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用于指定预处理数据的工作线程数。随着线程数的增加，预处理的速度也会提高，但也会增加内存的使用。 per_device_train_batch_size 1 必须修改，指定每个设备的训练批次大小。 gradient_accumulation_steps 8 指定梯度累积的步数,这可以增加批次大小而不增加内存消耗。
Taint 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。 value 否 String 值。 effect 是 String 作用效果。 表8 UserTag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。不得以"CCE-"或"__type_baremetal"开头
查询训练作业列表 功能介绍 根据指定条件查询用户创建的训练作业。 URI GET /v1/{project_id}/training-jobs 参数说明如表1所示。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
16 用于指定预处理数据的工作线程数。随着线程数的增加，预处理的速度也会提高，但也会增加内存的使用。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小。 gradient_accumulation_steps 8 必须修改，指定梯度累积的步数，
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Diffusion新推出的模型在转换中可能会遇到算子不支持的问题，您可以到华为云管理页面上提交工单来寻求帮助。 图片大Shape性能劣化严重怎么办？ 在昇腾设备上，可能由于GPU内存墙导致在大shape下遇到性能问题。MindSporeLite提供了Flash Attention编译优化机制，您可
据和应用程序，以及遵守相关的合规性要求。 具体而言，云服务提供商应该提供以下服务和功能： 建立和维护安全的基础设施，包括网络、服务器和存储设备等。 提供安全的底层基础平台，保证底层环境的运行时安全。 提供安全的身份验证和访问控制机制，以确保只有授权用户可以访问云服务，保证租户之间的相互隔离。
专属资源池，同时在运行自动学习作业、Workflow工作流、Notebook实例、模型训练和部署服务时选择使用已购买的专属资源池，则以上操作用到的计算资源会直接通过专属资源池来付费。按需计费的专属资源池，创建后会持续计费，不使用时请及时删除。 除了ModelArts总览页呈现的计
检查当前账号是否具备OBS权限。 如果当前账号是个IAM用户（即子账号），需确认当前账号是否具备OBS服务操作权限。 请参考OBS权限管理，为当前IAM用户配置“作用范围”为“全局级服务”的“Tenant Administrator”策略，即拥有OBS服务所有操作权限。 如果需要限制此IAM用户操作，仅
对于上述场景，用户需要将网络中的randn在CPU上完成后再转到对应device。例如，StableDiffusion中需要在forward过程中逐步生成随机噪声。 这样在Host侧生成的随机张量能够保证一样，搬移到NPU或者GPU设备上仍然一样。 固定随机性完成后，可以使用缩小的模型在单机
16 用于指定预处理数据的工作线程数。随着线程数的增加，预处理的速度也会提高，但也会增加内存的使用。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小。 gradient_accumulation_steps 8 必须修改，指定梯度累积的步数，
16 用于指定预处理数据的工作线程数。随着线程数的增加，预处理的速度也会提高，但也会增加内存的使用。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小。 gradient_accumulation_steps 8 必须修改，指定梯度累积的步数，
重启可视化作业 功能介绍 重启可视化作业。此接口为异步接口，作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id}/restart 参数说明如表1所示。 表1 参数说明
使用订阅的HiLens技能： 在“产品订购 > 订单管理 > AI Gallery”页面，单击技能名称左侧，在技能的版本信息单击“安装”即可安装技能至设备上使用，详情请参见安装技能。 图4 安装技能-40 取消或找回订阅的免费模型 当不需要使用AI Gallery中订阅的模型时，可以取消订阅
yaml --epoch_size=1 --device_target="CPU" 图7 配置PyCharm解释器 根据README说明文档，配置Parameter参数device_target="CPU"表示CPU环境运行，device_target="Ascend"表示在Ascend环境运行。
使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的新版“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注
名称。 scope参数定义了Token的作用域，示例中获取的Token仅能访问project下的资源。Modelarts使用区域的Endpoint（非全局域名）调用该接口，推荐您将scope设置为project。您还可以设置Token作用域为某个账号下所有资源或账号的某个proj
对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的
16 用于指定预处理数据的工作线程数。随着线程数的增加，预处理的速度也会提高，但也会增加内存的使用。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小。 gradient_accumulation_steps 8 必须修改，指定梯度累积的步数，
Taint 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。 value 否 String 值。 effect 是 String 作用效果。 表9 UserTag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。不得以"CCE-"或"__type_baremetal"开头
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