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SHOW CREATE TABLE 语法 SHOW CREATE TABLE table_name 描述 显示指定数据表的SQL创建语句。 示例 显示能够创建orders表的SQL语句： CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus
功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，该jar包可在kafka客户端目录下获取。
column_num要和数据文件中的列的数量对应。 family的指定要和表的列族名称对应。 仅当批量导入数据时创建二级索引才需配置以下参数，且索引类型的首字母需要大写，例如type="String"；以下片段中length="30"表示索引列“H_ID”的列值不能超过30个字符：
hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory</value> 如果当前的应用开发工程配置项中包含该配置项，则应用开发程序还需要引入Jar包“phoenix-core-*.jar”。此Jar包可以从HBase客户端安装目录下的“HBase/hbase/lib”获取。
配置HFile中block块的大小，不同的block块大小，可以影响HBase读写数据的效率。越大的block块，配合压缩算法，压缩的效率就越好；但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的，所以越大的block块，对于随机读的情况，性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能，一般扩大到
Flink Kafka样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink
HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况，可能导致多种问题，比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以MRS集群
HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况，可能导致多种问题，比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以MRS集群
88:25000 | org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$ProxyDescriptor.failover(RetryInvocationHandler.java:220) 2019-02-26 11:16:33,748
x及之后版本。 对系统的影响 更换过程中MRS系统需要重启，此时系统无法访问且无法提供服务。 更换证书以后，所有组件和Manager的模块使用的证书将自动更新。 更换证书以后，还未信任该证书的本地环境，需要重新安装证书。 前提条件 获取需要导入到MRS集群的CA证书文件（*.crt）、密钥文件（*
Kudu应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支持多种语言进行
0-HBase-2.0-hw-ei.jar”。此Jar包可以从HBase客户端安装目录下的“HBase/hbase/lib”获取。 如果不想引入该Jar包，请将应用开发工程的配置文件“hbase-site.xml”中的配置“hbase.rpc.controllerfactory.class”删除掉。
} // Specify the table descriptor. TableDescriptorBuilder htd = TableDescriptorBuilder.newBuilder(TableName.valueOf(tableName));
= 'org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor' --同步hive表的extractor类。 ); Spark streaming写入Hudi表常用的参数如下（参数意义与上面flink类似，不再做注释）： hoodie
解决OMS频繁主备倒换的问题。 解决查看指定时间段内主机资源概况，监控数据为空，查看失败的问题。 解决磁盘监控指标计算不正确的问题。 大数据组件 解决Yarn的ResourceManager频繁主备倒换的问题 解决Yarn的NodeManager健康检查太敏感的问题 解决Yarn健康
作用一：这个时间结合传入的ZKURL中ZooKeeper的地址个数，ZooKeeper客户端以（sessionTimeout/传入ZooKeeper地址个数）为连接一个节点的超时时间，超过此时间未连接成功，则尝试连接下一个节点。 作用二：连接建立后，一个会话的超时时间，如ZooKe
开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Impala应用程序开发流程 表1 Impala应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Impala的基本概念。 Impala应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Impala的应用程序支持使
操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm和OBS交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。 下载并
配置Oozie作业运行参数 功能描述 流程的属性定义文件，定义了流程运行期间使用的外部参数值对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager
properties 功能描述 流程的属性定义文件，定义了流程运行期间使用的外部参数值对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager
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