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向量检索的客户端代码示例(Java) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以OpenSearch
向量检索的客户端代码示例(Python) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
向量检索的客户端代码示例(Python) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
Integer 每个event被pipeline调度等待的最小时间。 单位毫秒。 queueType 是 String 用于事件缓冲的内部队列模型。memory为基于内存的传统队列,persisted为基于磁盘的ACKed持久化队列,默认值为memory。 queueCheckPointWrites
Integer 每个event被pipeline调度等待的最小时间。 单位毫秒。 queueType 是 String 用于事件缓冲的内部队列模型。memory为基于内存的传统队列,persisted为基于磁盘的ACKed持久化队列,默认值为memory。 queueCheckPointWrites
所有自动创建的快照。 默认为“false”,表示不会删除之前已自动创建的快照。 设置为true,表示在关闭自动创建快照策略的同时,删除所有已创建的快照。 frequency 否 String 自动创建快照的执行频次。 说明: 默认值DAY,取值HOUR时,表示每小时整点执行一次;
支持7层流量监控及告警配置,方便用户随时查看监控情况。 不同安全模式的集群对接独享型负载均衡器共有8种不同的服务形态,不同服务形态对应的ELB能力如表1所示,8种组合的配置概览如表2所示。 表1 不同集群对应的ELB能力 集群安全模式 ELB最终对外提供的服务形态 ELB负载均衡 ELB流量监控 ELB双向认证
支持7层流量监控及告警配置,方便用户随时查看监控情况。 不同安全模式的集群对接独享型负载均衡器共有8种不同的服务形态,不同服务形态对应的ELB能力如表1所示,8种组合的配置概览如表2所示。 表1 不同集群对应的ELB能力 集群安全模式 ELB最终对外提供的服务形态 ELB负载均衡 ELB流量监控 ELB双向认证
Client连接安全集群(使用安全证书):适用于安全模式+HTTPS协议的集群 注意事项 建议Rest Low Level Client的版本和Elasticsearch的版本保持一致,例如需要访问的ES集群版本是7.6.2,则使用的Rest Low Level Client客户端版本建议也是7
静态主词词库 静态主词词库是预置的常用词语的主词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。 当需要修改预置的静态主词词库时,单击“更新”,选择txt格式的词库文件。 当不使用静态主词库时,单击“不使用此词库”,删除词库。 静态停词词库 静态停词词库是预置的常用词语的停词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。
CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上? 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因: 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少,新建索引shards分配被balance.shard参数主导,为了平衡所有索引的全部分片,将shards集中分配在数量过少的节点上。
如果没有ingest业务时,那么客户端节点是不是就处于空闲状态? 解决方案 集群节点的“node.roles”为“i”时,表示集群的客户端节点上启用了ingest节点模式。 Elasticsearch的“coordinating only node”在CSS服务中称为“client
获取集群ID 在调用接口的时候,部分URL中需要填入集群ID(cluster_id),所以需要获取到集群ID。获取方法如下所示: 调用API获取集群ID 集群ID可以通过调用查询集群列表API接口获取。 获取集群ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v1.0
他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中,同时的自动创建快照任务将被取消。 CSS集群第一次快照是全量,后面再备份快照是在之前的快照基础上增量,CSS是增量快照逻辑,快照之间的文件会相互依赖。
他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中,同时的自动创建快照任务将被取消。 CSS集群第一次快照是全量,后面再备份快照是在之前的快照基础上增量,CSS是增量快照逻辑,快照之间的文件会相互依赖。
静态主词词库 静态主词词库是预置的常用词语的主词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。 当需要修改预置的静态主词词库时,单击“更新”,选择txt格式的词库文件。 当不使用静态主词库时,单击“不使用此词库”,删除词库。 静态停词词库 静态停词词库是预置的常用词语的停词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。
数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外,客户也可以自己创建一个仓库,接口见如下: PUT
各个分片的大小。 GET _cat/shards?index=index_name&v 检查分片数是否分布不均匀。 提供如下两种方式查看: 通过CSS控制台集群详情页的“集群监控”中的“节点状态”查看,具体操作可参见查看监控指标。 通过CURL客户端,查看集群各个节点的分片个数。
在CSS服务中,关于Elasticsearch集群的跨区域迁移,可以通过以下方法实现: 如果OBS桶在同一个区域,请参考备份与恢复索引进行集群迁移。 如果OBS桶跨区域,请先参考配置跨区域复制进行跨区域复制OBS桶,再参考备份与恢复索引进行集群迁移。 在跨区域复制之前,要保证目标集群设置的快照文件夹为空,否则
对向量建立索引结构来绕过不相关的向量,减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型,先对所有向量进行量化和近似计算,筛选出一定量接近检索目标的数据集,然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算,可以有效提高检索效率。