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LITERAL 的时候,指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放
创建VPC和子网的操作指导请参考创建虚拟私有云和子网,如果需要在已有VPC上创建和使用新的子网,请参考为虚拟私有云创建新的子网。 创建的VPC与使用的Kafka服务应在相同的区域。 创建VPC和子网时,如无特殊需求,配置参数使用默认配置即可。 创建安全组的操作指导请参考创建安
String 仅读取指定表的 changelog 记录(通过对比 Canal 记录中的 "table" 元数据字段)。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置
读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate
output_format_classname partition_col_name partition_col_value partition_specs property_name property_value regex_expression result_expression row_format
在DLI控制台创建数据库和表 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。
读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate
wkey指定的字段只有一个的时候,该字段的类型可以是支持的所有数据类型,并且不需要填写长度。 在组合Rowkey的场景中 插入Rowkey数据时,如果某个属性的实际数据的长度比属性作为Rowkey时指定的长度要短,则会在数据后面补'\0'字符;如果某个属性的实际数据的长度比属性作
java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
scala样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
EXCEPT_KEY:记录的value部分包含schema的所有内容,定义为主键的字段除外。 properties.* 否 无 String 该选项可以传递任意的Kafka参数。 “properties.”后的后缀名必须匹配定义在 kafka参数文档中的参数名。 Flink会自动移除选项名中的 "properties
partition_specs 分区字段。 obs_path OBS存储路径。 注意事项 该命令的主要应用场景是针对分区表,如当手动在OBS上面添加分区目录时,再通过上述命令将该新增的分区信息刷新到元数据库中,通过“SHOW PARTITIONS table_name”命令查看新增的分区。 分
TypeSerializer 序列化的字节序列。 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 >
使用ogg-json读取kafka中的ogg记录,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
”栏可查看到连接的数据库信息。 通过新建的连接即可对DLI执行后续的数据查询相关工作。 步骤3:在DBeaver编写SQL查询 在DBeaver建立与DLI的连接后,即可在DBeaver编写SQL查询: 您可以在左侧的数据库导航面板中选择数据库对象,然后在中间的查询编辑器中编写SQL语句。
个连接里将"postgres"修改为对应的数据库名字。 dbtable 指定在DWS关联的表名,或者"模式名.表名",例如:public.table_name。 user (已废弃)DWS的用户名。 password (已废弃)DWS集群的用户密码。 passwdauth 跨源密
步骤4:创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台,选择“Kafka专享版”,单击对应的Kafka名称,进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”,在“基本信息”的“网络”中获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。
b已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名,即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名,即为“user_info”。
步骤4:创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台,选择“Kafka专享版”,单击对应的Kafka名称,进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”,在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。
在DLI中,表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置,并指定了数据的结构,例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 OBS表、DLI表、CloudTable表 不同表类型表示不同的数据存储位置。 OBS表表示数据存储在OBS服务的桶中。 DLI表表示数据存储在本服务内部的表中。