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MySQL的REPLACE操作形式包括：LOW_PRIORITY、PARTITION 、DELAYED 、VALUES、SET；（下述迁移示例为临时迁移方案） REPLACE的工作方式与INSERT完全相同，不同之处在于，如果表中的旧行与主键或唯一索引的新行具有相同的值，则在插入新行之前删除该旧行。
json_to_record(object-json) 描述：正如所有返回record的函数一样，调用者必须用一个AS子句显式地定义记录的结构。会将object-json的键值对进行拆分重组，把键当做列名，去匹配填充AS显示指定的记录的结构。 返回类型：record 示例： 1 2 3 4 5 SELECT
json_to_record(object-json) 描述：正如所有返回record的函数一样，调用者必须用一个AS子句显式地定义记录的结构。会将object-json的键值对进行拆分重组，把键当做列名，去匹配填充AS显示指定的记录的结构。 返回类型：record 示例： 1 2 3 4 5 SELECT
te。 6 多列分区的修改 调整分区修改时的多列边界检查规则，当某一列的边界值为maxvalue则忽略后面其他列的边界值。 7 enable_nestloop为off时无关联条件时的计划生成 对于两个表无等值关联条件，但与其它表存在等值关联条件，且join的行数膨胀时，原来可以走
到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果是不同的。 用户可以在数据表创建行访问控制(Row Level Security)策略，该策略是指针对特定数据库用户、特定SQL操作生效的表达式。当数据库用户对数据表访问时，若SQL满足数据表特定的Row Level
TABLE ADD PARTITION语法为指定的分区表添加一个分区时，分区中定义的分区列、索引、限制条件或父表存在无效值。 解决办法：请检查ALTER TABLE ADD PARTITION语法为指定的分区表添加的一个分区中定义的分区列、索引、限制条件或父表是否存在无效值，并修改为有效值。
WS集群的各个CN，再由各个CN查询优化交由DN处理，DN实例处理完之后再汇总到CN再返回给应用程序。 3 OS层 DWS集群安装的OS 该层提供DWS运行的底座，OS，文件系统，网络服务等。 4 虚拟机层 DWS集群所在的虚拟机 云硬盘、网络、CPU、内存等。 表2 集群高可用高可靠风险和建议
改变表字段的数据类型，只允许相同大类的类型转换（数值之间，字符串之间，时间之间等）。该字段涉及的索引和简单的表约束将被自动地转换为使用新的字段类型，方法是重新分析最初提供的表达式。 ALTER TYPE要求重写整个表的特性有时候是一个优点，因为重写的过程消除了表中没用的空间。比如
(1 row) rb_flip(roaringbitmap,int,int) 描述：反转指定范围的元素。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT rb_to_array(rb_flip(rb_build('{1,2,3,7,9}'), 1,10));
为了减轻客户自行的运维压力，DWS提供了告警订阅的功能：即当集群的磁盘使用率大于设置的阈值时，系统会以短信、邮件形式通知到用户。 设置告警阈值： 登录DWS控制台，左侧选择“告警管理”，单击“告警规则管理”。 在告警规则列表中，单击“节点数据盘使用率超阈值”右侧的“修改”。 在集
通常，用户可以执行SELECT语句查看敏感信息的脱敏效果。如果语句有如下特征，则可能存在故意套取敏感数据的可能性，造成语句执行报错。 GROUP BY子句引用与目标列一样含有脱敏列的Target Entry作为分组。 DISTINCT作用在输出的脱敏列上。 带有CTE的语句。 涉及集合操作。 子查询的目标列不是基
dws-client是一款基于DWS JDBC实现的高性能、便捷入库工具，用户在使用时必须保证JDBC可以连接。其中使用dws-client入库具备如下优势： dws-client提供对缓存的空间、时间维度的限制，支持攒批提升入库性能，以满足业务在高峰低谷期的入库实时性。 攒批：在实时性要求不严格的场景，对单条数据
ON相关的系统函数时，在控制文件中没有给参数encoding指定一个合法的encoding名字。 解决办法：CREATE EXTENSION时或ALTER EXTENSION时或执行EXTENSION相关的系统函数时，在控制文件中必须给参数encoding指定一个合法的encoding名字。
使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。
使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以针对不同类别做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。
类型转换和格式化 本节主要介绍Teradata类型转换和格式化的迁移语法。迁移语法决定了关键字/特性的迁移方式。 在Teradata中，FORMAT关键词用于格式化字段/表达式。FORMAT '9(n)' 和'z(n)'分别使用0和空格（' '）填充，即使用LPAD函数。数据类型
作。 取值说明： 该参数的值由25个二进制位的组合求出，这25个二进制位分别代表GaussDB(DWS)的25类数据库对象。如果对应的二进制位取值为0，表示不审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作；取值为1，表示审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、
通常，用户可以执行SELECT语句查看敏感信息的脱敏效果。如果语句有如下特征，则可能存在故意套取敏感数据的可能性，造成语句执行报错。 GROUP BY子句引用与目标列一样含有脱敏列的Target Entry作为分组。 DISTINCT作用在输出的脱敏列上。 带有CTE的语句。 涉及集合操作。 子查询的目标列不是基
内出现故障，对整个集群的影响的节点范围最大（整个集群），对环内每个节点的影响最小，为1/(N-1)。 一种常见的做法是N+1成环，每个节点把他的N个备机均匀分散部署到环内的其余N个节点上。环内出现故障时，对整个集群的影响的节点范围为N+1，对环内每个节点的影响为1/N。 图6 典型N+1安全环
表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 行级访问控制设置 行级访问控制的目的是控制表中行级数据可见性，通过在数据表上预定义Filter，在查询优化阶段将满足条件的表达式应用到执行计划上，影响最终的执行结果。当前受影响的SQL语句包括SELECT，UPDATE，DELETE。
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