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机种子。 tokenbf_v1索引 是ngrambf_v1的变种,同样也是一种布隆过滤器索引。tokenbf_v1除了短语token的处理方法外,其他与ngrambf_v1是完全一样的。tokenbf_v1会自动按照非字符的、数字的字符串分割token。 INDEX d ID TYPE
需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持,可对应修改集群中SSL协议。例如,若Curl仅支持TLSv1协议,修改方法如下: 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”,在“搜索”框里搜索“hadoop
最新动态 本文介绍了MapReduce服务MRS各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年07月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 MRS支持Hudi组件 Hudi是数据湖的文件组织层,对Parquet格式
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
在组件列表中单击服务指定名称。 单击“实例”,查看组件内的各角色实例状态。 支持在列表右上角筛选相同角色的全部实例。单击“高级搜索”,在角色搜索区域中设置搜索条件,单击“搜索”,查看指定的角色信息。单击“重置”清除输入的搜索条件。支持模糊搜索条件的部分字符。 单击列表中指定角色实例名称,查看角色实例状态及指标信息。
mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作,其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径,<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。
OpenTSDB OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程(TSD)和一组命令
管理Loader连接(MRS 3.x及之后版本) 操作场景 Loader页面支持创建、查看、编辑和删除连接。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 创建连接 登录服务页面: MRS 3.x及后续版本,登录FusionInsight Manager,具体请参见访问FusionInsight
管理Loader数据连接 操作场景 Loader页面支持创建、查看、编辑和删除连接。 创建连接 登录服务页面: 登录FusionInsight Manager,具体请参见访问集群Manager,选择“集群 > 服务”。 选择“Loader”,在“Loader WebUI”右侧,单击链接,打开Loader的WebUI。
的组件信息 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。 约束限制:
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务,存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件,广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知: 终端用户每次请求一个广告后,会生成广告请求事件,保存到kafka的adRequest
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务,存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件,广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知: 终端用户每次请求一个广告后,会生成广告请求事件,保存到kafka的adRequest
Loader作业目的连接配置说明 基本介绍 Loader作业需要将数据保存到不同目的存储位置时,应该选择对应类型的目的连接,每种连接在该场景中需要配置连接的属性。 obs-connector 表1 obs-connector目的连接属性 参数 说明 桶名 保存最终数据的OBS文件系统。
ansformation,and Loading)操作。对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理,在许多场景下,可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。 MRS HDFS数据迁移到OBS 本实践以MRS HDFS数据迁移到OBS为例,介
使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 场景说明 本章节介绍如何使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考
调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/components 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。
Loader作业源连接配置说明 基本介绍 Loader作业需要从不同数据源获取数据时,应该选择对应类型的连接,每种连接在该场景中需要配置连接的属性。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 obs-connector 表1 obs-connector数据源连接属性 参数 说明 桶名
(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。 自行搭建的客户端全量安装方法,请参见安装客户端(2.x及之前版本)。 重新安装客户端前建议先对老客户端进行备份。 若您根据业务场景修改过客户端配置,请重装客户端后再次修改客户端配置。
(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。 自行搭建的客户端全量安装方法,请参见安装客户端(2.x及之前版本)。 重新安装客户端前建议先对老客户端进行备份。 若您根据业务场景修改过客户端配置,请重装客户端后再次修改客户端配置。
处于单task读写可接受范围之内。 如果是单个Bucket的数据量超过了该值范围,可能会有什么影响? 读写任务可能会出现OOM的问题,解决方法就是提升单个task的内存占比。 读写性能下降,因为单个task的处理的数据量变大,导致处理耗时变大。 父主题: Hudi数据表设计规范