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使用本服务的操作流程如下所示： 图1 图引擎服务的使用流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 准备工作 注册华为账号 使用图引擎服务之前，您需要注册华为账号并进行实名认证。 注册华为账号并开通华为云 用户授权GES权限 将GES服务的策略授予用户组，并将用户添加至用户组中从而使用户拥有对应的GES权限。
本章节介绍GES管理面REST API请求的组成，并以调用IAM服务的获取用户Token接口说明如何调用API，该API获取用户的Token，Token可以用于调用其他API时进行鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987
如何快速使用GES服务 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES），是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
钮，进入图引擎编辑器。 在编辑器内，页面会弹出“时间轴设置框”，需要您设置以下参数： 这里设置的参数会同步设置群体演化和动态拓展模块内的参数。 开始时间属性值：用您导入或创建的元数据的属性作为动态图开始时间的属性名称，默认为startime，属性为date或long、int类型。
"error_code": "AS.0001" } 其中，error_code表示错误码，error_msg表示错误描述信息。 父主题： 如何调用API
构造请求 管理面API构造请求 业务面API构造请求 父主题： 如何调用API
认证鉴权 管理面API认证鉴权 业务面API认证鉴权 父主题： 如何调用API
可以从地区和终端节点中获取。 scope参数定义了Token的作用域，下面示例中获取的Token仅能访问project下的资源。您还可以设置Token的作用域为某个账号下所有资源或账号的某个project下的资源，详细定义请参见IAM获取用户Token。 POST https:
Content-Type: application/json X-Auth-Token: ABCDEFJ.... 您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333 。 AK/SK认证 AK/SK认证
如何导入数据到图引擎服务？ 图引擎服务在创建图完成后，您可以导入图数据，或者当您需要新增图数据时，可以利用“导入”功能进行增量导入。 具体操作请参考导入数据。 当前仅支持 1.1.8 以上版本的图的增量导入功能。 为防止系统重启时，不能正常恢复导入图数据，建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。
Content-Type: application/json X-Auth-Token: ABCDEFJ.... 您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333 。 父主题： 认证鉴权
具体操作步骤如下： 在左侧“动态图”操作区的“群体演化”模块内填写参数。 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中已经设置完成，如果要修改参数，单击画布左下方进行设置在时间轴设置框内填写，此处不可填写。 sources：表示群体内包含的节点ID，最多可以输入十万个节点，节点之间需要用逗号隔开。
创建实例或实例已创建，需绑定EIP时，页面提示“委托配额不足”如何处理？ 用户在第一次使用GES服务的时候需要授权，授权过程会在IAM（统一身份认证）页面创建例如名为“ges_admin_trust”的委托。而一个用户最多只能创建10个委托，委托个数超限之后无法创建委托，所以页面会出现“委托配额不足”的提示。
端节点中查询所有服务的终端节点。 图引擎服务的终端节点如下表所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图引擎服务的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京一 cn-north-1 ges.cn-north-1.myhuaweicloud.com
编辑器页面分为图分析区（包括探索区、操作区、元数据区、算法区）、绘图区、查询区、结果展示区、条件过滤及属性区。 图1 编辑器页面 表1 区域说明 区域名称 说明 探索区 提供图相关工具来探索图（例如：路经拓展），具体功能介绍请参考图探索功能。 操作区 通过调用API的方式来添加自定义操作。具体功能介绍请参考添加自定义操作。
路径设计 可以根据人与车的请求，进行实时路径设计，提高上座率，减少运营成本。 企业IT应用 网络&IT基础设备规模庞大、结构复杂，帮助客户深入了解设备状态、设备之间的关系，实现全网络设备智能监控与管理。 该场景能帮助您实现以下功能。 合理规划网络 快速确定故障节点对网络的影响，并在最依
nvergence）。 算法终止的条件：要么达到设置的最大迭代次数，要么满足收敛精度，满足其一即可。 一般来说，收敛精度设置得越小，迭代次数设置得越大，算法的效果越好。 在固定收敛精度的情况下，要想算法优先满足收敛精度，迭代次数设置得尽量大。 迭代次数越大，算法运行时间越长。在固
权重将默认为“1” 说明： 边上权重应大于0。 weight 关于迭代次数（iterations）和收敛精度（convergence）参数如何调节，请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 modularity Double 模块度。
当initial取值为“字符串”时，其中具有初始化标签的点的数量应大于0，小于点总数。 - 关于迭代次数（iterations）和收敛精度（convergence）参数如何调节，请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 community List 各节点对应的社团(community)，格式：
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