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签内容说明请参考表1，条目较多时，单击搜索框可根据关键字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息，可登录组件安装节点，进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志，日志中主要字段含义如下：
一个目录设置多个规则和动作时，规则被先触发的放在规则/动作列表的下面，规则被后触发的放在规则/动作列表的上面，避免动作反复执行。 系统每个小时整点扫描动态存储策略指定的目录下的文件是否符合规则，如果满足，则触发执行动作。执行日志记录在主NameNode的“/var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*)查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，适合有固定模式的报表类查询场景，但是该模型不适用于count(*)查询。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在
可设置如下约束条件限制用户查询： NONE：没有约束 DISALLOW_EXCEEDED_SCAN_ON_PARTITION（默认值）：不允许单Hive分区表扫描最大分区数大于hive.max-partitions-per-scan参数值 DISALLOW_EXCEEDED_SCAN_ON_PARTITION
以根据业务特点选择不同的表格式。 图4 实时OLAP数据查询 表模型选择： Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，适合有固定模式的报表类查询场景，但是该模型不适用于count(*)查询。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在
SDK概述 本文介绍了MRS服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。
Manager页面上进行Impala SQL作业管理。 Spark2x 升级到3.1.1版本。 ZooKeeper 升级到3.6.3版本。 管理控制台 支持补丁在线推送及更新。 支持包周期集群中的部分节点退订。 作业提交API新增支持FlinkSQL作业类型。 支持指定资源池的弹性伸缩能力。 Mast
成功，否则删除失败。 原因：创建UDF后，Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景，Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCSe
成功，否则删除失败。 原因：创建UDF后，Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景，Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCSe
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*) 查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方
Short for --ignore-case. -v Short for --verbose. 扫描Opentsdb的指标数据 执行tsdb query命令批量查询导入的指标数据，命令格式如下： tsdb query <START-DATE>
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*) 查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方
否，执行5。 检查Oozie与ZooKeeper连接是否异常。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 在线检索”，选择“Oozie”服务，检索日志关键词“[Oozie Alarm Enhancement][ZooKeeper]”，在日志中查看具
是，处理完毕。 否，执行5。 检查Oozie与HDFS连接是否异常。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 在线检索”，选择“Oozie”服务，检索日志关键词“[Oozie Alarm Enhancement][HDFS]”，在日志中查看具体告警原因
一个目录设置多个规则和动作时，规则被先触发的放在规则/动作列表的下面，规则被后触发的放在规则/动作列表的上面，避免动作反复执行。 系统每个小时整点扫描动态存储策略指定的目录下的文件是否符合规则，如果满足，则触发执行动作。执行日志记录在主NameNode的“/var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop
其中表名“t1”也可替换为全限定名“hive.tpcds_2gb.t1”，但不能为“tpcds_2gb.t1”。 物化视图的“查询重写”不支持全表扫描，SQL查询没有使用Where子句，无法被查询重写。 例如：表“hivetb1”的列定义包含了“id”、“name”、“age”三个列，如下SQL查询就无法被“查询重写”。
delta_commits 选填 MOR表Compaction计划触发条件。 200 compaction.async.enabled 必填 是否开启在线压缩。将compaction操作转移到sparksql运行，提升写性能。 FALSE hive_sync.enable 选填 是否向Hive同步表信息。
否，执行5。 检查Oozie与DBService连接是否异常。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 在线检索”，选择“Oozie”服务，检索日志关键词“[Oozie Alarm Enhancement][DB Service]”，在日志中查看
是，处理完毕。 否，执行5。 检查Oozie与Yarn连接是否异常。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 在线检索”，选择“Oozie”服务，检索日志关键词“[Oozie Alarm Enhancement][YARN]”，在日志中查看具体告警原因
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