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"artist" ], "Zip-code": [ "98133" ]
}, { "name": "Zip-code", "type": "char array",
], "Zip-code": [ "46911"
5min 内存使用率 节点的内存使用率。 0%～100% 5min 平均磁盘使用率 节点磁盘使用率。 0%～100% 5min IP地址 节点的业务IP地址。 字符串 5min 磁盘I/O 节点的磁盘I/O，单位： KB/s。 ≥ 0KB/s 5min TCP协议栈重传率 单位时间内TCP报的重发率。
}, { "name": "Zip-code", "type": "string",
力引导布局展示效果所示。 说明： 核心双节点布局必须要选中两个点才可以生效。 当画布中有图数据时，单击图数据内容，可根据需要选择图数据的颜色和大小。 点详情弹窗。把鼠标移动到想要查看的非虚化节点上，会自动显示出该节点的id、label，属性等信息。 说明： 弹窗最多能显示节点的6个属性。当该节点的属性大
"dataType": "char array", "name": "Zip-code", "maxDataSize": "12",
"57","56"]。 source 是 String 起始点。 target 是 String 目标点。 请求示例 POST http://IP:PORT/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm
2]->(m) return nodes(p) relationships 2.2.19 获取路径上的边列表 match p=(n)-[:friends*1..2]->(m) return relationships(p) length 2.2.19 获取路径长度 match p=(n)-[:friends*1
"single" }, { "data_type" : "char array", "name" : "Zip-code", "max_data_size" : "12", "cardinality" : "single"
用户分群 通过对用户画像、行为相似度或者好友关系等，进行用户分群，实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为、伴行关系、账户/IP登录信息等，进行异常的行为分析，降低欺诈损失。 舆情&社会化聆听 通过对资讯传播、好友关系分析，识别大V及热点话题，分析传播的途径，增强舆情分析质量。
若Maven源可用（有配置maven源，且maven源可以从开源仓库下载jar包），则解压huaweicloud-ges-sdk-java-xxx.zip，进入maven-install目录中，执行ges-sdk-java-maven-install.bat文件或ges-sdk-java-maven-install
(n) where id(n)='Vivian' return n ：查询id为Vivian的点。 match (n) return n skip 50 limit 100 ：查询全图所有的点,跳过前50个，而后返回100个。 边查询 match (n)-[r]->(m) return
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"gender": "F", "Zip-code": "98133", "userid": 0,
结构中，是不允许出现两个相同key。一般来说当向一个map中重复insert多个相同的key，其value会被覆盖 or 该操作被取消。当把属性名取为id, label, property, properties，在很多操作中，如果id与属性中的id一起返回，结果将是不完整的。 参考信息
"gender": "F", "Zip-code": "98133", "userid": 0,
n.age='Under 18' and n.gender='F' return n or match(n:user) where n.`Zip-code`='22181' or n.userid=6 return n not match(n:movie) where not n.genres
一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 元数据是用于描述点或边的属性信息，元数据由多个标签组成，每个标签由一个或多个属性组成。 为点或边设置标签，那
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