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ID无法作为消息的唯一标识符。RocketMQ可以为消息设置Key，把业务的唯一标识作为消息的唯一标识，从而实现消息的幂等。为消息设置Key的示例代码如下： Message message = new Message(); message.setKey("Order_id"); // 设置消息的Key，可以使
创建消费组后不能修改名称。 关联代理 RocketMQ实例的版本为4.8.0时，需要设置此参数。 选择需要创建消费组的代理，支持选择多个代理，可同步创建消费组，无需为每个代理单独创建。 创建消费组后不能修改关联代理。 最大重试次数 设置普通消费的最大重试次数。 取值范围：1～16 如果是顺序消费，可
-g ${消费组名称} 连接地址：购买RocketMQ实例后，获取实例的连接地址。 Topic名称：创建Topic时设置的Topic名称。 消费组名称：创建消费组时设置的消费组名称。 测试结果参考 表4 测试结果参考 性能指标 rocketmq.b2.large.4 rocketmq
RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 3.8.35版本：支持。建议优先级大小设置在0-10之间。 AMQP-0-9-1版本：支持。优先级大小设置在1-9之间。 延迟队列 支持 不支持 3.8.35版本：不支持。 AMQP-0-9-1版本：支持。 死信队列
详情页面。 在左侧导航栏，单击“消息查询”，进入“消息查询”页面。 在页面顶部设置查询条件，查询待重新发送的消息。 在待重新发送的消息所在行，单击“消费验证”，弹出“消费验证”对话框。 参考表1，设置消费验证参数。 表1 消费验证参数说明 参数 说明 Group ID 选择待进行消费验证的消费组名称。
RocketMQ的消息保留时间是多少？可以修改吗？ RocketMQ支持的最大消息大小是多少？可以修改吗？ RocketMQ副本存储形式是怎样的？可以修改吗？ 消息创建时间在哪设置？
进行投递。 由于客户端和服务端可能存在时间差，消息的实际投递时间与客户端设置的投递时间之间可能存在偏差，以服务端时间为准。 设置定时消息的投递时间后，依然受消息老化时间限制，默认消息老化时间为2天。例如，设置定时消息5天后才能被消费，如果第5天后一直没被消费，那么这条消息将在第7天被删除。
通过suspendTimeMillis设置重试时间间隔。 默认值为1000ms，即1s。 通过消费者的setMaxReconsumeTimes函数配置最大重试次数。若未设置参数值，默认为无限重试。 普通消费 重试时间间隔根据重试次数阶梯变化，如表2所示。 创建消费组时设置。 取值范围：1-16。
通过Topic和Tag实现消息分类 在RocketMQ中，Topic与Tag都是业务上用来归类的标识，区分在于Topic是一级分类，而Tag可以理解为是二级分类。本章节介绍如何搭配使用Topic和Tag来实现消息过滤。 实现订阅关系一致 订阅关系不一致，可能导致消息消费逻辑混乱，消息被重复消费或遗漏。本章节介绍订阅关系一致的概念、原理以及实施方法。
-g ${消费组名称} 连接地址：购买RocketMQ实例后，获取实例的连接地址。 Topic名称：创建Topic时设置的Topic名称。 消费组名称：创建消费组时设置的消费组名称。 测试结果参考 表4 测试结果参考 性能指标 rocketmq.4u8g.cluster.small
进行投递。 由于客户端和服务端可能存在时间差，消息的实际投递时间与客户端设置的投递时间之间可能存在偏差，以服务端时间为准。 设置定时消息的投递时间后，依然受消息老化时间限制，默认消息老化时间为2天。例如，设置定时消息5天后才能被消费，如果第5天后一直没被消费，那么这条消息将在第7天被删除。
进行投递。 由于客户端和服务端可能存在时间差，消息的实际投递时间与客户端设置的投递时间之间可能存在偏差，以服务端时间为准。 设置定时消息的投递时间后，依然受消息老化时间限制，默认消息老化时间为2天。例如，设置定时消息5天后才能被消费，如果第5天后一直没被消费，那么这条消息将在第7天被删除。
客户端数 定时/延时消息 事务消息 顺序消息 Min(单客户端线程数 * 客户端数，队列数) 单客户端线程数的调整需谨慎，不能盲目调大线程数，如果设置过大的线程数反而会带来大量的线程切换开销。 理想环境下单客户端的最优线程数计算模型为：C *（T1+T2）/T1。 其中，C为单机vCPU
选择“明细账单”，在筛选条件中选择“资源ID”，并输入3复制的资源ID，按“Enter”即可搜索该资源的账单。 图3 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”，您也可以设置其他统计维度和周期，详细介绍请参见流水与明细账单。
IoT场景 IoT场景典型特点为海量终端接入，在大量终端接入的情况下，大量的数据汇聚在一起，实际不同的业务组件需要关注的信息只是其中某些类型的数据，如何在大量数据中快速识别出业务感兴趣的数据将会显得尤为重要。分布式消息服务RocketMQ版提供的消息过滤的能力，可以完好的支持该场景，终端写
// 设置订阅关系 .setSubscriptionExpressions(Collections.singletonMap(topic, filterExpression)) // 设置监听器，用于处理接收到的消息，并返回消费结果。
Management，简称IAM），支持三种身份认证方式：用户名密码、访问密钥、临时访问密钥。同时还提供登录保护及登录验证策略。 访问控制 对企业中的员工设置不同的DMS for RocketMQ访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，使用IAM进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分
享版页面。 在左侧导航栏选择“回收站”，进入“回收站”页面。 单击“回收站策略”，弹出“回收站策略”对话框。 开启启用回收站，并设置保留天数（只能设置为1~7天），单击“确定”。 修改保留天数仅对修改后删除的实例生效，修改前已在回收站中的实例依然按照修改前的天数保留实例。 恢复RocketMQ实例
= Producer(gid) producer.set_name_server_address(name_srv) # 设置权限（角色名和密钥） producer.set_session_credentials( "ACL_ACCESS_KEY"
数。 写队列个数：Topic写数据可用的总队列数。 创建Topic时未关联所有代理，单击“添加关联代理”，将Topic分布到其他代理上，并设置读队列个数和写队列个数。 描述 Topic的描述信息。 取值长度为0~200个字符。 修改完成后，单击“确定”。 父主题： Topic管理
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