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日志流管理 创建日志流 查询指定日志组下的所有日志流 查询日志流信息 删除日志流 创建日志流索引 修改日志流 父主题： API说明
示例5：创建OBS转储 场景描述 本章以将指定的一个或多个日志流的日志转储到OBS服务为例。 涉及其它云服务接口 创建OBS转储时，需要查询用户的桶列表： 获取桶列表：确定将要配置转储的桶名称。 创建OBS转储 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/log-dump/obs
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 在LTS页面分析华为云WAF日志 在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 将LTS日志查询页面嵌入用户自建系统 分页显示查询分析结果 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式
SQL分析语法介绍 SQL查询语法概述 SQL聚合函数 SQL同比和环比函数 SQL JSON函数 SQL IP函数 SQL数学函数 SQL时间函数 SQL最值函数 SQL字符串函数 SQL SPLIT函数 SQL比较运算符 SQL IP地址函数 SQL归约函数 SQL其他函数 SQL
字段样例 Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1
对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，支持百亿日志秒级搜索，千亿日志迭代搜索。 SQL统计和可视化图表 LTS提供多种开箱即用的日志仪表盘模板，用户接入日志后即可快速分析。 将日志分析的结果使用可视化图表呈现出来，支持表格、折线图、饼图、柱状图、地图等统计图
存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存储时间；如果使用日志流的日志存储时间，请参考管理日志流修改日志存储时间。
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录LTS的管理事件用于审计。
SQLSource # 连接mysql的一系列操作，{mysql_host}改为您虚拟机的ip地址，可以通过ifconfig或者ip addr查看,{database_name}改为数据库名称 # url中要加入?useUnicode=true&characterEncoding=u
SQLSource # 连接mysql的一系列操作，{mysql_host}改为您虚拟机的ip地址，可以通过ifconfig或者ip addr查看,{database_name}改为数据库名称 # url中要加入?useUnicode=true&characterEncoding=u
在搜索语句中指定一个词，在词的中间或者末尾加上模糊搜索关键字，即星号（*）或问号（?），云日志服务会在所有日志中查询到符合条件的100个词，返回包含这100个词并满足查询条件的所有日志。指定的词越精确，查询结果越精确。 星号（*）代表匹配多个字符，问号（?）代表匹配1个字符。 当星号（*）和问号（?
n n位小数(int)。 int 是 返回值类型：Number 示例：select ROUND(3.1415, 1) 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ROUND(3.1415, 1) 返回结果 3.1 父主题： SQL函数
ap-southeast-3 日志组ID：在云日志服务控制台，选择“日志管理”，鼠标悬浮在日志组名称上，可查看日志组名称和日志组ID。 日志流ID：单击日志组名称对应的按钮，鼠标悬浮在日志流名称上，可查看日志流名称和日志流ID。 父主题： 使用SDK接入LTS
host,ntile(5) over (partition by status order by host) as n 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 status,host,ntile(5) over (partition by status order by host)
resource_id; 查询语句：$event.annotations.results[0].sql; 查询时间：$event.annotations.results[0].time; 查询URL：$event.annotations.results[0].url; 查询日志：$event
告警主题 查询SMN主题 父主题： API说明
resource_id; 查询语句：$event.annotations.results[0].sql; 查询时间：$event.annotations.results[0].time; 查询URL：$event.annotations.results[0].url;查询日志：$event
过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云
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