【手势识别】基于matlab GUI肤色手势识别（带面板）【含Matlab源码 1650期】

态和视角的变化下，对跟踪和识别结果具有较强的鲁棒性。 3 手势识别 手势识别主要是基于传统的机器学习方法和神经网络。使用传统的机器学习模型识别基于视觉的手势有很多方法。 静态手势识别采用模板识别，动态手势识别采用与时域信息相关的HMM。 所选择的识别方法与手势的类型有很大的相关性。

【手势识别】基于matlab PCA+LDA手语检测识别【含Matlab源码 1551期】

态和视角的变化下，对跟踪和识别结果具有较强的鲁棒性。 3 手势识别 手势识别主要是基于传统的机器学习方法和神经网络。使用传统的机器学习模型识别基于视觉的手势有很多方法。 静态手势识别采用模板识别，动态手势识别采用与时域信息相关的HMM。 所选择的识别方法与手势的类型有很大的相关性。

【水果蔬菜识别】基于matlab GUI灰度+二值化+腐蚀+直方图处理水果蔬菜识别【含Matlab源码 1052期】

二、水果蔬菜识别简介 0 引 言 随着计算机技术的发展,图像识别技术被应用到各大领域。在农业领域中,图像识别技术的应用也较为广泛。例如,农作物虫害图像识别,农产品自动分拣及品质分级等等。我国是水果大国,对于水果图像识别的研究尤为重要。水果图像识别能对不同水果进行识别分类,有利于

Android ZXing识别图片中的一维码和二维码的简单总结

一、前言     我在网上找了很多关于识别一维码和二维码的资料，总结一下，手机端目前能找到ZXing，ZBar都只能支持单个一维码，单个和多个二维码的识别，当图片有二维码和一维码同时存在，也只能识别二维码，而且ZXing还在持续更新中，所以最好的选择是ZXing。二、代码和使用/***

OCR名片识别软件测试，云脉名片识别更胜一筹

现：三者在栏目字符识别率上均有不错的发挥；总结平均识别时间与单体栏目识别、字符识别，云脉名片识别技术更胜一筹。（测试样本：30张中文繁体名片）在繁体中文名片识别测试中，可以发现：云脉与ABBYY栏目字符识别表现突出，云脉平均识别所需时间更短，文通在识别时间与识别率上与前二者相比，

ModelArts实现图像花卉识别

观特征，包括叶、花、枝干、树皮、果实等。因此，花卉分类是植物分类学的重要部分，利用计算机进行花卉自动种类识别具有重要意义。 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集，从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。

OpenHarmony 扫码自动配网【转载】

应用退出函数中取消Emitter事件订阅。三、首页说明：首页即为扫码页面，用于识别二维码获取二维码信息，为网络连接准备。所以此页面有有个功能，加载相机和识别二维码。媒体相机相机的启动借鉴社区提供的代码案例：二维码扫码相机功能在CameraServices中，源码参考CameraServices

人脸识别系列 | 通过这个库我实现识别人脸

我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别，首先介绍一下这个项目吧。 使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。 使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为

【文字识别基础知识】 提升识别率的技巧（6）

用工具擦掉图像污点，包括原来版面中的不需要识别的插图、分隔线等，使文字图像中除了文字没有一点多余的东西；这可以大提高识别率并减少识别后的修改工作。 如果要扫描印刷质量稍微差一些的文章，比如说报纸，扫描的结果将不会黑白分明，会出现大量的黑点，而且在字体的笔画上也会出现粘连现象，这两项可是汉字识别的大忌，将严重

转载：识别圆环的一种思路

前一段时间识别圆环使用的方法是寻找正前方的黑块，找到之后再测量它左右两边的白色宽度，如果宽度都大于设置的阈值的话就判定为圆环，但是斜着进圆环的话就很难识别出来如下图1、图2 所示。 图0 算法调试界面 图1

KNN识别手写数字（一）

数据集下载数据集from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from sklearn import datasets digits = datasets.load_digits() #确定Key digits

使用 Inception-v3，实现图像识别（Python、C++）

目录 简介 使用 Python API 使用 C++ API 简介 对于我们的大脑来说，视觉识别似乎是一件特别简单的事。人类不费吹灰之力就可以分辨狮子和美洲虎、看懂路标或识别人脸。但对计算机而言，这些实际上是很难处理的问题：这些问题只是看起来简单，因为大脑非常擅长理解图像。 在过

modelarts图像识别

标注图片时，为啥不能跨页选择？

图片

图像的目标识别

图像的目标识别（Object Recognition）和语义分割（SemanticSegmentation）可以说是图片分类的升级版本。图片的分类是指通过使用已经训练好的模型识别出输入图片的特征，然后才能将这些图片归属到具体的类别中。但是，在我们实际获取到的某张图片中不仅仅有一种

CNN处理图片分类

这是一个CNN大project 先看下数据集 每个文件夹有1942张图片，分别是anchor给与人安全感的人，negative坏人，positive 好人，以及测试数据集 预处理图片 DataLoader.py import cv2 import numpy

【车牌识别】基于matlab GUI模板匹配车牌库识别【含Matlab源码 416期】

一、车牌识别简介 车牌识别技术起源于20世纪80年代初期，图像模式识别和计算机视觉在其中起到至关重要的作用。随着计算机技术的迅速普及和进步，80年代中后期，车牌识别系统逐步投入市场并使用，但识别精度和速度都不理想。目前，发达国家的车牌识别系统已广泛用于市场，其中