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properties --add --allow-principal User:<用户名> --producer --topic <Topic名称> 给某用户批量添加Producer权限 ./kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connec
使用loader-backup工具备份作业数据 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具loader-tool创建好作业后，可使用loader-backup工具进行数据备份。 仅有数据导出的Loader作业才支持数据备份。 此工具为Loder的内部接口，供上层组件HBa
ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测丢失的块数量，并把丢失的块数量和阈值相比较。丢失的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到丢失的HDFS块数量超出阈值范围时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称
Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类
使用Flume客户端加密工具 安装Flume客户端后，配置文件的部分参数可能需要填写加密的字符，Flume客户端中提供了加密工具。 安装Flume客户端。 登录安装Flume客户端的节点，并切换到客户端安装目录。例如“/opt/FlumeClient”。 切换到以下目录 cd f
使用Flume客户端加密工具 安装Flume客户端后，配置文件的部分参数可能需要填写加密的字符，Flume客户端中提供了加密工具。 安装Flume客户端。 登录安装Flume客户端的节点，并切换到客户端安装目录。例如“/opt/FlumeClient”。 切换到以下目录 cd f
TASK级重试策略：开启TASK级别容错会默认配置HDFS作为交换区，将exchange中间数据落盘，如果查询任务失败，将重试失败的task。建议在执行大批量查询时使用此策略，集群可以更高效的重试查询中的小颗粒任务，而不是整个查询。 本示例介绍设置“TASK”重试策略容错执行机制。 使用HetuEngine查询容错执行能力须知
在主题列表中，选择您要向其添加订阅者的主题，在右侧“操作”栏单击“添加订阅”。 此时将显示“添加订阅”对话框。 订阅终端参数为订阅的终端地址，短信、邮件终端支持批量输入，批量添加时，每个终端地址占一行。最多可输入10个终端。 单击“确定”。 新增订阅将显示在页面下方的订阅列表中。 向订阅者发送消息 登录MRS管理控制台。
色实例的日志文件。 日志内容默认最多显示100行，可单击“加载更多”按钮查看更多日志内容。单击“下载”按钮，可将该日志文件下载到本地。如需批量下载服务日志，请参考下载MRS集群日志。 图1 查看实例日志 父主题： 查看MRS集群日志
使用loader-backup工具备份作业数据 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具loader-tool创建好作业后，可使用loader-backup工具进行数据备份。 仅有数据导出的Loader作业才支持数据备份。 此工具为Loder的内部接口，供上层组件HBa
ALM-12040 系统熵值不足 告警解释 MRS 3.2.0及之后版本： 系统每五分钟执行一次告警检查，首先检查是否启用并正确配置了rng-tools或者haveged工具，如果没有配置，则发送故障告警。否则继续检查熵值，如果连续五次检测结果均小于100，则上报故障告警。 当检
HBase 程序-SparkStreaming批量写入HBase表 Java SparkOnHbaseScalaExample-HBaseStreamingBulkPutExample Spark on HBase 程序-SparkStreaming批量写入HBase表 Scala Spa
HBase 程序-SparkStreaming批量写入HBase表 Java SparkOnHbaseScalaExample-HBaseStreamingBulkPutExample Spark on HBase 程序-SparkStreaming批量写入HBase表 Scala Spa
否在“iframe”、“frame”或“object”网站中的展现页面的指示，如果默认配置为“X-Frame-Options: DENY”，则确保任何页面都不能被嵌入到别的“iframe”、“frame”或“object”网站中，从而避免了点击劫持 (clickjacking) 的攻击。
retained设置的阈值。如果是Flink写hudi，则至少提交的checkpoint要超过这个阈值；如果是批写Hudi，则批写次数要超过这个阈值。 建议 MOR表下游采用批量读模式，采用clean的版本数为compaction版本数+1。 MOR表一定要保证Compaction Plan能够被成功执行，Compaction
bulk-flush.max-actions 可选 Integer 每个批量请求的最大缓冲操作数，默认值为“1000”，可设置为“0”禁用该功能。 sink.bulk-flush.max-size 可选 MemorySize 每个批量请求的缓冲操作在内存中的最大值，默认值为“2MB”，单位必须为MB，可设置为“0”禁用该功能。
使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。rowkey在从“row_start”到“ro
k可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力，包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等，用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。Spark2x的开源新特性请参考Spark2x开源新特性说明。
否在“iframe”、“frame”或“object”网站中的展现页面的指示，如果默认配置为“X-Frame-Options: DENY”，则确保任何页面都不能被嵌入到别的“iframe”、“frame”或“object”网站中，从而避免了点击劫持 (clickjacking) 的攻击。
Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL）
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