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集群架构 集群由dds mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)组件构成。 数据读写请求经dds mongos分发,通过查询config信息,并行分配到相应shard,可轻松应对高并发场景,且config和shard均采用三副本架构,保证高可用。 图1 集群架构
explain("executionStats"); 对于查询而言,因为覆盖查询不需要读取文档,而是直接从索引中返回结果,这样的查询性能好,所以尽可能使用索引覆盖查询。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真,则说明这个查询就被一个索引覆盖。 执行计划解析: 看执行时间:executionStats
用。 云数据库存储空间:根据所选存储空间计算的费用。 备份空间费用,使用后按照统一标准计费,购买时不包含在配置费用中,可通过DDS价格详情查看。 计费周期 包年/包月DDS数据库的计费周期是根据您购买的时长来确定的(以UTC+8时间为准)。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时
explain("executionStats"); 对于查询而言,因为覆盖查询不需要读取文档,而是直接从索引中返回结果,这样的查询性能好,所以尽可能使用索引覆盖查询。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真,则说明这个查询就被一个索引覆盖。 执行计划解析: 看执行时间:executionStats
行状态显示为“正常”。 在集群实例“基本信息”页面的“节点信息”区域,选择“shard”页签,在shard节点的“存储空间使用情况”栏,可查看扩容后的磁盘容量。 扩容超过4T会存在以下风险: 数据量过大时,备份任务有可能时间超长,甚至失败,该情况下可能导致服务SLA受影响。客户侧
租户在某一Region下的项目ID。请参考获取项目ID章节获取项目编号。 instance_id string path 是 实例ID,可以调用“查询实例列表和详情”接口获取。如果未申请实例,可以调用“创建实例”接口创建。 请求消息 参数说明 表2 参数说明 名称 参数类型 是否必选 描述
备份与恢复 创建手动备份 删除手动备份 查询备份列表 查询自动备份策略 设置自动备份策略 恢复到新实例 获取备份下载链接 查询可恢复的时间段 获取可恢复的数据库列表 获取可恢复的数据库集合列表 恢复到当前实例 库表级时间点恢复 停止备份 批量删除手动备份 父主题: API v3(推荐)
如果需要修改,单击“上一步”,修改实例信息。 核对无误后,单击“提交”,开始创建实例。 单击“返回实例列表”。实例创建成功后,用户可以在“实例管理”页面,查看并管理自己的数据库实例。 创建实例过程中,实例运行状态显示为“创建中”,此过程约15分钟。创建完成的实例的运行状态显示为“正常”。 创建实
DDS集群由dds mongos、config、shard组成,节点架构示意图如下: 图1 分片集群示意图 dds mongos dds mongos负责查询与数据写入的路由,是实例访问的统一入口。 每个实例有2~32个dds mongos,数量由用户自定义。 用户可直接连接dds mongos,dds
数据库补丁升级 接口说明 升级数据库补丁版本。 约束说明 冻结实例、异常实例,无法升级补丁版本。 实例中存在异常节点,无法升级补丁版本。 请根据实例详情查询接口返回结果中的“patch_available”字段判断是否支持升级。 请选择在业务低峰期进行升级。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
存储空间默认和原实例相同,可修改,但只可增加不可减小。 其他参数默认,用户需设置,请参见自定义购买集群实例。 当前实例 在“实例管理”页面,可查看该实例状态为“恢复中”。 恢复到当前实例会导致实例数据被覆盖,且恢复过程中实例将不可用。 恢复成功后,数据库实例的管理员密码与恢复前一致。
在实例列表的右上角,单击刷新列表,可看到磁盘扩容完成的实例的运行状态显示为“正常”。 在副本集实例“基本信息”页面的“存储空间”区域,可查看扩容后的磁盘容量。 扩容超过4T会存在以下风险: 数据量过大时,备份任务有可能时间超长,甚至失败,该情况下可能导致服务SLA受影响。客户侧
任务管理 获取指定ID的任务信息 查询任务列表和详情 查询定时任务 取消定时任务 父主题: API v3(推荐)
连接管理 查询实例节点会话 终结实例节点会话 查询实例节点连接数统计 父主题: API v3(推荐)
dds:instance:modifyAuditLogSwitch √ √ 查询审计日志策略 GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/auditlog-policy dds:instance:list √ √ 查询审计日志列表 GET /v3/{project
update和upsert:upsert内部会先做一次查询,如果查询不存在则插入,否则执行update。如果业务上场景可以进行相关记录,则避免使用upsert命令,建议直接使用update或insert。 update也需要匹配索引。 避免COLLSCAN全表扫描。 查询条件和索引字段匹配有顺序性。 i