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点操作API 批量添加点(2.1.9) 父主题： 业务面API
边操作API 添加边(1.0.6) 批量添加边(2.1.9) 父主题： 业务面API
索引操作API 新建索引 删除索引 查询索引 批量新建索引 父主题： 持久化版
元数据操作API 添加label(1.1.6) 更新label(1.1.7) 查询图元数据详情(1.0.0) 删除label(2.2.18) 批量添加label(2.2.21) 查询Schema结构 生成Schema结构 生成数据资产 获取数据资产 父主题： 内存版
单点环路检测（single_vertex_circles_detection） 功能介绍 根据输入参数，执行单点环路检测算法。 单点环路检测（single_vertex_circles_detection）意在寻找图中的环路，环路上的点较好地体现了该点的重要性。 URI POST
true或false,默认true。 n 否 限制寻找的子图的个数的上限 Int [1,100000]，默认为100。 batch_number 否 每轮批量处理的个数 Int [1,1000000]，默认为10000。 statistics 否 是否输出所有满足条件的子图的个数 Bool true或false
QueryGraphSchemaDetailSample 查询元数据详情 DeleteLabelSample 删除Label BatchAddLabelSample 批量添加Label BuildSchemaStructureSample 生成Schema结构 QuerySchemaStructureSample
单点环路检测（single_vertex_circles_detection）（2.2.4） 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 被包含节点ID。 String - min_circle_length 否 最小圈长 Integer
QueryGraphSchemaDetailSample 查询元数据详情 DeleteLabelSample 删除Label BatchAddLabelSample 批量添加Label BuildSchemaStructureSample 生成Schema结构 QuerySchemaStructureSample
单点环路检测（Single Vertex Circles Detection） 概述 单点环路检测（Single-Vertex-Circles-Detection）是一个经典的图问题，意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。
支持用户进行多跳过滤查询。包括相关语法emit, times, limit等。 update 用于执行定义在匹配器上一组批量操作。 gather 用于执行定义在匹配器上一组批量操作。 pick 快速获取n个随机点。 init 重新初始化点匹配器的点集。 insert 向点匹配器中增加匹配的点集。
ory is not enough错误。 表2 response_data 参数说明 参数 类型 说明 batch_paths List 批量路径，格式： [paths_element,...] 其中, paths_element,表示从某个source到某个target的路径，格式如：
默认true。 n 否 限制寻找的子图的个数的上限 Integer [1,100000]，默认为100。 batch_number 否 每轮批量处理的个数 Integer [1,1000000]，默认为10000。 statistics 否 是否输出所有满足条件的子图的个数 Boolean
属性。 隐藏：可以隐藏选中的点。 删除：可以进行单点/单边/多点/多边/批量点边的删除。 单点/单边删除：直接选中一个点，进行删除。 多点/多边删除：按住Ctrl选中要删除的多个点或多条边，进行删除。 批量点边删除：Shift+ 鼠标左键拖动框选多个点和边，进行删除。 单击删除后
为包年/包月资源开通自动续费。 单个资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的图实例规格，单击操作列“开通自动续费”。 图2 单个资源开通自动续费 批量资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的图实例规格，单击列表左上角的“开通自动续费”。 图3 多个资源开通自动续费 选择续费时长，并根据需要设置自动续费次数，单击“开通”。
ID，选择完成后单击按钮，画布上会呈现查询结果。 单个点的输入方式：您可以在框内输入想要查询的点ID，输入完成后按enter（回车）键。 批量输入点的方式：您可以在框内连续输入多个点ID，点ID之间用英文逗号隔开，输入完成后按enter（回车）键。当输入的点ID超过5个时，鼠标单
Integer 限制寻找的子图的个数的上限，，取值范围[1,100000]，默认值为100。 batch_number 否 Integer 每轮批量处理的个数，取值范围[1,1000000]，默认值为10000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向，取值为true或false，默认值为true。
in、out、both、edge。 400 GES.8110 Parameter edges cannot be left blank. 参数edges不能为空 批量边查询请求体中edges是否为空。 400 GES.8201 Invalid label for vertex filtering queries
简介 服务概述 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES），是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 开发指南概述 图引擎服务软件开发工具包（GES
Bigclam算法（bigclam） 功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.
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