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常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.910)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 工作负载Pod异常 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.909)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 Git下载代码时报错 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.910)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 Git下载代码时报错 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 mc2融合算子报错 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 联网下载SimSun.ttf时可能会遇到网络问题 在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 父主题: Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.911)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.908)
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常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 工作负载Pod异常 mc2融合算子报错 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
S桶名称)。 “启动文件”:选择代码目录下上传的训练脚本“train.py”。 “输入”:单击“增加训练输入”,设置训练输入的“参数名称”为“data_url”。设置数据存储位置为您的OBS目录,例如 “/test-modelarts-xx/pytorch/mnist-data/
thms 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 查询检索参数 参数 是否必选 参数类型 说明 per_page 否 Integer
本号必须和nvidia-driver版本号保持一致,可参考安装nvidia-fabricmanager方法。 NCCL必须和CUDA版本相匹配,可单击此处可查看配套关系和安装方法。 使用该裸金属服务器制作自定义镜像时, 必须清除残留文件,请参考清理文件。 父主题: Lite Server
resource_requirements 否 Array of ResourceRequirement objects 算法资源约束。可不设置。设置后,在算法使用于训练作业时,控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config 否 AlgorithmAdvancedConfig
前提条件 GPU A系列裸金属服务器已经安装了IB驱动。(网卡设备名称可以使用ibstatus或者ibstat获取。华为云Ant8裸金属服务器使用Ubuntu20.04操作系统默认已经安装IB驱动。) 操作步骤 方法1:使用mlx硬件计数器,估算ROCE网卡收发流量 统计300s内流量,统计脚本如下: