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HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件
调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/metadata/versions/{version_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。
更改DataNode的存储目录 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 HDFS DataNode定义的存储目录不正确或HDFS的存储规划变化时,MRS集群管理员需要在FusionInsight Manager中修改DataNode的存储目录,以保证HDFS正常工作。适用于以下场景:
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。
修改MRS集群组件运行用户密码 建议用户定期修改MRS集群组件运行用户的密码,以提升系统运维安全性。 MRS 2.x及之前版本: 如果初始密码由系统随机生成,需要直接重置密码。 修改该密码会导致已经下载的用户凭证不可用,请修改该密码后重新下载认证凭据并替换旧凭据。 MRS 3.x
组件类型名称,必须写为regex_filter。 regex - 用于匹配事件的正则表达式。 excludeEvents false 默认收集匹配到的Event。设置为true,则会删除匹配的Event,保留不匹配的。 配置示例(为了方便观察,此模型使用了netcat tcp作为Source源,logg
Flume基本原理 Flume是一个高可用、高可靠,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力。其中Flume-NG是Flume的一个分支,其特点
配置FlinkServer作业中使用UDF 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包,然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink支持以下3类自定义函数,如表1。
运行IoTDB UDF样例程序 UDF完整样例程序 可以参考IoTDB UDF样例代码章节。 操作步骤 UDF注册。 注册一个全类名为“com.xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample”的UDF可以按如下流程进行: 将项目打成Jar包,如果使用Maven管理项目
查询可用区信息 功能介绍 在创建集群时,需要配置实例所在的可用区ID,可通过该接口查询可用区的ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{region_id}/available-zones 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 region_id
项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母和数字组成,且长度为[1-64]个字符。 默认取值: 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释: 集群ID。如果指定集群ID,则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法,请参见获取集群ID。
扩容MRS集群节点数据盘 随着业务增长,当集群节点的数据盘存储空间不足时,可以进行数据盘扩容操作。 本文为您介绍通过MRS控制台对数据盘进行扩容的相关操作。 当集群版本为MRS 3.1.0(须安装3.1.0.0.11及以上补丁)、MRS 3.1.5(须安装3.1.5.0.3及以上补丁)、MRS
配置FlinkServer作业中使用UDF 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包,然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink支持以下3类自定义函数,如表1。
”表示开启多源表写入。 “--allow-continuous-when-multiple-sources”表示开启多源表持续写入,如果未设置所有源表写入一次后任务就会结束。 sourceCommon.properties : hoodie.deltastreamer.ingestion
单个用户感观字符(这是语言书写系统的基本单位),但是函数会将每个代码点视为单独的单位。 lower和upper函数不执行某些语言所需的区域设置相关、上下文相关或一对多映射。 chr(n) → varchar 描述:返回Unicode编码值为n的字符值。 select chr(100);
MRS集群部署方案说明 MRS当前提供的“分析集群”、“流式集群”和“混合集群”采用固定模板进行部署集群的进程,无法满足用户自定义部署管理角色和控制角色在集群节点中的需求。 如需自定义集群部署方式,可在创建集群时的“集群类型”选择“自定义”,实现用户自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式。
oop-hdfs/WebHDFS.html。 准备运行环境 安装客户端。在节点上安装客户端,如安装到“/opt/client”目录,可安装方法可参考《MapReduce服务用户指南》的“客户端管理”章节。 确认服务端HDFS组件已经安装,并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1
快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架,提供分析挖掘与迭代式内存计算能力,支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative Computation):
ClickHouse SQL调优 规则 合理使用数据表的分区字段和索引字段。 MergeTree引擎,数据是以分区目录的形式进行组织存储的,在进行的数据查询时,使用分区可以有效跳过无用的数据文件,减少数据的读取。 MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序,并且根据inde