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  • Pytorch公共数据集、tensorboard、DataLoader使用

    Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10 个类别的RGB 彩色图片。 每个图片的尺寸为32 × 32 ,每个类别有6000个图像,数据集中一共有50000 张训练图片和10000 张测试图片。 下面是数据集中的类,以及每个类的10张随机图像 参数介绍 这些数据集

    作者: 北山啦
    发表时间: 2023-11-15 15:33:08
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  • Mindspore 众智项目ONNX推理经验分享

    t模型使用的是MS COCO2017数据集经行推理,但是模型输入的时候只支持静态输入,也就是对数据集中的图片输入到网络的时候,ONNX中的图片大小是固定的,当大小不一致的图片输入ONNX图的时候,就会报错。经过查询发现是MindSpore不支持动态输入的类型,但是我发现武汉理工大

    作者: yd_295197795
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  • Python图像处理-转载

    img) 在OpenCV中,通过cv2.waitKey()函数设置图片窗口显示时长,其基本使用格式如下。 cv2.waitKey([,delay]) waitKey作用是图像显示时等待用户按键触发,如果用户按键触发或时间超过了设置的时间则退出图片展示。 cv2.waitKey(0)的作用是令程序

    作者: 泽宇-Li
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  • 《Word/Excel/PPT 2019完全自学教程 : 视频讲解版 》 —2.5 使用艺术字

    步骤02 输入文字。选择艺术字样式后,在编辑区显示出“请在此放置你的文字”文本框,直接输入需要的文字,然后拖动文本框,将其移动到编辑区的适当位置,如图2-77所示。步骤03 设置文字方向。输入艺术字后,程序自动切换至“绘图工具-格式”选项卡,单击“文本”组中的“文字方向”按钮,在

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-11 12:45:45
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  • python cairosvg 库专题博客,10分钟掌握 cairosvg

    图像转换为其他图片格式。它使用 Cairo 库来绘制 SVG 图像,并支持将 SVG 图像转换为 PNG、PDF、PS、SVG 和 GIF 格式。 Python cairosvg 上手案例 由于该库是图片格式的第三方库,所以我们可以直接进行上手学习,提前准备一张 svg 图片。 如果没有,可以查看《Python

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2023-05-26 17:56:31
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  • 【内容共创】第27期 七月盛夏日,创作正当时!华为云社区招募优质签约作者,更多丰厚激励等你来~

    我入驻报名。往期已填可跳过。 第④步:添加华为云博客小助手微信号:bbs_huaweicloud,备注“云驻共创”,发送您的1.博客昵称发文字 2.实名截图 3.报名截图给小助手。老用户可跳过。 (也可扫描活动最下方二维码添加) 第⑤步:扫码进群查看群公告领取任务,每人可领取1个

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2024-07-12 11:28:53
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  • 【Atlas 200 DK使用FAQ】应用fcn8s模型执行语义分割流程推理结果不正确

    1585636736447279.png 解决方法: 推理失败的原因为图片预处理节点ImagePreProcess的resize设置不对,Resize需要设置为网络模型要求的高和宽。   步骤1、查看模型要求的高和宽。 可通过以下两种方法查看网络模型对图片的大小要求: ●通过Mind Studio导入网

    作者: 山人_mhc
    发表时间: 2020-03-31 14:41:42
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  • 【Atlas200 dk】【Mindspore】FasterRcnn视频推理样例

    【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、最近在开发板实现了图片推理,但是想实现视频实时推理,没找到相关样例【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: Jjesse
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  • 《Python人脸识别:从入门到工程实践》 ——1.1.2 人脸识别的应用

    使用照片等平面图片对人脸识别系统进行攻击。(3)人脸检索场景人脸检索与身份验证类似,二者的区别在于身份验证是对人脸图片“一对一”地对比,而人脸检索是对人脸图片“一对多”地对比。例如,在获取到某人的人脸图片后,可以通过人脸检索方法,在人脸数据库中检索出该人的其他图片,或者查询该人的

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-19 21:54:28
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  • 视觉推理解释框架VRX:用结构化视觉概念作为解释网络推理逻辑的「语言」

    outlier,留下对警车类别来说最重要的 top 视觉概念。 但研究发现,ACE 提取视觉概念的效果非常依赖用于提取视觉概念的图片的质量,一般每一类选取 50~100 张左右的图片用于提取视觉概念,如果图片有一些 bias 或者不是很具有代表性,就会导致很多提取的视觉概念落在背景区域,比如下图(左),这些视觉概念并不能代表网络学习了该类

