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Resource由<服务名:region:domainId:资源类型:资源路径>5个字段组成,通配符号*表示所有资源。5个字段可以灵活设置,资源路径可以按照场景需要,设置不同级别的权限控制。当需要设置该服务下的所有资源时,可以不指定该字段。Resource定义请参考表3。Resource中的资源类型和资源路径请参考表4。
读取kafka中的数据,以avro格式反序列化,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
HiveCatalog有两个用途:作为原生Flink元数据的持久化存储,以及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog HiveC
优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略,默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略,不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU 当前扩缩容策略支持的最大CU数。
false Boolean 是否禁止对引用的值使用引号 (默认是 false). 如果禁止,选项 'csv.quote-character' 不能设置。 csv.quote-character 否 ‘’ String 用于围住字段值的引号字符 (默认"). csv.allow-comments
连接,请指定为集群“内网访问地址”或“内网访问域名”。如果通过弹性负载均衡连接,请指定为“弹性负载均衡地址”。 dbadmin:创建集群时设置的默认管理员用户名。 password :默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。 CREATE
Flink作业咨询类 如何给子用户授权查看Flink作业? Flink作业怎样设置“异常自动重启”? Flink作业如何保存作业日志? Flink作业管理界面对用户进行授权时提示用户不存在怎么办? 手动停止了Flink作业,再次启动时怎样从指定Checkpoint恢复? DLI使
\"age\":\"23\"}")); Dataset<Row> dataFrame = sqlContext.read().json(javaRDD); 设置连接参数 String url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin";
管理弹性资源池 查看弹性资源池的基本信息 弹性资源池权限管理 弹性资源池关联队列 弹性资源池CU设置 弹性资源池规格变更 弹性资源池标签管理 调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 查看弹性资源池扩缩容历史 分配弹性资源池至项目 父主题: 创建弹性资源池和队列
0/{project_id}/jobs/submit-job 其“Content-Type”只支持“application/json”,若设置为“text”则会报错,报错信息为“unsupported media Type”。 父主题: DLI API类
执行语句,运行时长,创建时间,结束时间,参数设置,标签,结果条数,已扫描数据,数据库。 查询(select)作业(作业类型:QUERY),包括以下信息:队列,作业ID,用户名,类型,状态,执行语句,运行时长,创建时间,结束时间,参数设置,标签,结果条数(运行成功,可导出结果),已
Jar作业访问DWS启动异常,提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed Flink Jar作业设置backend为OBS,报错不支持OBS文件系统 Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败 Flink作业提交错误,如何定位 父主题:
带有“( )”,例如:PARTITION (facultyNo=20, classNo=103);。 示例 为了便于理解删除分区语句的使用方法,本节示例为您提供源数据,基于源数据提供删除分区的操作示例。 使用DataSource语法创建一个OBS表分区表。 创建了一个名为stud
API以同步模式调用运行时会有两分钟的超时时间限制,如果API调用超过该时间限制则会超时报错。 解决方案 调用“提交SQL作业”API时可以通过设置“dli.sql.sqlasync.enabled”参数为“true”来异步运行该作业。 具体可以参考提交SQL作业API。 父主题: DLI
登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“跨源管理”,在跨源管理界面,单击“增强型跨源”,单击“创建”。 在增强型跨源创建界面,配置具体的跨源连接参数。具体参考如下。 连接名称:设置具体的增强型跨源名称。本示例输入为:dli_kafka。 弹性资源池:选择步骤1:创建队列中已经创建的队列名称。(未添加至资源池的队列,请直接选择队列名称。)
数据所在的DIS区域。 connector.ak 否 访问密钥ID(Access Key ID),需与sk同时设置 connector.sk 否 Secret Access Key,需与ak同时设置 connector.channel 是 数据所在的DIS通道名称。 format.type 是
sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-mongo").getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 5 6 url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin"
StructField("value", DoubleType())]) 设置数据 1 dataList = sparkSession.sparkContext.parallelize([("aaa", "abc",
false Boolean 是否禁止对引用的值使用引号 (默认是 false). 如果禁止,选项 'csv.quote-character' 不能设置。 csv.quote-character 否 ‘’ String 用于围住字段值的引号字符 (默认"). csv.allow-comments
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此在DLI上要与OpenTSDB建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应的安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table