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OBS桶等，则需要新申请跨AZ高可用实例替换原来的单AZ高可用实例。 若云服务实例为单节点实例，如ECS，则通过申请多个AZ的多个实例承载相同业务，并利用跨AZ的ELB实现跨AZ的负载均衡和自动故障切换，或由应用层实现跨AZ多实例的自动故障切换能力，来实现跨AZ高可用。 相关云服务和工具
根据某项功能的使用频率来选择。常见的快速通道如，页面快速导航键、DB的索引等。 重要事情优先 把资源优先用于或者集中在重要的任务处理上，确保重要任务的完成；如果不能在可用的时间内完成所有事情，被忽略的是最不重要的任务。主要用于处理瞬时突发负载导致超出系统处理的容量的情况，一般给重
公共成本分配 风险等级 中 关键策略 跨团队共享使用的CDN、直播带宽应按照各业务团队的实际带宽占比，将带宽费用拆分到不同的业务团队。 跨团队共享使用的CCE集群服务，应按照各团队分配和使用的CPU/内存等比例，将容器集群成本（包含CCE、ECS、EVS等服务成本）拆分到各个业务团队。 以
要告警。 弹性扩缩容 针对内部用户场景，资源足够，无需自动弹性伸缩；针对ECS，通过ELB实现ECS实例的故障检测与负载均衡，并可根据ECS监控情况随时添加和移除ECS实例来扩展应用系统的服务能力；针对RDS，可根据RDS负载监控情况，在维护时段更改实例类型或增加只读节点。 变更防差错
场景如产品促销前预测会有突发大流量，则可手工进行扩容处理。 华为云服务实例支持主动横向或纵向扩容功能；如对于ECS实例可以通过创建多个ECS实例实现横向扩容，也可升级ECS规格实现纵向扩容；对于RDS实例可升级RDS实例规格实现纵向扩容。 父主题： RES13 过载保护
不方便，可以承受长时间的恢复时间和恢复点；公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载，在必要时可以隐藏其功能；针对这些应用，其可用性目标通常要求不高，可达到99%，即每年中断时间可以为3.65天。 导致业务中断的时间包含故障中断时间及由于升级配置维护等导致的中断时间，假定分别中断时间如下：
警；支持ECS、DCS、Kafka、RDS、DDS等实例负载状态及资源故障切换等的监控，在负载超过阈值或状态异常时告警。 弹性扩缩容 支持自动弹性伸缩；针对ECS，通过ELB实现ECS实例的故障检测与负载均衡，并可通过AS监控负载随时添加和移除ECS实例来扩展应用系统的服务能力；针对RDS
当重要应用系统已经在IDC或其他云上部署，并需要容灾到华为云，以提供高可用的容灾方案。假定应用系统在IDC或其他云上可以达到99.9%的可用性，则在容灾到华为云后，能提供99.99%的可用性。 跨云应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用虚拟机或容器（以容器为例，华为云采用CCE），后
为云上部署一套系统实现双活，以提供高可用的容灾方案。假定应用系统在IDC或其他云上可以达到99.9%的可用性，则在容灾到华为云后，能提供99.99%的可用性。 跨云应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用虚拟机或容器（以容器为例，华为云采用CCE），后
风险：攻击者利用脆弱性的可能性以及相应的业务影响；风险将脆弱性、威胁和利用可能性与造成的业务影响联系在一起。 资产： 任何对组织有价值的信息或资源，是安全策略保护的对象。 处置措施：包括安全角度的消减措施和韧性角度的增强措施，能够消除脆弱性或者阻止威胁，或者降低风险的影响和保护资产。 实施威胁建
输入）的预测和基于业务驱动因素（例如新业务上云或区域扩张）的预测，可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。
金融类核心应用通常比较重要，要求非常短的恢复时间和数据丢失量，其可用性目标通常要求达到99.999%，即每年故障时间可以为5.26分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下： 故障中断：由于要求的故障中断时间很短，要求尽可能自动恢复，没有手动触发的恢复，假定每年故障中断4次，每次自
采取相应的措施进行风险管理。 自动化测试和验证：验证变更的正确性以及性能、可靠性影响，减少人工测试的错误和延迟。 监控和审计变更过程：追踪和记录变更执行情况，及时发现和解决问题，提供透明度和可追溯性。 相关云服务和工具 云运维中心 COC： 作业管理：提供用户自定义作业的创建、修
免功能过剩、并对性能影响较大的调用；选择云服务的时候，选择合适的云服务，结合业务的特征选择合适的云服务类型和规格，利用好云弹性的特性的优势。设计功能过于复杂的组件，有时候是为了通用，有时候则是一种不好的软件设计习惯。够用原则适用于自己设计或者调用已有的功能，使用时注意避免过度设计。
选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务 选择合适类型的存储云服务 选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ 选择合适规格的RabbitMQ 选择合适的关系型数据库 选择合适的非关系型数据库
电商类应用典型部署架构（99.99%） 电子商务类应用用于外部客户，需要提供较高的可用性，并能承受组件故障，其可用性目标通常要求达到99.99%，即每年故障时间可以为52.56分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下： 故障中断：假定每年故障中断3次，每次应急恢复决策时长为10分
进行应用的自动部署与回滚。每1~2个月更新一次软件。 应急恢复处理 制定应急处理机制，指定应急恢复人员，以便在突发事件后能快速决策和恢复；并提供常见应用、数据库问题以及升级部署失败的相关解决方案，以便在出现问题后可以及时恢复。 根据以上方案，典型部署架构如下： 该架构的主要特点包括：
IaC 的更好的整体选择。声明性工具对其定义文件使用更简单的语法，仅定义部署完成后所需的环境状态。命令式工具需定义达到所需最终状态所需的步骤，因此文件可能比声明性文件复杂得多。声明性定义文件还有助于减少维护命令式代码（例如部署脚本）的技术债务，这些技术债务会随着时间的推移而增加。
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