    作者: 可爱又积极
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  • 配置文件和推理代码(声音分类)

    您好,请问关于声音分类的配置文件和推理代码如何修改呢?官网上只有处理图片的。

    作者: peipeizhu
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  • iOS之深入解析静态Pod与动态Pod

    71819202122232425262728293031 图片加载则更加困难,因为很多图片是在 xib 中写的,通过断点发现,系统并没有调用 imageNamed: 方法,导致使用 runtime 替换方法实现图片位置修改的方式失败,通过查找资料,发现 xib 中的 UIButton、UIImageView

    作者: Serendipity·y
    发表时间: 2022-02-16 15:32:06
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  • 华为云DevColud可用性测试服务 - vipmike007-Mike Cao

    在列表中,直接把第一个工作项状态改为“测试中”在列表中,把第二个工作项挪到"迭代4“在列表中,将所有工作项的优先级批量修改为"高"我没有找到如何把工作向优先级批量设置为高,只找到怎么样一个一个设置场景四-任务一创建一个报表,统计迭代2中工作项数的燃尽趋势,并将其保存为"迭代2燃

    作者: vipmike007
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  • Java基础—String

    1.String概述 String类在java.lang包下,所以使用的时候不需要导包。String类代表字符串,Java程序中的所有字符串文字(如:“abc”)都被实现为此类的实例。 2.特点 字符串不可变,他们的值创建后不能被更改 虽然String的值是不可变的,但是它们可以被共享

    作者: 不爱生姜不吃醋
    发表时间: 2022-04-10 15:45:57
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  • 【云驻共创】图像分割模型PointRend解读分享

    在目前的语义分割网络中存在的问题主要有过采样和现采样。 1.过采样( oversample ):对于图片中低频区域( 属于同一个物体 ),没必要使用 太多的采样点,却使用太多采样点造成过采样; 2.欠采样( undersample ) :对于图片中高频区域( 靠近物体边界 ),如果这些区域的采样过于稀疏,导致分割出的边界过于平滑,不大真实。

    作者: 咸蛋超人
    发表时间: 2021-09-27 15:58:13
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  • 从浏览器渲染到性能优化

     4.图片的加载和渲染机制首先我们解答一下上面的问题:图片的加载与渲染会不会阻塞页面渲染?答案是图片的加载和渲染不会影响页面的渲染。://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/1594195659096077496.png那么标签中的图片和样式中的

    作者: 华为云官网技术团队
    发表时间: 2020-07-08 16:56:52
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  • 前端工程师必备:从浏览器的渲染到性能优化

    览器首次渲染时间点的探究。  4.图片的加载和渲染机制 首先我们解答一下上面的问题:图片的加载与渲染会不会阻塞页面渲染?答案是图片的加载和渲染不会影响页面的渲染。 1593310225167013914.png  那么标签中的图片和样式中的图片的加载和渲染时间是什么样的呢? 解析HTML【遇到

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2020-06-28 10:24:13
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  • 如何 使得识别图像信息 并加以自动运算全程自动化

    我的工作需要手工提取图片上的信息 并把信息录入到计算系统,并对最后计算结果进行整理 每天都是重复性的工作,能否把这一工作打能包自动识别并输出想要的结果。

    作者: 文职理工男
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  • python3使用pyinstaller实现将py文件打包成exe文件

    Pro生成icon图片 详细步骤如下: 首先:打开Greenfish Icon Editor Pro 软件并导入icon图片。 点击红色矩形框的icon选项->create icon from image 可以设置ico图片属性以及生成不同尺寸的icon图片,如下图: 有了

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2024-02-07 09:19:18
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  • 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类

    为其他垃圾。 该数据集是图片数据,分为训练集85%(Train)和测试集15%(Test)。其中O代表Organic(有机垃圾),R代表Recycle(可回收) 3 数据探索我们先简单的大致看看数据的情况 所得的垃圾图片数据集中有40个二级类别,图片数量合计 14802张。由

    作者: 鸣海步
    发表时间: 2022-04-21 15:49:47
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