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特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生不同的特征，推送有针对性的练习题目，帮助学生查漏补缺。 在搜索、视频、门户网站中，根据用户关注的热点，推送不同的内容。 这些业务场景都有一些共同的特点： 数据量庞大，运算量极大。 用户规模庞大，标签多，字段多，占用存储空间也多。
集群性能 锁等待检测 执行SQL时出现表死锁，提示LOCK_WAIT_TIMEOUT锁等待超时 执行SQL时报错：abort transaction due to concurrent update 磁盘使用率高&集群只读处理方案 SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束 数
Studio图形界面客户端，该工具依赖JDK，请先在客户端主机上安装JDK。 仅支持Java 1.8版本的JDK。 在Windows操作系统中，您可以访问JDK官网网站，下载符合操作系统版本的JDK，并根据指导进行安装。 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 选择“管理 > 连接客户端”。 在“下载客户端和驱动”页面，下载“Data
配合云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）和数据治理中心（DataArts Studio）一起使用，CDM用于批量数据迁移，DataArts Studio可以对整个ETL过程进行编排调度，同时提供可视化的开发环境。 图1 数据迁移示意图 CDM、OBS、MRS、DLI为云服务。
工具 SQL诊断 SQL探针 表诊断 父主题： 在监控面板(DMS)查看GaussDB(DWS)集群监控
Migration，简称CDM），可以将其他数据源（例如MySQL）的数据迁移到GaussDB(DWS) 集群的数据库中。 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助用户实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。 CDM在迁移数据到GaussDB(DWS)时，采用的是COPY方式和GDS并行导入方式。
MySQL（后面简称ADB）数据迁移到GaussDB(DWS)。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。了解更多请参见云数据迁移CDM。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、弹性公网EIP、云数据迁移
使用CDM迁移MySQL数据至GaussDB(DWS)集群 本入门提供通过云数据迁移服务CDM将MySQL数据批量迁移到GaussDB(DWS)集群的指导。 本入门的基本内容如下所示： 迁移前数据检查 创建GaussDB(DWS)集群 创建CDM集群 创建连接 新建作业和迁移 迁移后数据一致性验证
ologres数据迁移到GaussDB(DWS)。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。了解更多请参见云数据迁移CDM。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、弹性公网EIP、云数据迁移
run_query.sh即可开始查询执行和结果收集。 示例： sh run_query.sh batch query1000x/ 参数1：批量执行选择batch，单个query执行选择single。 参数2：tpcds1000x或者tpch1000x query存放的绝对路径。
DWS)。这种方式导入效率高，适用于大批量数据入库。 • MRS导入：配置一个GaussDB(DWS)集群连接到一个MRS集群，然后将数据从MRS的HDFS中读取到GaussDB(DWS)。 • CDM导入：CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助您实现从多种类型的
1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数据。并发量视机器资源使用情况而定。可通过几个表测试，监控资源利用率，根据结果提高或减少并发量。常用资源监控命令有：内存和CPU监控t
ger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响： 针对普通列存表实时小批量入库会导致小CU膨胀严重，影响存储空间和查询性能。 方案建议： 实时INSERT场景评估单次入库数据量和数据总量，总量小的场景可以改为行存表。
ger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响： 针对普通列存表实时小批量入库会导致小CU膨胀严重，影响存储空间和查询性能。 方案建议： 实时INSERT场景评估单次入库数据量和数据总量，总量小的场景可以改为行存表。
hll_cardinality ----------------- 2 (1 row) 使用hll进行网站访客统计场景 创建原始数据表facts，记录用户访问网站时间。 1 2 3 4 CREATE TABLE facts ( date
准备工具 迁移过程需准备的工具包括：PL/SQL Developer、Instant Client和DSC，下载地址参见表1 表1 准备工具 工具名 描述 下载地址 PL/SQL Developer Oracle可视化开发工具 PL/SQL Developer下载地址 Oracle
hll_cardinality ----------------- 2 (1 row) 使用hll进行网站访客统计场景 创建原始数据表facts，记录用户访问网站时间。 1 2 3 4 CREATE TABLE facts ( date
要实现从数据库A（UTF8编码）至数据库B（GBK编码）的数据导入，常规方法导入数据时会出现字符集编码不匹配的错误，导致数据无法导入。 针对小批量数据导入的场景，可以通过\COPY命令来完成，具体方法如下： 创建数据库A和B，其中数据库A的编码格式为UTF8，数据库B的编码格式为GBK。
avg_datapage_per_node bigint 平均每个node产生的数据页量，单位是Byte。 query Text 当前执行的语句。 行存不带索引批量导入时，数据页copy导入会产生logical newpage相关的xlog日志，在xlog量大于默认值时同样会触发流控。 应用示例 查询
-w, --no-password 不出现输入密码提示。如果服务器要求密码认证并且密码没有通过其它形式给出，则连接尝试将会失败。 该选项在批量工作和不存在用户输入密码的脚本中很有帮助。 -W, --password 指定用户连接的密码。如果主机的认证策略是trust，则不会对系统
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