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hetu权限同步策略的标识,同一个数据表上不能有同名的hetu权限同步策略。 为便于策略管理,建议名称中标明要同步的集群名和Catalog名。 策略描述 为更好地识别hetu权限同步策略,此处加以描述信息,长度不能超过255个字符。 权限源端 *数据源类型 当前仅支持MRS Hive数据源。 *数据连接
队列管理”下查看已有队列。另外,当前DLI队列分为SQL队列和通用队列两类,SQL队列用于运行SQL作业,通用队列用于运行Flink、Spark Jar作业。 描述 为更好地识别队列权限,此处加以描述信息。 图2 添加队列资源 单击队列权限目录中的队列,进入队列详情页面。 其中MRS Yarn队列可配置队列属性,主
理服务(简称TMS)通过标签识别、管理多种云资源,使资源管理变得更加轻松。 当拥有多个DataArts Studio实例时,您可以按使用者、维护者或用途等各类维度为各实例添加标签,然后在DataArts Studio实例列表页面,可以通过标签搜索、识别DataArts Studio实例。
表1 新建空间权限集参数设置 参数名 参数设置 *权限集名称 标识权限集,实例下唯一。 建议名称中包含含义,避免无意义的描述,以便于快速识别所需权限集。 *管理员 选择管理员。当前权限集管理员支持最多选2个,且管理员类型必须同为用户或者用户组。 管理员为当前权限集的负责人,具有
理服务(简称TMS)通过标签识别、管理多种云资源,使资源管理变得更加轻松。 当拥有多个DataArts Studio实例时,您可以按使用者、维护者或用途等各类维度为各实例添加标签,然后在DataArts Studio实例列表页面,可以通过标签搜索、识别DataArts Studio实例。
数据权限 数据权限简介 数据安全 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。在数据安全模块,您可以进行访问权限管理、敏感数据识别、隐私保护管理等操作。 统一权限治理 权限治理使用流程 敏感数据治理 敏感数据治理流程 隐私保护管理 隐私数据保护简介 数据服务 统一管理
“确定”即可。 表1 参数设置 参数名 参数设置 *权限集名称 标识权限集,实例下唯一。 建议名称中包含含义,避免无意义的描述,以便于快速识别所需权限集。 *父权限集 选择对应的父权限集,父权限集可以是空间权限集或其他权限集。注意选择父权限集后,当前权限集的权限也为其父权限集的子集。
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据
步骤5:数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下: SDI (Source
BZIP2:压缩为BZIP2格式。 LZ4:压缩为LZ4格式。 SNAPPY:压缩为SNAPPY格式。 SNAPPY 换行符 文件中的换行符,默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。 \n 字段分隔符 文件中的字段分隔符。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。
逆向数据库(关系建模) 通过逆向数据库,您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的模型中。 前提条件 在逆向数据库之前,请先在DataArts Studio数据目录模块中对数据库进行元数据采集,以便同步数据目录时可以同步成功,否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作,请参见配置元数据采集任务。
产品优势 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台,提供全域数据集成、标准数据架构、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等,帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控,提供数据架构定义及可视化的模型
系统默认脚本变量格式为${}。 ${}格式:识别脚本中${}格式的定义,解析其中的字段为变量名,如${xxx},识别为变量名:xxx。 ${dlf.}格式:识别脚本中${dlf.}格式的定义,解析其中的dlf.字段为变量名,其他${}格式定义不再识别为变量,如${dlf.xxx},识别为变量名:dlf.xxx。
Integer 分类层级 rule_list Array of DataClassificationRuleQueryDTO objects 识别规则 root_id String 分类树根节点 parent_id String 父分类节点 category_path String 分类树路径
当选择“BINARY_FILE”时,目的端也必须为文件系统。 fromJobConfig.lineSeparator 否 String 文件中的换行符,默认自动识别"\\n"、"\\r"或"\\r\\n"。手动配置特殊字符,如空格回车需使用URL编码后的值。或通过编辑作业json方式配置,无需URL编码。
在“对账作业”页面,单击“新建”,在弹出的对话框中,参见表1配置相关参数。 表1 配置作业参数 参数名 说明 作业名称 对账作业的名称。 描述 为更好的识别数据对账作业 ,此处加以描述信息。描述信息长度不能超过1024个字符。 标签 选择所需的标签。标签是在数据地图组件中定义的标签。如果未使用数据地图组件,则标签功能不生效。
当选择“BINARY_FILE”时,目的端也必须为文件系统。 fromJobConfig.lineSeparator 否 String 文件中的换行符,默认自动识别"\\n"、"\\r"或"\\r\\n"。手动配置特殊字符,如空格回车需使用URL编码后的值。或通过编辑作业json方式配置,无需URL编码。
文件格式为CSV格式时支持此参数。 是否使用rfc4180解析器解析CSV文件。 否 换行符 文件格式为CSV格式时支持此参数。 文件中的换行符,默认自动识别"\n"、"\r"或"\r\n"。 \n 使用包围符 文件格式为CSV格式时支持此参数。 使用包围符来括住字符串值。包围符内的字段分隔符被
方式一:新建表达式转换器时,表达式需要用''包围。 ${dateformat(yyyy-MM-dd)}不加引号使用时,解析成2017-10-16之后还会进行运算,将'-'识别为减号,导致结果为1991,须使用'${dateformat(yyyy-MM-dd)}',即'2017-10-16'。 图2 使用''包围表达式
方式一:新建表达式转换器时,表达式需要用''包围。 ${dateformat(yyyy-MM-dd)}不加引号使用时,解析成2017-10-16之后还会进行运算,将'-'识别为减号,导致结果为1991,须使用'${dateformat(yyyy-MM-dd)}',即'2017-10-16'。 图2 使用''包围表达式