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JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在ja
JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在ja
JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在ja
JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在ja
ite”的权限： 进入beeline客户端，在创建表时指定Location为OBS文件系统路径。 cd 客户端安装目录 kinit 组件操作用户 beeline 例如，创建一个表“test”，该表的Location为“obs://obs-test/test/数据库名/表名”： create
JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在ja
CLUSTERING 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 命令功能 对Hudi表进行clustering操作，具体作用可以参考Hudi Clustering操作说明章节。 命令格式 执行clustering： call run_clustering(table=>'[table]'
x调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser） 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。
序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser） 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。
增大Too many parts的触发阈值，除非特殊场景，不建议修改此配置。此配置在一定程度起到潜在问题预警的作用，如果集群硬件资源不足，此配置调整不合理，会导致服务潜在问题不能及时被发现，可能进一步引起其他故障，恢复难度增加。 MRS 3.2.0之前版本：登录FusionInsight
序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser） 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。
x调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser） 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。
ALL } 下面的查询限制返回的行数为5： SELECT * FROM fruit LIMIT 5; LIMIT ALL与省略LIMIT的作用一样。 FETCH FIRST FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } { ONLY
一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意：分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”“A~D”、“D~F”、“F~H”、“H~+∞”分为五个Region。
份任务将OMS、DBService和NameNode等的数据保存到外部集群。 集群数据的备份任务运行时长可根据要备份的数据量除以集群与备份设备之间的网络带宽来计算得出，在实际场景中，建议将计算得出的时长乘以1.5作为任务执行时长参考值。 执行数据备份任务会对集群的最大IO性能产生
为了保护Web服务器的可靠性，当访问的用户连接数达到一定数量之后，对新增用户的连接进行限制。防止大量同时登录和访问，导致服务不可用，同时避免DDOS攻击。 参数修改入口：在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > 服务名 > 配置”，展开“全部配置”页签。在搜索框中输入参数名称。
径对应的时间序列名称为“ROOT.ln.wf01.wt01.status”。 基本概念： 设备 设备指的是在实际场景中拥有传感器的装置。在IoTDB当中，所有的传感器都应有其对应的归属的设备。 传感器 传感器是指在实际场景中的一种检测装置，它能感受到被测量的信息，并能将感受到的信
增大Too many parts的触发阈值，除非特殊场景，不建议修改此配置。此配置在一定程度起到潜在问题预警的作用，如果集群硬件资源不足，此配置调整不合理，会导致服务潜在问题不能及时被发现，可能进一步引起其他故障，恢复难度增加。 MRS 3.2.0之前版本：登录FusionInsight
一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意：分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”、“A~D”、“D~F”、“F~H”、“H~+∞”分为五个Region。
一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意：分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”、“A~D”、“D~F”、“F~H”、“H~+∞”分为五个Region。
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