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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类
如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系 DDM逻辑库与关联的RDS强相关，不允许直接删除关联的RDS，这会导致业务不可用且逻辑库也会删除失败。如果需要删除，先删除逻辑库再删除RDS。 父主题： DDM使用类
计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。
直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。 本章为您介绍常用的DDM自定义策略样例。 策略样例 示例：拒绝用户删除DDM实例 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和De
查询创建逻辑库可选取的数据库实例列表 功能介绍 查询创建逻辑库可选取的数据库实例列表。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/
全局序列结合insert和replace的使用只支持拆分表，不支持广播表和单表。 nextval和currval在insert和replace语句中是从左到右执行的，如果一条语句使用同一个全局序列nextval多次，每出现一次就递增一次。 全局序列是属于逻辑库的，删除逻辑库，所在删除逻辑库的全局序列也会被删除。
一个DDM实例关联的不同数据节点之间是否可以共享数据 一个DDM实例关联的不同数据节点之间数据是互相独立的，无法共享。 父主题： DDM通用类
因此，SQL合理设计且DDM和数据节点的处理能力不成为瓶颈的前提，DDM最大连接数可以配置成略小于“后端数据节点的数量 * 单个数据节点支持的最大连接数”。 建议根据自己的业务进行实际压测，配置合理的值。 10~40000 20000 min_backend_connections 允许每个DDM节点同时连接RDS的最小客户端总数。默认值为10。
每一行表示一个不一致的物理拆分表的详细检查结果。 DATABASE_NAME：物理表所在的物理分库。 TABLE_NAME：物理表表的表名。 TABLE_TYPE：物理表所属逻辑表类型。 EXTRA_COLUMNS：该物理表多出来的列。 MISSING_COLUMNS：表示该物理表缺少的列。 DIFFERENT_COLUMNS:
检查当前逻辑库下所有逻辑表各分表的DDL一致性 用途：用于对某逻辑库所有的逻辑表的一致性情况进行全局概览。 命令格式： check table 命令输出： 如果全部逻辑表都一致, 输出结果为： 如果存在不一致的逻辑表, 输出结果为： 输出详解： 每一行表示一个逻辑表的检查结果概况。 DATABASE_NAME：逻辑库名称。
MOD_HASH算法 MOD_HASH_CI算法 RIGHT_SHIFT算法 MM按月份哈希 DD按日期哈希 WEEK按星期哈希 MMDD按月日哈希 YYYYMM按年月哈希 YYYYDD按年日哈希 YYYYWEEK按年周哈希 HASH算法 Range算法 父主题： DDL
适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。
适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。
适用于需要将数据均匀分布的场景对数据进行拆分的场景，在SQL查询条件中，使用“=”、“IN”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR
机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片 DDM逻辑表支持全局表、拆分表、单表三种类型。用户可以按照数据表的实际使用需求，选择
MySQL实例来说，开启读写分离后，会将主实例的读权重设置为100，您可以根据业务需求自行调整主实例和只读实例的读权重。 由于只读实例的数据是从主实例异步复制过来的，可能存在可见性延迟。 开启读写分离后，读查询会根据配置的读权重按比例分配至主或只读节点，分配至只读节点的查询可能存在一定的复制延迟。对于不在同
优选主键作为拆分键，因为主键作为查询条件时，查询速度最快。 有明确主体的业务场景 拆分表的数据量一般都达到千万级，因此选择合适的拆分算法和拆分键非常重要。如果能找到业务主体，并且确定绝大部分的数据库操作都是围绕这个主体的数据进行的，那么可以选择这个主体所对应的表字段作为拆分键，进行水平拆分。 业务逻辑主体
表2 参数说明 参数名称 说明 备份名称 需要恢复的备份名称。 目标DDM 选择2中新创建的DDM实例。 目标数据节点 选择已经完成PITR的RDS for MySQL实例。系统将根据您选择的数据节点与筛选的Metadata备份上的分片信息进行匹配，如果匹配成功将进行Metadata数据重建。
RDS_ADDRESS为待导入数据的RDS的地址。 RDS_PORT为RDS实例的端口。 RDS_USER为RDS实例的用户名。 DB_NAME为RDS数据库名称，如果导入的是单表，DB_NAME为RDS第一个分片的物理数据库。 mysql_table_schema.sql为待导入的表结构文件名。 mysq_table_data
约束与限制 您能创建的分布式数据库中间件实例的数量与配额有关系。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
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