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SQL支持自定义大小窗、24小时以内流计算、超出24小时批处理。 FlinkSQL支持Kafka、HDFS读取;支持写入Kafka和HDFS。 支持同一个作业定义多个FlinkSQL,多个指标合并在一个作业计算。当一个作业是相同主键、相同的输入和输出时,该作业支持多个窗口的计算。 支持AVG
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 已检测到JobServer任务队列中存在过多任务数(详细的任务队列使用情况,请参考本告警的附加信息字段),将导致如下影响: 当J
Consumer的并发量 在一个应用中,同一个Group的Consumer并发量建议与Topic的Partition个数保持一致,保证每个Consumer对应消费一个Partition上的数据。若Consumer的并发量多于Partition个数,那么多余的Consumer将消费不到数据。
Consumer的并发量 在一个应用中,同一个Group的Consumer并发量建议与Topic的Partition个数保持一致,保证每个Consumer对应消费一个Partition上的数据。如果Consumer的并发量多于Partition个数,那么多余的Consumer将消费不到数据。
TION_TOKEN到期的异常 问题 安全模式下,为什么作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常? 回答 HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常是由于token没有更新或者超出了最大生命周期。 在token的最大生命周期内确保下面的参数值大于作业的运行时间。
TION_TOKEN到期的异常 问题 安全模式下,为什么作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常? 回答 HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常是由于token没有更新或者超出了最大生命周期。 在token的最大生命周期内确保下面的参数值大于作业的运行时间。
delta_commits的值)。 MOR表下游采用流式计算,历史版本保留小时级。 如果MOR表的下游是流式计算,例如Flink流读,可以按照业务需要保留小时级的历史版本,这样的话近几个小时之内的增量数据可以通过log文件读出,如果保留时长过短,下游flink作业在重启或者异常中断阻塞的情况下,上
执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginning”,则会读取所有Kafka中未被自动删除的消息。 Kafka角色实例所在节点IP地址,填写Broker角色实例其中任意一个的IP地址即可。 如果集群启用Ker
erver的所有操作请求次数总和排Top10的值,统计时间间隔为5分钟。 单击表格中某一统计点,即可进入二级图表,表示该时刻前5分钟内统计的所有RegionServer的操作请求数。 再单击某一个操作统计柱状图即可进入三级图表,表示该时间段内各个Region相应操作的分布情况。
LdapServer数据同步异常 告警解释 系统按30秒周期性检测LdapServer数据,如果连续12次检测,Manager的主备LdapServer的数据内容都不一致,产生该告警,当两者的数据一致时,对应告警恢复。 系统按30秒周期性检测LdapServer数据,如果连续12次检测,集群中的LdapServ
下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。 在“主机”中选择异常的主机,单击“确定”。 单击右上角的时间编辑按钮,设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警
指导您了解MRS的基本功能,利用MRS服务的Spark2x组件,对车主的驾驶行为进行分析统计,得到用户驾驶行为的分析结果。 原始数据为车主的驾驶行为信息,包括车主在日常的驾驶行为中,是否急加速、急减速、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息,通过Spark2x组件的强大的分析能力,分析统
API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1
ALM-19013 region处在RIT状态的时长超过阈值 告警解释 系统按300秒周期性检测HBase上的region处在RIT状态的数量。当检测到处在RIT状态的region时长超过阈值时长(连续两次超过阈值),上报该告警。当处在超时状态的region都恢复后,告警恢复。 告警属性
如果待创建的表有一个常用于过滤的列 ,例如80%以上的场景使用此列过滤。 针对此类场景,调优方法如下: 将常用于过滤的列放在sort_columns第一列。 例如,msname作为过滤条件在查询中使用的最多,则将其放在第一列。创建表的命令如下,其中采用msname作为过滤条件的查询性能将会很好。
集群基本信息 参数 参数说明 集群名称 集群的名称,创建集群时设置。 集群状态 集群状态信息。 付费类型 显示创建集群时的付费类型,目前支持“按需计费”和“包年/包月”。 集群版本 集群的版本信息。 集群类型 创建集群时的集群类型。 集群ID 集群的唯一标识,创建集群时系统自动赋值,不需要用户设置。
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 新数据写入失败,任务中断。 可能原因 集群磁盘容量已满。
华为云EI企业智能 华为云EI基于AI和大数据技术,通过云服务的方式提供开放可信的平台。 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自各服务的技术牛人,为您解决技术难题。
Join数据倾斜问题。执行任务的时候,任务进度长时间维持在99%,这种现象叫数据倾斜。 数据倾斜是经常存在的,因为有少量的Reduce任务分配到的数据量和其他Reduce差异过大,导致大部分Reduce都已完成任务,但少量Reduce任务还没完成的情况。 解决数据倾斜的问题,可通过设置“set
图2展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构,IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图2 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导