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释放Standard专属资源池和删除网络 删除资源池 当AI业务开发不再需要使用专属资源池时，您可以删除专属资源池，释放资源。 专属资源池删除后，将导致使用此资源的开发环境、训练作业和推理服务等不可用，且删除后不可恢复，请谨慎操作。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池
kind 是 String 资源类型。可选值如下： Network：网络 metadata 是 NetworkMetadataCreation object 网络资源的metadata信息。 spec 是 NetworkSpec object 网络资源的描述信息。 表3 NetworkMetadataCreation
metadata NeworkMetadata object 网络资源的metadata信息。 spec NetworkSpec object 网络资源的描述信息。 status NetworkStatus object 网络资源的状态信息。 表3 NeworkMetadata 参数 参数类型
API版本。可选值如下： v1 kind String 资源类型。可选值如下： Network：网络 metadata NeworkMetadata object 网络资源的metadata信息。 spec NetworkSpec object 网络资源的描述信息。 status NetworkStatus
配置Standard专属资源池可访问公网 场景介绍 当您使用专属资源池创建作业时（如训练作业），如果需要作业运行过程中需要专属资源池访问外网，可打通VPC的方式，使得专属资源池和已绑定EIP的弹性云服务器处于同一VPC内，实现专属资源池访问外网。 前提条件 已拥有需要部署SNAT的弹性云服务器。
操作。 添加/编辑/删除资源标签 资源标签用于方便管理资源的计费账单。 勾选节点名称，选择节点列表上方的“添加/编辑资源标签”或“删除资源标签”，操作单个节点或批量操作节点资源标签。 查找搜索节点 在节点管理页面的搜索栏中，支持通过节点名称、IP地址、资源标签等关键字搜索节点。 设置节点列表显示信息
为了支持不同的作业类型，后台需要在专属资源池上进行不同的初始化操作，例如安装插件、设置网络环境等。其中部分操作需要占据资源池的资源，导致用户实际可用资源减少。因此建议用户按需设置，避免不必要的资源浪费。 约束限制 专属资源池状态处于“运行中”。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池
API版本。可选值如下： v1 kind String 资源类型。可选值如下： NetworkList：网络列表 metadata metadata object 网络资源列表的metadata信息。 items Array of Network objects 网络资源列表。 表4 metadata 参数
API版本。可选值如下： v1 kind String 资源类型。可选值如下： Network：网络 metadata NeworkMetadata object 网络资源的metadata信息。 spec NetworkSpec object 网络资源的描述信息。 status NetworkStatus
kind String 资源类型。可选值如下： ResourceFlavorList：资源规格列表 metadata metadata object 资源规格列表metadata信息。 items Array of ResourceFlavor objects 资源规格列表。 表4 metadata
pool_name 是 String 资源池名称。取自资源池详情的metadata字段中的name的值。 请求参数 无 响应参数 状态码：204 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tags Array of PoolTag objects 资源标签的列表。 表3 PoolTag
table table object 资源列表。 metadata ResourceMetricsMetadata object 资源指标的元信息。 表4 table 参数 参数类型 描述 allocated Allocated object 资源已分配量。 capacity Capacity
体方法可见下文说明。 资源池工作空间迁移 登录ModelArts管理控制台，选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，进入“Standard资源池”页面。 在资源池列表中，选择目标资源池右侧操作列的“ > 工作空间迁移”。 在弹出的“迁移专属资源池”中，选择要迁移的“目标工作空间”，单击“确定”。
ModelArts Standard资源监控概述 为了满足用户对资源使用的监控诉求，ModelArts Standard提供了多种监控查看方式。 方式一：通过ModelArts Standard控制台查看 您在可通过ModelArts控制台的总览页或各模块资源监控页签查看监控指标。具体涉及以下几个方面：
的“删除”，即可实现对多个节点的资源释放。 如果是“包年/包月”且资源未到期的资源池，您可单击操作列的“退订”，即可实现对单个节点的资源释放。 如果是“包年/包月”且资源到期的资源池（处于宽限期），您可单击操作列的“释放”，即可实现对单个节点的资源释放。 部分“包年/包月”节点会
删除资源标签 功能介绍 删除指定Notebook资源的标签，支持批量删除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_i
专属资源池训练 资源选择推荐 步骤总览 资源购买 基本配置 调试与训练 FAQ 父主题： 历史待下线案例
OBS路径。 准备资源池 在ModelArts Studio大模型即服务平台进行模型调优、压缩或部署时，需要选择资源池。MaaS服务支持专属资源池和公共资源池。 专属资源池：专属资源池不与其他用户共享，资源更可控。在使用专属资源池之前，您需要先创建一个专属资源池，然后在AI开发过
描述 tags Array of PoolTag objects 资源标签的列表。 表4 PoolTag 参数 参数类型 描述 key String 资源类型的标签 values Array of strings 资源类型的标签值 状态码：400 表5 响应Body参数 参数 参数类型
器中挂载存储有多种方式，不同的场景下推荐的存储方式不一样，您可根据业务实际情进行选择。 4 （可选）配置驱动 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，为确保GPU/Ascend资源能够正常使用，需要配置好对应的驱动。如果在购买资源池时，没配置自定义驱动，默认驱动不满足
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