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Diffusion v1.5的onnx pipeline代码为例进行说明。 进入容器环境，创建自己的工作目录。 由于在Snt9B裸金属服务器环境配置指南的配置环境步骤中，在启动容器时将物理机的home目录挂载到容器的“/home_host”目录下，该目录可以直接使用上传到物理机“home”目
详细操作请参考VS Code一键连接Notebook。 步骤2：安装Python插件以及配置入参 打开VS Code工具，单击“Extensions”，搜索python，然后单击“Install”。 图3 安装Python 输入Ctrl+Shirt+P，搜索“python:select
Standard模型部署 ModelArts Standard提供模型、服务管理能力，支持多厂商多框架多功能的镜像和模型统一纳管。 通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。 例如，智慧交通项目中，在获得训练好的模型后，需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署，需要一次性部署到不同规格、
description 否 String Workflow工作流配置参数的描述。 example 否 Object Workflow工作流配置参数的样例。 delay 否 Boolean 是否为延迟输入的参数，默认为否。 default 否 Object 配置参数的默认值。 value 否 Object
的模型，订阅后的模型，可推送至ModelArts模型管理中，进行统一管理。 订阅模型与云服务订阅模型的区别： 在管理控制台，模型管理所在位置不同。订阅模型统一管理在“模型管理>订阅模型”页面中，而云服务订阅模型管理在“模型管理>云服务订阅模型”页面中。 模型来源不同。订阅模型，模型来源于AI
string", "error_code": "ModelArts.0105" } 状态码 状态码请参见表1。 父主题： 训练作业参数配置
string", "error_code": "ModelArts.0105" } 状态码 状态码请参见表1。 父主题： 训练作业参数配置
查看批量服务详情 当模型部署为批量服务成功后，您可以进入“批量服务”页面，来查看服务详情。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型部署>批量服务”，进入“批量服务”管理页面。 单击目标服务名称，进入服务详情页面。 您可以查看服务的“名称”、“状态”等信息，详情说明请参见表1。
通过Header访问不同版本 如果在线服务部署的版本支持使用不同的运行配置，您可以通过“配置项名称”和“配置项值”携带自定义运行参数至在线服务，实现不同用户使用不同运行配置。 示例： 用户zhangsan访问时，模型使用配置A；用户lisi访问时，模型使用配置B。当匹配到运行配置条件时，ModelAr
推理部署 模型管理 服务部署 服务预测
他人分享的样例代码，具体请参见使用CodeLab免费体验Notebook。 ModelArts提供了云化版本的Notebook，无需关注安装配置，即开即用，具体参见创建Notebook实例。 ModelArts Notebook支持以下几种使用方式，用于开发基于PyTorch、T
是否需要安装训练平台指定的 moxing 版本。true为需要。只有填写了engine_name，engine_version，image_url参数时支持该设置。 表24 Summary 参数 参数类型 描述 log_type String 训练作业可视化日志类型，配置后训练作
配置Lite Server网络 Server创建后，需要进行网络配置，才可使其与Internet通信，本章节介绍网络配置步骤。网络配置主要分为以下两个场景： 单个弹性公网IP用于单个Server服务器：为单台Server服务器绑定一个弹性公网IP，该Server服务器独享网络资源。
successfully. - 服务部署和运行过程中，关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型部署 > 批量服务”，在服务列表中，您可以单击名称/ID，进入服务详情页面。 在服务详情页面，切换到“事件”页签，查看事件信息。 父主题： 管理批量推理作业
前提条件 已存在部署完成的服务。 已完成模型调整，创建模型。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“部署上线 > 在线服务”，默认进入“在线服务”列表。 在部署完成的目标服务中，单击操作列的“修改”，进入“修改服务”页面。 在选择模型及配置中，单击“增加模型版本进行灰度发布”添加新版本。
N文件时，则需要根据配置文件生成映射文件；如果模型输入为文件时，则不需要。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“模型部署 > 批量服务”，默认进入“批量服务”列表。 在批量服务列表中，单击左上角“部署”，进入“部署”页面。 在部署页面，填写批量服务相关参数。
推理服务在线测试支持文件、图片、json三种格式。通过部署为在线服务Predictor可以完成在线推理预测。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 场景：部署在线服务Predictor的推理预测
的数据。 登录ModelArts控制台，管理控制台，在左侧导航栏中选择“权限管理”，单击“查看权限”，检查是否配置了obs的委托权限。 图1 查看权限 如果检查后已经存在委托，但是仍然无法访问，可以提工单寻求技术支持。 父主题： 服务部署
删除服务存在如下两种删除方式。 根据部署在线服务生成的服务对象删除服务。 根据查询服务对象列表返回的服务对象删除服务。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据部署在线服务生成的服务对象删除服务
相应region区域开放此功能。 新增委托授权操作SFS Turbo 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏选择“权限管理”，进入“权限管理”页面。 单击“添加授权”，进入“访问授权”配置页面，根据参数说明进行配置。 “授权对象类型”：根据需要选择"IAM子用户"、"联邦用户"、"委托用户"、"所有用户"
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