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在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集，并设置抽样规格，即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后，单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后，单击“下一步”填写任务名称。
在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集，并设置抽样规格，即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后，单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后，单击“下一步”填写任务名称。
在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集，并设置抽样规格，即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后，单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后，单击“下一步”填写任务名称。
审核文本类数据集标注结果 创建数据集标注任务时，如果设置了启用标注审核，在完成标注后可以在“标注审核”页面审核标注结果。 对于审核不合格的数据可以填写不合格原因并驳回给标注员重新标注。创建标注任务时如果指定了审核人员，则审核人员可以审核数据集，管理员（主账号）可以对所有数据集进行审核。
审核图片类数据集标注结果 创建数据集标注任务时，如果设置了启用标注审核，在完成标注后可以在“标注审核”页面审核标注结果。 对于审核不合格的数据可以填写不合格原因并驳回给标注员重新标注。创建标注任务时如果指定了审核人员，则审核人员可以审核数据集，管理员（主账号）可以对所有数据集进行审核。
审核视频类数据集标注结果 创建数据集标注任务时，如果设置了启用标注审核，在完成标注后可以在“标注审核”页面审核标注结果。 对于审核不合格的数据可以填写不合格原因并驳回给标注员重新标注。创建标注任务时如果指定了审核人员，则审核人员可以审核数据集，管理员（主账号）可以对所有数据集进行审核。
务的授权”弹窗选中授权，并单击“确认授权”。 图1 配置OBS访问授权提示 图2 配置OBS访问授权方式1 方式2：单击首页右上角“设置”，在“设置 > 授权管理”页签中，单击“一键授权”。 图3 配置OBS访问授权方式2 父主题： 准备工作
的列表供选择。 单击“确定”，完成参数配置。 配置大模型组件 大模型组件提供了使用LLM的能力，用户可以通过在UI界面上编写Prompt、设置LLM的参数来让LLM完成指定的任务。 单击画布中的“大模型”组件，打开参数配置页面。 图5 查看大模型组件参数配置 在“参数配置”中，配置输入和输出参数。
单击“确认”。 图2 选择导入的数据 数据集信息设置完成后，填写“数据集名称”和“描述”，并设置“拓展信息”。 拓展信息包括“标签设置”与“数据版权”： 标签设置。通过标签设置，可以给数据集添加行业、语言、标签信息。 数据版权设置。训练模型的数据集除用户自行构建外，也可能会使用开
数量。 数据量以Token为单位。 流水线并行微批次大小 在流水线并行处理中，通过合理设置并行程度，可以减少各阶段之间的空闲等待时间，从而提升整个流水线的效率。 每个数据并行下的批处理大小 设置在并行训练中，每个微批次包含的数据批量大小，适当的数据批量大小能够确保训练各个阶段都能充分利用计算资源，提升并行效率。
后的视频类数据集，并设置标注项。 当选择“视频Caption”标注项时，可以设置使用AI大模型对数据集进行预标注。启动预标注将会借助AI模型生成标注内容，这些内容不会覆盖原始数据集，仅作为标注人员的参考，以提高标注效率。 图3 创建标注任务 单击“下一步”设置标注人员及信息，单击“完成创建”。
自监督训练： 不涉及 有监督微调： 该场景采用下表中的微调参数进行微调，您可以在平台中参考如下参数进行训练： 表2 问答模型的微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小（batch_size） 4 训练轮数（epoch） 3 学习率（learning_rate） 3e-6 学习率衰
图2 标注管理 在“创建标注任务”页面选择需要标注的加工后的文本类数据集，并设置标注项。 设置标注项时，不同类型的数据文件对应的标注项也有所差异，可基于页面提示进行设置。 图3 创建标注任务 单击“下一步”设置标注人员及信息，单击“完成创建”。 分配标注任务时，可以选择是否启用多人标
后的图片类数据集，并设置标注项。 当选择“图片Caption”标注项时，可以设置使用AI大模型对数据集进行预标注。启动预标注将会借助AI模型生成标注内容，这些内容不会覆盖原始数据集，仅作为标注人员的参考，以提高标注效率。 图3 创建标注任务 单击“下一步”设置标注人员及信息，单击“完成创建”。
结构化信息，可以将有监督的问题设置为“请根据标题xxx/关键性xxx/简介xxx，生成一段不少于xx个字的文本。”，将回答设置为符合要求的段落。 续写：根据段落的首句、首段续写成完整的段落。 若您的无监督文档没有任何结构化信息，可以将有监督的问题设置为“以下是一篇文章的第一个句子
操作流程 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 单击左侧“能力调测”，进入“文本对话”页签，选择服务与人设，参数设置为默认参数，在输入框输入问题，单击“生成”，模型将基于问题进行回答。 图1 使用预置服务进行文本对话 可以尝试修改参数以查看模型效果，示例如下：
表面变量 支持选择推理结果输出的表面变量，包括10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压，没有选择的变量推理结果将不输出。 高空变量 设置高空变量参数，包括：4个表面层特征（10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压），13高空层次（1000、925、850、700、6
单击“下一步”。在“已选择数据集配比”中，用户可以设置从数据集中抽取指定数量的数据用于训练。进行数据配比的目的是为了确保模型能够更全面地学习和理解数据的多样性，提升模型的泛化能力和性能。 图4 发布方式2 图5 数据集配比 设置发布格式。由于数据工程需要支持对接盘古大模型或三方大
单击“下一步”。在“已选择数据集配比”中，用户可以设置从数据集中抽取指定数量的数据用于训练。进行数据配比的目的是为了确保模型能够更全面地学习和理解数据的多样性，提升模型的泛化能力和性能。 图4 发布方式2 图5 数据集配比 设置发布格式。由于数据工程需要支持对接盘古大模型或三方大
数据过滤阶段可以设置多种过滤属性，对视频数据集进行筛选。例如，过滤掉数据集中低于360分辨率的视频。 如不需要进行数据过滤可直接单击“下一步”跳过该操作。 图3 数据过滤 当前视频类数据集仅支持发布默认格式，选择好数据集的发布格式后，单击“下一步”。 设置数据集的“资产可见性
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