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进入“${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/”目录，然后执行./status-oms.sh命令检查备OMS数据库资源状态是否正常，查看回显中，“ResName”为“gaussDB”的一行，是否显示如下信息： 例如： 10_10_10_231 gaussDB
服务 > Yarn > 实例 > ResourceManager（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“ResourceManager内存使用详情”。查看直接内存使用情况。 图1 定制ResourceManager内存使用详情 查看
对于已启用Ranger授权的组件（HDFS与Yarn除外），Manager上非系统默认角色的权限将无法生效，需要通过配置Ranger策略为用户组赋权。 HDFS与Yarn的资源请求在Ranger中的策略条件未能覆盖的情况下，组件ACL规则仍将生效。 在“用户”，单击“添加”选择指定的用户并添加。 单击“确定”完成用户组创建。
= 120个桶。如果采用月分区，分区桶的个数= 3GB * 30 /2GB = 45个桶 ，这样写入的数据桶数减少到了45个桶。在有限的计算资源下，写入的桶数越少，性能越高。 父主题： Hudi数据表设计规范
解决ClickHouse集群IAM用户同步失败问题 解决集群内Flume客户端无法使用委托访问OBS问题 解决YARN开源原生界面作业占用队列资源百分比不显示问题 解决YARN开源原生界面查看作业日志时显示不全的问题 解决Hive作业在HDFS上临时文件残留问题 解决开源Sqoop 1
出现此告警时，说明当前Loader实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上调出“Loader堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Loader使用的堆内存大小”的变化趋势，根据当前堆内存使用的大小，调整“-Xmx”的值为当前堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。
待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例 > DataNode（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“DataNode内存使用详情”。查看直接内存使用情况。 查看DataNode使用的直接内存是否已达到DataNode设定的最大直接内存的90%(默认阈值)。
> 服务 > Yarn > 实例 > NodeManager（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“NodeManager内存使用率”。查看堆内存使用情况。 图1 定制NodeManager内存使用率 查看NodeManager
vaExample”文件夹中的“pom.xml”文件，单击“OK”。 确认后续配置，单击“Next”；如无特殊需求，使用默认值即可。 选择推荐的JDK版本，单击“Finish”完成导入。 工程导入完成后，修改样例工程的“conf”目录下的“clickhouse-example.p
ample”文件夹中的“pom.xml”文件，单击“OK”。 确认后续配置，单击“Next”，如无特殊需求，相关配置使用默认值即可。 选择推荐的JDK版本，单击“Finish”完成样例工程导入。 工程导入完成后，修改样例工程的“conf”目录下的“clickhouse-example
写入文件，提升该算子并行度提升性能。 写算子索引检测算子调整参数：write.bucket_assign.tasks 非状态计算提升性能的资源优化 Flink计算操作分为如下两类： 无状态计算操作：该部分算子不需要保存计算状态，例如：filter、union all、lookup
FlinkSQL作业定义，根据用户输入的Sql，校验、解析、优化、转换成Flink作业并提交运行。 Flink作业可视化管理 支持可视化定义流作业和批作业。 支持作业资源、故障恢复策略、Checkpoint策略可视化配置。 流作业和批作业的状态监控。 Flink作业运维能力增强，包括原生监控页面跳转。 性能&可靠性
DBCServer在启动的时候，会启动一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDB
二级索引表名长度（单位：字符） 120 表中所有二级索引表的表名+列名的累积长度*（单位：字符） 3800** * Hive允许的上限值或可用资源的上限值。 ** 二级索引表使用hive注册，并以json格式的值存储在HiveSERDEPROPERTIES中。由hive支持的SERD
默认情况下，BroadCastJoin只允许被广播的表计算5分钟，超过5分钟该任务会出现超时异常，而这个时候被广播的表的broadcast任务依然在执行，造成资源浪费。 这种情况下，有两种方式处理： 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值，加大超时的时间限制。 降低“spark
250 ACTIVE=10.0.0.250 审计日志 <UserName><yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS><审计操作描述><资源参数><url><是否允许><审计操作><ip地址> {"username": "admin", "eventTime": "2014-11-06
CarbonData具有以下独有的特点： 伴随索引的数据存储：由于在查询中设置了过滤器，可以显著加快查询性能，减少I/O扫描次数和CPU资源占用。CarbonData索引由多个级别的索引组成，处理框架可以利用这个索引来减少需要安排和处理的任务，也可以通过在任务扫描中以更精细的单
Manager运行后，所有Job恢复。 当某一TaskManager失败后，这个TaskManager上的所有作业都将停止，然后等待有可用资源后重启。 当某个Job的Task失败后，整个Job也会重启。 有关Job的配置重启策略，具体内容请参见https://ci.apache.
FlinkSQL作业定义，根据用户输入的Sql，校验、解析、优化、转换成Flink作业并提交运行。 Flink作业可视化管理 支持可视化定义流作业和批作业。 支持作业资源、故障恢复策略、Checkpoint策略可视化配置。 流作业和批作业的状态监控。 Flink作业运维能力增强，包括原生监控页面跳转。 性能&可靠性
待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > NodeManager（对应上报告警实例主机名）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“NodeManager内存使用率”。查看非堆内存使用情况。 图1 定制NodeManager内存使用率 查看NodeManage
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