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大事务检测能力 众所周知,大事务的存在对实例的健康平稳运行有一些影响,典型场景如大事务的回滚时间很长,会导致升级、规格变更时间变长。GaussDB(for MySQL)提供了大事务检测的能力,当出现大事务,可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。
热点行更新 数据库中频繁被增删改查的记录被称为热点行。热点行出现的场景包括秒杀抢购、演唱会门票预订、热门路线火车票预定等等。由于事务对数据更新时,需要持有行锁,同一时刻内只能有一个事务更新热点行,其他事务只能等待行锁释放后继续执行,热点行更新的性能存在瓶颈,并且传统的分库分表策略在性能提升方面并不会有太大帮助。
DDL快速超时 对一些特定的DDL操作,实现了单独设置其MDL等锁时间的功能,基于此功能可以实现让这类操作在等待MDL锁时快速超时,避免阻塞后续DML操作。 约束与限制 内核版本为2.0.45.230900及以上版本支持使用该功能。 目前支持的DDL操作包括:ALTER TABLE、CREATE
主动终止空闲事务 功能介绍 参数介绍 使用示例 父主题: 常见内核功能
LIMIT OFFSET下推 功能介绍 使用方法 性能测试 父主题: 常见内核功能
查询变慢首先确认是否由于CPU利用率达到性能瓶颈导致执行慢。 库表结构设计不合理,索引缺失或索引设置不恰当会导致慢SQL。 表数据大批量插入删除等操作可能会导致统计信息未能及时更新,建议定期执行ANALYZE TABLE防止执行计划走错。 父主题: 数据库性能
性能测试 如下SQL语句为Q1,访问主表且无谓词条件。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem LIMIT 10000000,10; +----+-------------+----------+------------+------+----
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计,导致针对大表的DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并
非阻塞DDL 用户在执行DDL操作的时候,如果目标表存在未提交的长事务或大查询,DDL将持续等待获取MDL-X锁。在GaussDB(for MySQL)中,由于MDL-X锁具有最高优先级,DDL在等待MDL-X锁的过程中,将阻塞目标表上所有的新事务,这将导致业务连接的堆积和阻塞,
使用方法 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 optimizer_switch Global,Session 查询优化的总控制开关。 其中,计算下推的子控制开关如下: offset_pushdown:LIMIT OFFSET下推优化开关,默认值为OFF。 ON:开启LIMIT OFFSET下推优化开关。
多租户管理与资源隔离 本文介绍了GaussDB(for MySQL)提供的多租户数据隔离以及资源隔离的相关语法和使用说明。 功能简介 GaussDB(for MySQL)提供的多租户管理功能,让数据库能够为其多个租户服务,提高数据库资源利用率。租户间实现数据隔离,不同租户能访问自
查看GaussDB(for MySQL)的TOP SQL 使用GaussDB(for MySQL)的SQL洞察 SQL限流 针对新上业务不能及时发包优化的SQL和突发流量导致CPU等资源100%瓶颈的场景,SQL限流功能通过控制既定SQL规则的并发度协助业务侧及时流控,保证核心业务的稳定运行。
注意事项 支持的查询语句 SELECT INSERT ... SELECT REPLACE ... SELECT 支持视图,PREPARED STMT 约束与限制 只支持常量IN LIST(包括NOW(), ? 等不涉及表查询的语句)。 不支持STORED PROCEDURE/FUNCTION/TRIGGER。
使用方法 您可以通过“rds_in_predicate_conversion_threshold”参数设置IN谓词转子查询功能。 该参数值默认为0, 表示关闭该功能。如果您需要使用,则需要联系客服人员开启。 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 rds_in_predicate_
查询实例是否开启备份加密功能 功能介绍 查询实例是否开启备份加密功能。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/backups/encryption 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
注意事项 并行查询特性当前处于公测阶段,建议在测试环境使用。 云数据库GaussDB(for MySQL)的引擎版本需要为MySQL 8.0.22及以上。 只读节点和主节点均支持并行查询,由于并行查询对计算资源(CPU、内存等)比较消耗,考虑到实例稳定性,云数据库GaussDB(for
使用示例 设置参数:idle_transaction_timeout=10,idle_readonly_transaction_timeout=0,idle_write_transaction_timeout=0 只读事务 mysql> begin; Query OK, 0 rows
GaussDB(for MySQL)表回收站 GaussDB(for MySQL)支持表回收站功能,启用此功能开关后,符合条件的DROP TABLE命令不会直接删除指定表,而是将表暂时存放到回收站中,达到最大保存时间后,后台会自动删除。 回收站功能支持修改被删除表在回收站中的保留
只读落后自愈技术原理 GaussDB(for MySQL)是存储计算分离架构的云原生数据库,只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性,主节点与只读节点通信后,只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图
Backward Index Scan Backward Index Scan为反向索引扫描,可以通过反向扫描索引的方式消除排序,由于反向扫描与其他一些特性(例如: Index Condition Pushdown(ICP))不兼容,导致优化器选择Backward Index Scan后出现性能劣化的情况。