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csv”。 获取AK/SK信息。 将鼠标移到右上角登录用户名处，在下拉列表中选择“我的凭证”。 单击“访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，输入验证码或密码。单击“确定”，生成并下载访问密钥，在.csv文件中获取AK/SK信息。 导入OBS数据至Doris表中 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
nInsight-Client/”），解压软件包后获取“IoTDB/config”路径下的所有配置文件，放置到与准备放置编译出的Jar包同目录的“conf”目录下，用于后续调测，例如“/opt/client/conf”。 例如客户端软件包为“FusionInsight_Clust
MRS可靠性增强 MRS在基于Apache Hadoop开源软件的基础上，在主要业务部件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点已经是按照分布式系统进行设计的，单节点故障不影响系统整体运行；而以集中模式运作的
配置HetuEngine查询容错执行能力 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 HetuEngine查询容错执行能力介绍 当集群中的节点因网络、硬件或软件问题发生故障时，在故障节点上运行的所有查询任务都将丢失。这可能会严重影响集群生产力并造成资源浪费，尤其对于长时间运行的查询影响较大。Het
Flume_Client.tar”为例进行描述。 上传软件包。 以user用户将软件包上传到将要安装Flume服务客户端的节点目录上，例如“/opt/client”。 user用户为安装和运行Flume客户端的用户。 解压软件包。 以user用户登录将要安装Flume服务客户端的
即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配置项，避免两种模式下来回切换参数，提升软件易用性。 YARN-Cluster模式下，优先使用新增配置项的值，即服务端路径和参数。 YARN-Client模式下，直接使用原有的三个配置项的值。
MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配置项，避免两种模式下来回切换参数，提升软件易用性。 YARN-Cluster模式下，优先使用新增配置项的值，即服务端路径和参数。 YARN-Client模式下，直接使用原有的三个配置项的值。
磁盘类型为专属分布式存储的集群不允许克隆。 克隆时仅可以修改为更高集群版本，无法克隆创建历史版本集群。 在组件服务配置修改的参数和创建集群时选择的自定义软件配置的参数不会克隆到新集群。 资源池维度的弹性伸缩策略不支持克隆。 克隆集群时克隆作业： 未通过console平台或调用v2新增并执行作业接口提交的作业无法在克隆集群时克隆
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
API的用户使用。 REST API REST API是访问Web服务器的一套API，REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行的，接收GET、PUT、POST、DELETE等请求并使用JSON数据进行响应。 HTTP请求的格式为：http://<Process_IP>:<
MRS节点引导操作概述 用户可以通过引导操作来完成安装其他第三方软件，修改集群运行环境等自定义操作。 引导操作可以在集群组件首次启动前/后在指定的节点上执行脚本。已运行的集群组件添加的引导操作，只能通过手动方式在节点上执行第三方组件的安装脚本进行安装。 如果集群扩容，选择执行引导
登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”，进入“新增访问密钥”页面。 输入登录密码和短信验证码，单击“确定”，下载密钥，请妥善保。 操作步骤 准备使用Spark SQL分析的数据源。 样例txt文件如下： abcd3ghji efgh658ko
配置Flink对接Kafka安全认证 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行创建topic，执行
内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 创建topic的命令格式： bin/kafka-topics
内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 在服务端配置用户创建topic的权限。 将K
内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 在服务端配置用户创建topic的权限。 将K
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