KNN识别手写数字（一）

数据集下载数据集from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from sklearn import datasets digits = datasets.load_digits() #确定Key digits

人脸识别系列 | 通过这个库我实现识别人脸

我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别，首先介绍一下这个项目吧。 使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。 使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为

图像识别:相关领域

字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致,字母A就被识别了。这个模型简单明了，也容易得到实际应用。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像，也能识别与模板不完全一致的图像。例如,人们不仅能识别某一个具体的字母A,也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母A。同时

图片

modelarts图像识别

标注图片时，为啥不能跨页选择？

CNN处理图片分类

这是一个CNN大project 先看下数据集 每个文件夹有1942张图片，分别是anchor给与人安全感的人，negative坏人，positive 好人，以及测试数据集 预处理图片 DataLoader.py import cv2 import numpy

使用 Inception-v3，实现图像识别（Python、C++）

目录 简介 使用 Python API 使用 C++ API 简介 对于我们的大脑来说，视觉识别似乎是一件特别简单的事。人类不费吹灰之力就可以分辨狮子和美洲虎、看懂路标或识别人脸。但对计算机而言，这些实际上是很难处理的问题：这些问题只是看起来简单，因为大脑非常擅长理解图像。 在过

猫狗识别能基本识别但准确率不高

问题现象】1、做了一些自动学习案例后，我自己找了47张猫狗图片进行标注并发布数据集，采用自动学习的物体检测来进行训练部署。标注如下：能完成基本的识别功能，但是准确率不高，我自己知道可能是数据不多，但是纯自己手动网上找图片进行标注工作量比较大。所以想知道有没有其他的在不改变数据多少

【车牌识别】基于matlab GUI模板匹配车牌库识别【含Matlab源码 416期】

一、车牌识别简介 车牌识别技术起源于20世纪80年代初期，图像模式识别和计算机视觉在其中起到至关重要的作用。随着计算机技术的迅速普及和进步，80年代中后期，车牌识别系统逐步投入市场并使用，但识别精度和速度都不理想。目前，发达国家的车牌识别系统已广泛用于市场，其中

人脸识别是什么

人脸识别是什么 人脸识别基本原理：找到人脸----> 分析人脸特征----> 人脸特征提取-----> 人脸识别比对 机器处理图片的图像算法：                                             人脸识别的应用场景：1.       身份验证：

文字识别OCR通用表格识别

通用表格识别只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。图像各边的像素大小在15px到8192px之间。图像中识别区域有效占比超过80%，保证整张表格及其边缘包含在图像内。支持图像任意角度的水平旋转。目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和表格线扭曲

Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(4)—人脸识别

本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作，在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上，实现人脸识别，废话少说，上效果图： 案例引入  在Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过程，

我用开天平台做了一个“网络图片文字识别”小工具【开天aPaaS大作战】

huaweicloud.com/markets/apaas/api.html 因为此次工具的功能是关于“识别网络图片里的文字”的，我们在API商品云商店里选择图像识别，然后在该类别里选择“OCR网络图片文字识别”产品：https://marketplace.huaweicloud.com/cont

关于图像识别锁

电影经常看到保险箱打开是对眼睛扫查，后来搜索发现原来，有分视网膜识别,虹膜识别,眼纹识别，那么他们有什么区别? 这3种是同一个原理吗?还是根据眼睛不同部位?那个更准确更严密?听说会对由于视网膜几乎不可无损采集，各位会想试试吗

用Python一秒生成复古像素图片

https://github.com/nuno-faria 看到这里啦，说明你对这篇文章感兴趣，帮忙转发一下或者点击文章右下角在看。感谢啦！ “扫一扫，关注Python乱炖” 文章来源: blog.csdn.net，作者：敲代码的灰太狼，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。原文链接：blog

智能识别，说走就走

学会辨认其他人种。识别速度也可能超乎你的想象，“我们大库中有十几亿的数据，用图片去搜，都是秒级响应。”庞大的数据库与精准快速的匹配，让火眼平台在全国 24 个省份上线以来，极大程度维护了社会安全。面部特征识别只是机器视觉技术的一个分支，比如还有车辆识别、语音识别等等。网上还曾流传

人脸识别的发展历程

助若干项人脸识别研究、创建FERET人脸图像数据库、组织FERET人脸识别性能评测。该项目分别于1994年，1995年和1996年组织了3次人脸识别评测，几种最知名的人脸识别算法都参加了测试，极大地促进了这些算法的改进和实用化。该测试的另一个重要贡献是给出了人脸识别的进一步发展方