执行报错：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. 解决方案： 对于MapReduce任务，增大下列参数： set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce
ClickHouse输出 概述 “ClickHouse输出”算子，用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段。 输出：ClickHouse表。 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库。
Sqoop1.4.7适配MRS 3.x集群 Sqoop是专为Apache Hadoop和结构化数据库（如关系型数据库）设计的高效传输大量数据的工具。客户需要在MRS中使用sqoop进行数据迁移，MRS旧版本中未自带Sqoop，客户可参考此文档自行安装使用。MRS 3.1.0及之后
开发Spark应用 Spark Core程序 Spark SQL程序 Spark Streaming程序 通过JDBC访问Spark SQL的程序 Spark on HBase程序 从HBase读取数据再写入HBase 从Hive读取数据再写入HBase Streaming从Kafka读取数据再写入HBase
MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark
序采用此密钥文件进行API方式认证。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java API、HBase Shell或者Web UI访问服务端，对HBase的表进行读写操作。本文中的HBase客户端特指HBase client的安装包，可参考HBase对外接口介绍。 父主题： HBase开发指南（安全模式）
调测HBase应用 在本地Windows环境中调测HBase应用 在Linux环境中调测HBase应用 父主题： HBase开发指南（安全模式）
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