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获取训练镜像 请确保在正确的Region下获取镜像。建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复
服务授权列表 待授权的服务 适用场景 ModelArts 授予子用户使用ModelArts服务的权限。 ModelArts CommonOperations没有任何专属资源池的创建、更新、删除权限,只有使用权限。推荐给子用户配置此权限。 如果需要给子用户开通专属资源池的创建、更新、删除权限,此处要勾选ModelArts
注意事项? 镜像在SWR上显示只有13G,安装少量的包,然后镜像保存过程会提示超过35G大小保存失败,为什么? 如何保证自定义镜像能不因为超过35G而保存失败? 如何减小本地或ECS构建镜像的目的镜像的大小? 镜像过大,卸载原来的包重新打包镜像,最终镜像会变小吗? 在ModelA
属于PWD鉴权的一部分。 -u / --username String 否 用户名,在使用账号认证时表示账号名,IAM认证时表示IAM用户名,在云星账号场景不需要指定,属于PWD鉴权的一部分。 -p / --password String 否 密码,属于PWD鉴权的一部分。 -ak
获取训练镜像 请确保在正确的Region下获取镜像。建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复
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GPU业务迁移至昇腾训练推理 ModelArts昇腾迁移调优工具总览 GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导 Dit模型PyTorch迁移与精度性能调优 msprobe工具使用指导
Gallery仓库依次下载除某种格式之外的其他格式的文件到服务器的缓存目录下。 gallery-cli download {repo_id} --exclude "*.json" 如下所示,表示下载除“.json”格式之外的其他格式的文件到服务器的缓存目录“/test”下,当回显“100%”时表示下载完成。
kernel,并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃? 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径? 创建Notebook文件后,右上角的Kernel状态为“No Kernel”如何处理?
重校验失败 使用AWQ或SQ压缩后的模型新增版本时,权重校验失败 使用Qwen2.5-72B-1K、Qwen2.5-32B调优的Checkpoint创建模型时,权重校验失败 创建Qwen2-0.5B或Qwen2-1.5B模型的LoRA微调类型的调优任务,显示创建失败 创建训练任务,显示创建失败
SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.905) SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.905) SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的LoRA训练指导(6.3.905) SD1
在开发环境(notebook)申请相同规格的开发环境实例。 在notebook调试用户代码,并找出问题的代码段。 通过关键代码段 + 退出码尝试去搜索引擎寻找解决办法。, 通过训练日志排查问题 通过日志判断出问题的代码范围。 修改代码,在问题代码段添加打印,输出更详细的日志信息。 再次运行作业,判断出问题的代码段。
供了多种场景下的存储解决方案。 3 配置Lite Server软件环境 不同镜像中预安装的软件不同,您通过Lite Server算力资源和镜像版本配套关系章节查看已安装的软件。当Server服务器中预装的软件无法满足业务需求时,您可在Server服务器中配置所需要的软件环境。 父主题:
将模型部署为实时推理作业 实时推理的部署及使用流程 部署模型为在线服务 访问在线服务支持的认证方式 访问在线服务支持的访问通道 访问在线服务支持的传输协议 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
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应用示例 创建图像分类数据集并进行标注任务 创建并完成图像分类的智能标注任务 开发环境的应用示例 以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) 创建和修改工作空间 管理ModelArts服务的委托授权
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/etc/profile # 注意这里的echo 要使用单引号,单引号会原样输出,双引号会解析变量 source /etc/profile # 使刚才配置生效 创建buildkitd的启动服务。其中都是buildkitd.service的内容。复制以下全部命令并运行即可。 cat
开发Workflow命令参考 开发Workflow的核心概念介绍 配置Workflow参数 配置Workflow的输入输出目录 创建Workflow节点 构建Workflow多分支运行场景 编排Workflow 发布Workflow 在Workflow中更新已部署的服务 Workflow高阶能力 父主题: