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错误码（请求成功时，不返回此字段）。 表4 enterprise_projects 参数 参数类型 描述 created_at String 创建时间。 description String 描述。 id String 企业项目id。 name String 企业项目名称。 status Integer 状态。
工作空间ID，默认为0 job_name 是 String 训练作业名称，只能由数字，字母，下划线，中划线组成，最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 offline_platform 是 List 请参见表3，离线计算平台信息。
逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。单击查看逻辑斯蒂回归详情信息。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明 参数名称 说明 计算节点信息
"hot-DIREC": 0 }, "profile":{ "gender":"male", "tag":"VIP" } } 父主题： 自定义场景
训练作业ID。 job_name 是 String 训练作业名称，只能由数字，字母，下划线，中划线组成，最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。 user_id
d180d14e684b", "name": "cn-north-4", "description": "", "links": { "next": null,
share：分享 like：点赞 dislike：点衰 grade：评分 consume：消费 use：观看视频/听音乐/阅读 download：下载 tip：打赏 subscribe：关注 行为过滤逻辑 各个频次之间的逻辑。 “AND”逻辑为在7天内点赞超过3次且在7天内消费超过3次的物品。
workspace_id 否 String 工作空间ID，默认为0。 job_name 是 String 训练作业名称，最大长度为20。 job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256。 offline_platform 是 JSON 请参见表3，离线计算平台信息。
息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 请求参数
Boolean 请求是否成功。 specs List 计算资源规格列表，表3。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表3 specs参数说明 参数名称 参数类型 说明
inspect_result 参数 参数类型 描述 type String 数据类型。 count_num Integer 条目数。 multiplicity Double 重复读。 legal_rate Double 合法率。 表15 FinalReport 参数 参数类型 描述 generated_time
划线组合。 最小长度：1 最大长度：64 data_config 是 DataConfig object 数据配置。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是
scene_name 是 String 场景名称，1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型： UI，基于用户推荐物品 UU，基于用户推荐用户
String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表5 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object
String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表6 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object
scene_name 是 String 场景名称，1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型： UI，基于用户推荐物品 UU，基于用户推荐用户
数据源名称，1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline
workspace_id String 工作空间编号。 data_config DataConfig object 数据配置。 specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。
定了使用何种函数计算物品向量之间的相似度。 相似性度量支持如下方式： 基于余弦夹角的相似性计算，详细信息请参见https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity。 基于余弦夹角的相似性计算 行数 用于筛选物品最近邻域的条件组合参数。该值越大，筛选条件越严格。
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