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如何提高集群Core节点的资源使用率？ 进入 Yarn服务配置页面： MRS 1.8.10及之前版本，登录MRS Manager页面，然后选择“服务管理 > Yarn > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 MRS 1.8.10之后及2.x版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理
Manager，单击“租户资源”。 单击“动态资源计划”页签。 单击“全局用户策略”页签。 在指定用户策略所在行，单击“操作”列中的“修改”。 调整相关参数后，单击“确定”。 删除策略 在FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 单击“动态资源计划”页签。 单击“全局用户策略”页签。
ALM-12004 OLdap资源异常（2.x及以前版本） 告警解释 当Manager中的Ldap资源异常时，系统产生此告警。 当Manager中的Ldap资源恢复，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12004 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 资源组排队超过阈值可能导致大量任务处于排队状态，Presto任务时间超过预期，当资源组排队数超过该组最大排队数（maxQueued）时，会导致新的任务无法执行。 可能原因 资源组配置不合理或该资源组下提交的任务过多。 处理步骤 选择“集群
Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址： https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题： Kudu开发指南（安全模式）
Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址： https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题： Kudu开发指南（普通模式）
HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 资源组排队超过阈值可能导致大量任务处于排队状态，Presto任务时间超过预期，当资源组排队数超过该组最大排队数（maxQueued）时，会导致新的任务无法执行。 可能原因 资源组配置不合理或该资源组下提交的任务过多。 处理步骤 用户可通过“组件管理
ALM-12005 OKerberos资源异常（2.x及以前版本） 告警解释 告警模块对Manager中的Kerberos资源的状态进行监控，当Kerberos资源异常时，系统产生此告警。 当Kerberos资源恢复时，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
MRS集群租户资源最小值为0时只能同时运行一个任务吗？ 问： MRS集群的租户资源最小值设置为0后，只能同时运行一个Spark任务吗？ 答： 租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务。 父主题： 作业管理类
x及之后版本集群）：在Manager页面单击“租户资源”。 通过Manager操作（MRS 2.x及之前版本集群）：在Manager页面单击“租户管理”。 在左侧租户列表，单击某个租户节点。 检查租户数据状态。 在“概述”，查看租户状态，绿色表示租户可用，灰色表示租户不可用。 单击“资源”，查看“Yarn”或者“HDFS
ALM-12002 HA资源异常（2.x及以前版本） 告警解释 HA软件周期性检测Manager的WebService浮动IP地址和Manager的数据库。当HA软件检测到浮动IP地址或数据库异常时，产生该告警。 当HA检测到浮动IP地址或数据库正常后，告警恢复。 告警属性 告警ID
执行analyze table语句，因资源不足出现任务卡住 问题 使用spark-sql执行analyze table语句，任务一直卡住，打印的信息如下： spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics; Query ID
配置MRS集群外节点用户访问普通模式集群资源 操作场景 集群安装为普通模式时，各组件客户端不支持安全认证且无法使用kinit命令，所以集群外的节点默认无法使用集群中的用户，可能导致在这些节点访问某个组件服务端时用户鉴权失败。 如果需要在集群外节点以组件用户身份访问集群资源，管理员需为集群外节点设
执行analyze table语句，因资源不足出现任务卡住 问题 使用spark-sql执行analyze table语句，任务一直卡住，打印的信息如下： spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics; Query ID
应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。 可能原因 NodeManager节点资源过小。 队列最大资源容量设置过小，AM最大资源百分比设置过小。 监控阈值设置过小。 处理步骤 检查NodeManager节点资源 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称
容量保证。MRS集群管理员可为每个队列设置资源最低保证和资源使用上限，而所有提交到队列的应用程序共享这些资源。 灵活性。如果一个队列中的资源有剩余，可以暂时共享给那些需要资源的队列，而一旦该队列有新的应用程序提交，则占用资源的队列将资源释放给该队列。这种资源灵活分配的方式可明显提高资源利用率。 多重租赁
户剩余的资源容量，实际任务不会分配在此队列中运行。 不选择“Yarn”时，系统不会自动创建任务队列。 默认资源池容量 （%） 配置当前租户使用的计算资源百分比，基数为父租户的资源总量。 默认资源池最大容量 （%） 配置当前租户使用的最大计算资源百分比，基数为父租户的资源总量。 存储资源
HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 资源组排队超过阈值可能导致大量任务处于排队状态，presto任务时间超过预期，当资源组排队数超过该组最大排队数（maxQueued）时，会导致新的任务无法执行。 可能原因 资源组配置不合理或该资源组下提交的任务过多。 处理步骤 用户可通过“组件管理
sourceManager WebUI界面。 单击左侧“Scheduler”界面，确认被删除租户的队列已经清除。 父主题： 管理MRS租户资源
但YARN资源队列只有一个，为了解决这种资源局限的问题，引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，而一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的YARN队列，从而达到资源隔离，且JD
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