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主机视图 从主机视角出发，监控主机的资源占用与健康状态，查看主机的磁盘、文件系统等常用系统设备指标，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 主机视图暴露的指标具体说明如下： 图1 主机资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 CPU使用率 百分比 每个CPU核的使用率 平均负载
PU兼容生态，支持GPU调度、监控、弹性伸缩等全生命周期操作。详情请参见GPU调度。 GPU虚拟化：支持对GPU设备显存与算力进行动态划分，多个容器共享一个GPU设备且相互隔离，提高GPU利用率。详情请参见GPU虚拟化。 NPU：支持以NPU实例作为集群工作节点，并提供NPU调度
GPU驱动的工作负载，仅在安装场景占用资源，安装完成后无资源占用。 DaemonSet nvidia-gpu-device-plugin 为容器提供Nvidia GPU异构算力的Kubernetes设备插件。 DaemonSet nvidia-operator 为集群提供Nvidia GPU节点管理能力。
例如，您可以通过安装后执行脚本创建iptables规则，限制每分钟最多只能有25个TCP协议的数据包通过端口80进入，并且在超过这个限制时，允许最多100个数据包通过，以防止DDoS攻击。 iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -m limit --limit 25/minute --limit-burst
例如，您可以通过安装后执行脚本创建iptables规则，限制每分钟最多只能有25个TCP协议的数据包通过端口80进入，并且在超过这个限制时，允许最多100个数据包通过，以防止DDoS攻击。 iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -m limit --limit 25/minute --limit-burst
AI套件（NVIDIA GPU）插件使用dcgm-exporter监控GPU指标 对运维人员来说，实现对Kubernetes的大规模GPU设备可监测能力至关重要。通过监测GPU相关指标能够了解整个集群的GPU使用情况、健康状态、工作负载性能等，从而实现对异常问题的快速诊断、优化G
硬件或权限问题导致的。 隔离故障GPU节点的GPU设备 NVML获取设备UUID异常 Xid=%d on Device=%s, UUID=%s, SN=%s, the device will go unhealthy. GPU设备存在严重的Xid错误：此类严重的Xid错误，需要进
HTTPS（集成SSL）支持全链路HTTPS、SNI多证书、RSA、ECC双证、TLS 1.3协议和TLS算法套件选择。 支持WAF防火墙防护。 支持DDos防护。 支持黑白名单功能。 支持自定义安全策略。 服务治理 支持金丝雀发布、蓝绿发布。 支持限速，详情请参见Rate Limiting。
集群可用但节点状态为“不可用”如何解决？ 当集群状态为“可用”，而集群中部分节点状态为“不可用”时，请参照本文提供的排查思路解决。 节点不可用检测机制说明 Kubernetes 节点发送的心跳确定每个节点的可用性，并在检测到故障时采取行动。检测的机制和间隔时间详细说明请参见心跳。
同步云服务器 操作场景 集群中的每一个节点对应一台云服务器，集群节点创建成功后，您仍可以根据需求，修改云服务器的名称或变更规格。由于规格变更对业务有影响，建议一台成功完成后再对下一台进行规格变更。 CCE节点的部分信息是独立于弹性云服务器ECS维护的，当您在ECS控制台修改云服务
快照与备份 CCE通过云硬盘EVS服务为您提供快照功能，云硬盘快照简称快照，指云硬盘数据在某个时刻的完整复制或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云
制作并上传镜像 本章指导用户将整体应用制作成Docker镜像。制作完镜像后，每次应用的部署和升级即可通过镜像操作，减少了人工配置，提升效率。 制作镜像时，要求制作镜像的文件在同个目录下。 使用云服务 容器镜像服务SWR：是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全
beta（或gpu-device-plugin），单击“安装”。 在安装插件页面，设置插件关键参数。 Nvidia驱动：填写Nvidia驱动的下载链接，请根据GPU节点的显卡型号选择驱动。 其余参数可保持默认，详情请参见gpu-beta（gpu-device-plugin）。 单
次性发起大量LIST请求，或单个LIST请求查询大量数据。 控制节点内存负载过高，影响系统稳定性。 停止大批量查询行为。 如果需要增强集群抗过载能力，您可以变更集群规格至更大的规模，详情请参见变更集群规格。 控制节点 修改集群控制节点安全组 说明： 控制节点安全组命名规则：集群名称-cce-control-随机数
PV：PV是PersistentVolume的缩写，译为持久化存储卷，描述的是一个集群里的持久化存储卷，它和节点一样，属于集群级别资源，其对象作用范围是整个Kubernetes集群。PV可以有自己的独立生命周期，不依附于Pod。 PVC：PVC是PersistentVolumeCla
v1.23 - 1.23.0 1.23.47 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.44 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容
在CCE中创建集群时，您需要根据具体的业务需求规划VPC的数量、子网的数量、容器网段划分和服务网段连通方式。 本文将介绍VPC环境下CCE集群里各种地址的作用，以及地址段该如何规划。 约束与限制 通过搭建VPN方式访问CCE集群，需要注意VPN网络和集群所在的VPC网段、容器使用网段不能冲突。 集群各网段基本概念
容器名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 无 无 允许 - 镜像名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 image 无 无 允许 - 更新策略 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 imagePullPolicy 无 无 允许
参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 affinity 无 无 允许 - 容忍策略 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 tolerations 无 无 允许 - Pod标签 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 labels 无 无 允许 - CCI
cn-east-3.myhuaweicloud.com 创建pipeline完成镜像构建及push 本示例将使用Jenkins构建一条流水线，该流水线的作用是从代码仓中拉取代码并打包成镜像推送到SWR镜像仓库中。 创建pipeline步骤如下： 在Jenkins界面单击“New Item”。 输入任务名称，并选择创建流水线。
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